Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz kann Maschinen die Fähigkeit geben, ihr Verhalten auf Basis von Erfahrungen zu verbessern. In der Industrie werden heute überwiegend Lösungen im Bereich des Machine Learning eingesetzt. Hierbei lernt der Computer aus Daten, ohne explizit für eine konkrete Aufgabe programmiert zu werden. Die KI ist in der Lage, Anomalien z. B. bei Maschinengeräuschen, Produktoberflächen) und Daten zu erkennen und dem Menschen zu signalisieren. Typische Anwendungsfälle liegen im Bereich der Werkerassistenz und Instandhaltung, bei denen schnell auf Abweichungen reagiert werden soll. Die Klassifizierung durch KI wird häufig im Bereich der Qualitätssicherung eingesetzt. Anwendungsfälle einer KI-basierten Prognose finden sich bisher überwiegend im Bereich Instandhaltung (Predictive Maintenance) bzw. Qualitätssicherung (Predictive Quality). Die Prognosefähigkeit wird aber auch im Bereich der Ressourcenplanung eingesetzt (z. B. Prognose von Auftragsendeterminen, Rüstzeiten, Maschinen- und Personalverfügbarkeiten etc.).

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5G-Campusnetze für die Fabrik 4.0

Die private 5G-Campusnetztechnologie treibt die Industrie 4.0 an und ist eine zentrale Kraft bei der Umsetzung zahlreicher digitaler Prozesse wie autonome Logistikfahrzeuge, kollaborative Roboter und komplexe Videoanalysen. Die speziell auf Unternehmen zugeschnittenen Mobilfunknetze bieten höchste Zuverlässigkeit, Sicherheit und Leistungsfähigkeit mit kurzen Reaktionszeiten für kritische Prozesse.

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Künstliche Intelligenz in der Fertigung

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Künstliche Intelligenz wird die Art und Weise, wie Produktionsprozesse gesteuert werden, verändern. Doch bei welchen Funktionen nutzt Fertigungssoftware heute bereits KI und welche Entwicklungen gibt es für die kommenden Jahre? Factory Innovation hat bei Anbietern nachgefragt.

AWF-Arbeitsgemeinschaft „Künstliche Intelligenz“

Profitieren Sie von einer der wichtigsten Zukunftstechnologien und bringen Sie Ihre Prozesse durch Künstliche Intelligenz auf ein neues Level! Die Herausforderung von KI in Produktion und Logistik KI-Verfahren bergen erhebliches Potenzial, um die Leistungen in der Produktion deutlich zu steigern und damit die Wettbewerbsfähigkeit entscheidend zu stärken. So soll allein ein Drittel des gesamten Wachstums... [mehr]... [more]

Success Stories

Success Story Digitalisierung

Bildverarbeitung und KI als Schlüssel zur Automatisierung

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Industriekameras helfen Maschinen und Robotern auch dabei, adaptiv auf Situationen zu reagieren. Damit leisten sie einen entscheidenden Beitrag zur Automatisierung in der Produktion.

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Zukunftsträchtige Technologien

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Die Verschmelzung von digitaler Welt und Realität wird durch digitale Technologien wie Augmented Reality möglich und ist mehr als eine Spielerei. Augmented-Reality-Projekte sind mit hoher Kosten- und Zeitersparnis verbunden und versprechen, den Weg in die Zukunft zu weisen.

Ein Blick in die Glaskugel

Sei es die Smartphone-Entsperrung über Gesichtsscan, die automatisierte Kaufempfehlung des Online-Händlers auf Basis geklickter Produkte oder die Werbeanzeige, die uns die Suchmaschine auf Grundlage unserer Suchhistorie einblendet – künstliche Intelligenz (KI) begegnet uns im Alltag häufiger, als wir vermuten. Doch nicht nur im Endverbrauchergeschäft sind Lösungen wie KI-gestützte Bild- und Spracherkennung interessant.

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Mit Innovationen die Welt verändern

Vom Smartphone zur künstlichen Intelligenz bis hin zum autonomen Fahren – Innovationen nehmen tagtäglich Einzug in unser persönliches Leben. Dasselbe gilt für die Industrie. Um am Markt bestehen zu können, müssen Unternehmen sich mit ihrer Innovationsfähigkeit behaupten – aber wie? Ein wesentlicher Treiber für Innovation ist unsere Kreativität.

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Der digitale Wertstromzwilling für verbesserte Produktionsprozesse

In der Fertigung fehlt häufig eine differenzierte und nutzbare Transparenz über die Performanz der Produktions- und Logistikprozesse. Um eine vollständige Sicht auf die realen Prozessabläufe, Materialflüsse und deren Verbesserungsmöglichkeiten zu erhalten, setzen viele Unternehmen auf den digitalen Wertstromzwilling. Durch den Einsatz einer spezialisierten Software können sie automatisiert ein digitales Abbild der Produktionsprozesse generieren und deutliche... [mehr]... [more]

Mit intelligenten Algorithmen zu besseren Prozessen

Künstliche Intelligenz kann produzierenden Unternehmen helfen, ihre visuelle Qualitätskontrolle zu automatisieren, in Echtzeit durchzuführen und besser in den Produktionsprozess zu integrieren. Sie wird dadurch genauer, effizienter und kostengünstiger. Entsprechende Projekte sind häufig anspruchsvoll – interdisziplinäre Teams können zum Erfolg beitragen.

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Künstliche Intelligenz in der Fabrikhalle

Charles Darwin hat bereits vor über 100 Jahren in seiner Evolutionstheorie aufgezeigt, dass die anpassungsfähigsten Lebewesen die besten Überlebenschancen haben, ihre Art zu erhalten. Was hat nun ein britischer Naturwissenschaftler aus dem 19. Jahrhundert mit hochmodernen Analysealgorithmen und Industrie 4.0 zu tun? Einiges – denn nachhaltige Qualitätsoptimierung kann in variantenreicher Produktion nur funktionieren, wenn die... [mehr]... [more]

Produktreports

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Künstliche Intelligenz zur Steigerung der Energieeffizienz

Energieeffizienz gewinnt eine immer stärkere Bedeutung in allen Branchen des produzierenden Gewerbes. Technologien aus den Bereichen Digitalisierung und künstlicher Intelligenz (KI) können innovative Lösungen für eine energieeffizientere Herstellung leisten. Dieser Beitrag stellt ein Vorgehen zur Erfassung der Anforderungen bei der Durchführung innovativer Digitalisierungs- und KI-Projekte zur Steigerung der Energieeffizienz im produzierenden Gewerbe vor. Der Einsatz... [mehr]... [more]

Digital-Abo: Industrieroboter – Grundlagen für sicheres Arbeiten

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Industrieroboter übernehmen in vielen Betrieben Aufgaben, die Beschäftigte bei monotonen oder gesundheitsgefährdenden Tätigkeiten entlasten. Trotz des Nutzens für die Prävention von Arbeitsunfällen und Gesundheitsgefahren stellt sich die Frage: Wie sicher sind denn eigentlich Industrieroboter und wie kann das aktuelle Sicherheitsniveau gehalten oder sogar erhöht werden?

Der digitale Zwilling für die Fabrik 4.0

Digitale Zwillinge sind unbestritten ein Enabler für viele datenintensive Anwendungen im Bereich Industrie 4.0, die auf unterschiedlichste heterogene Datenquellen zugreifen müssen. Oft sind mit diesen Anwendungen neue Geschäftsmodelle und Ökosysteme verbunden, speziell wenn die Daten aus firmen- und herstellerübergreifenden Datenquellen kommen. Spätestens dann ist man auf der Suche nach einer Lösung, die mit den Systemen... [mehr]... [more]

Unternehmensportraits

Company Profiles

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Smart Cobot, Smart Factory

Viele kleine und mittelständische Unternehmen (KMUs) sind als Zulieferer tätig und daher darauf angewiesen, auch variantenreiche Aufträge in kürzester Zeit zu bearbeiten. Hierfür müssen Mittelständler jederzeit die volle Kontrolle über alle Produktionsschritte behalten, damit beispielsweise zeitraubende Bottleneck-Situationen gar nicht erst auftreten. Zuverlässig gelingen kann das durch die Bereitstellung von Echtzeit-Daten via Cloud, in der alle... [mehr]... [more]

Tools des maschinellen Lernens

Künstliche Intelligenz ist in aller Munde. Immer mehr Anwendungsbereiche werden durch die Auswertung von vorliegenden Daten mit Algorithmen und Frameworks z. B. des Maschinellen Lernens erschlossen. Dieses Buch will einen Überblick über gegenwärtig vorhandene Lösungen geben und darüber hinaus konkrete Hilfestellung bei der Auswahl von Algorithmen oder Tools bei spezifischen Problemstellungen bieten. Um diesem Anspruch... [mehr]... [more]

Interview mit Kathrin Fricke, Diehl Controls

Sie haben sich lange mit dem Thema Wandlungsfähigkeit befasst: welche Rolle spielt dieses Konzept in Ihrem Unternehmen? Wandlungsfähigkeit ist wichtiger denn je. Am Beispiel der Corona-Krise und dem unterem anderem dadurch verursachtem Bauteil-Mangel sieht man sehr deutlich, wie wichtig Flexibilität und Wandlungsfähigkeit für die Industrie ist. Schnell auf Veränderungen regieren zu können und gleichzeitig lieferfähig... [mehr]... [more]

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