Fertigungssteuerung

Industrie 4.0 ermöglicht, mit der digitalen Planung die Realität in der Fertigung möglichst genau abzubilden. Die Fertigungssteuerung reagiert dann in Echtzeit auf Abweichungen. Während die langfristige Produktions- und Ressourceneinsatzplanung zumeist durch ERP-Systeme abgebildet wird, wird die Feinplanung unter Einbeziehung von kurzfristigen Abweichungen und auf der Fertigungsebene erfassten Echtzeitdaten von MES-Lösungen übernommen. Mit Industrie 4.0 werden immer mehr Maschinen und Werkzeuge vernetzt, um so ein digitales Abbild der physischen Realität herzustellen. Hierdurch wächst das Volumen der erzeugten Daten. Parallel steigt der Bedarf danach, mobil auf Daten der Produktion zugreifen zu können.

Agil planen, flexibel fertigen Effiziente Prozesse bei hoher Variantenvielfalt

In der Serienmontage bestimmt die Austaktung, welcher Arbeitsvorgang an welchem Arbeitsplatz erfolgt. Doch moderne Montagelinien werden immer komplexer: Mehrere Modelle und zahlreiche Varianten laufen parallel auf derselben Linie. Dadurch steigt die Zahl der Arbeitsvorgänge und möglichen Zuordnungen stark an. Schon kleine Änderungen bei Variantenmix, Arbeitsinhalten oder Taktzeiten können die Belastung einzelner Stationen deutlich verschieben.

Dekarbonisierung als betrieblicher Steuerungsfaktor So übersetzen Kunststofferzeuger Klimastrategien in Produktion und Investitionen

Energiepreise, Investitionsunsicherheit und steigende Anforderungen entlang industrieller Lieferketten verändern die Kunststoffverarbeitung. Für Mittelständler wird Dekarbonisierung zur Frage der Produktions- und Wettbewerbsfähigkeit. Der Beitrag zeigt, wie Klimastrategien Kosten senken und Risiken reduzieren. Im Fokus stehen betriebsnahe Hebel und ein strukturierter Fahrplan, der Klimamanagement als Bestandteil industrieller Steuerung etabliert.

Smart raus aus der Excel-Falle 8 Vorteile standardisierter Datenmodelle und ein neuer Weg zu ihrer einfachen Nutzung

Viele Unternehmen investieren in Digitalisierung, doch ihre Datenmodelle bleiben oft in isolierten Excel-Tabellen oder individuellen XML-Dateien verborgen. Bestehende Standards werden selten genutzt, was Automatisierung und Zusammenarbeit hemmt. Der AutomationML Library Space bietet hier einen offenen Ansatz: Datenmodelle können strukturiert erstellt, versioniert und in Engineering Tools eingebunden werden – mit echtem Lebenszyklus.

Best-of FI Award 2025: PSI Software SE | BU Discrete Manufacturing „Intelligente Steuerung und modulare Produktion“ – Sieger Künstliche Intelligenz (Anbieter)

Flexible Fertigung ohne festen Takt und Linienstruktur – das könnte im Ringen um mehr Resilienz und Nachhaltigkeit für viele Produktionsunternehmen die Zukunft sein. PSI stellt dafür mit ihrer KI-gestützten ERP-MES-Lösung die digitale Basis bereit. Im Zentrum stehen selbststeuernde Aufträge. Hierfür werden Fertigungsdaten erfasst und mithilfe selbstlernender KI optimiert und zurückgespielt.

Retrofit in der Produktionslogistik 5 Punkte, die Sie unbedingt beachten sollten

Das Retrofit bestehender Produktions- und Logistiksysteme bietet Unternehmen die Chance, mit überschaubarem Aufwand ihre Effizienz zu steigern und Kosten nachhaltig zu senken. Trotz klarer Vorteile zögern viele Betriebe, da sie wirtschaftliche Unsicherheit und Betriebsunterbrechungen fürchten. Dabei können bereits kleine Modernisierungen schnelle Erfolge bringen und gleichzeitig die Weichen für künftige Herausforderungen stellen.

2025 Factory Innovation Awards: DIGITALER PITCH der FINALISTEN Wettbewerb #FIAward – Videos der Finalisten beim Digitalen Pitch

Die Endrunde des Factory Innovation Awards 2025 fand im Rahmen eines Digitalen Pitches am 5. und 6. März 2025 statt, der von Smart-Factory-Interessenten digital im Livestream mitverfolgt werden konnte. Die Sieger der Factory Innovation Awards 2025 wurden bei der Preisverleihung auf der Hannover Messe am 2. April verkündet. Wir präsentieren Ihnen hier die Videos aus dem Digitalen Pitch.

So hilft KI beim Performance- und Risikomanagement Verbesserung der Flexibilität bei Marktveränderungen

Die Wirtschaftslandschaft unterliegt ständigen Schwankungen und Veränderungen, was Unternehmen vor die Herausforderung stellt, rasch fundierte Entscheidungen zu treffen. Dabei ist es von entscheidender Bedeutung, zwischen internen Faktoren und externen makroökonomischen Einflüssen zu unterscheiden. Eine „Outside-In-Perspektive“, unterstützt durch Künstliche Intelligenz, kann hierbei eine entscheidende Rolle spielen.

Predictive Maintenance in der Fertigung Eine solide Architektur als Basis für die datengestützte Optimierung

In der Industrie ist die Reduzierung von Ausfallzeiten ein wichtiger Wettbewerbsfaktor. Ungeplante Ausfälle verursachen hohe Kosten in Form von Lieferverzögerungen, Vertragsstrafen und Umsatzverlusten. Dank umfangreicher Datenströme, IoT-Systeme und der Integration moderner KI-Technologien – zusammengeführt im Ansatz der Predictive Maintenance – können Unternehmen Wartungsprozesse optimieren und dadurch ungeplante Stillstandszeiten minimieren.

Schleppende Digitalisierung im Mittelstand (KMU) Studie deckt alarmierende Zustände bei deutschen KMU auf – Teil 1

Mittelständische Unternehmen sind das Herz der deutschen Wirtschaft und von größter Bedeutung für die Beschäftigung und den Wohlstand in Deutschland. Es ist unbestritten, dass die Digitalisierung das Potenzial hat, Geschäftsprozesse und Geschäftsmodelle zu verbessern und weiterzuentwickeln. Aber wo stehen die Unternehmen dann in der Digitalisierung? Dieser Frage geht eine Studie der Technischen Hochschule Mittelhessen nach.

Augmented Reality-Datenbrillen in der Produktion Virtuelle Anweisungen für optimierte Montageprozesse

Datenbrillen ermöglichen die Überlagerung der realen und der virtuellen Welt, indem sie Informationen in die Umgebung einblenden. Montageschritte erscheinen direkt im Sichtfeld, wodurch Mitarbeiter ohne separate Dokumente arbeiten können. Im Vergleich zu Smartphones oder Tablets können beide Hände frei bleiben. Vor allem neue Mitarbeiter profitieren von der visuellen Anleitung.