Viele Unternehmen investieren in Digitalisierung, doch ihre Datenmodelle bleiben oft in isolierten Excel-Tabellen oder individuellen XML-Dateien verborgen. Bestehende Standards werden selten genutzt, was Automatisierung und Zusammenarbeit hemmt. Der AutomationML Library Space bietet hier einen offenen Ansatz: Datenmodelle können strukturiert erstellt, versioniert und in Engineering Tools eingebunden werden – mit echtem Lebenszyklus.
