Smart raus aus der Excel-Falle

Obwohl viele Unternehmen in Digitalisierung investieren, bleiben ihre Datenmodelle oft isoliert in Excel-Tabellen oder selbstgebauten XML-Dateien. Standards existieren, werden aber selten genutzt oder gepflegt. Das hemmt Automatisierung, Interoperabilität und effiziente Zusammenarbeit. Der AutomationML Library Space bietet einen neuen offenen Ansatz. Datenmodelle lassen sich strukturiert erstellen, versionieren und gemeinsam weiterentwickeln. Vergleichbar mit der Softwareentwicklung entstehen so wiederverwendbare Modelle, die über Schnittstellen direkt in Engineering Tools eingebunden werden können. Dadurch erhalten digitale Datenmodelle erstmals einen echten Lebenszyklus und werden zu einem zentralen Baustein der Industrie von morgen.

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