Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz kann Maschinen die Fähigkeit geben, ihr Verhalten auf Basis von Erfahrungen zu verbessern. In der Industrie werden heute überwiegend Lösungen im Bereich des Machine Learning eingesetzt. Hierbei lernt der Computer aus Daten, ohne explizit für eine konkrete Aufgabe programmiert zu werden. Die KI ist in der Lage, Anomalien z. B. bei Maschinengeräuschen, Produktoberflächen) und Daten zu erkennen und dem Menschen zu signalisieren. Typische Anwendungsfälle liegen im Bereich der Werkerassistenz und Instandhaltung, bei denen schnell auf Abweichungen reagiert werden soll. Die Klassifizierung durch KI wird häufig im Bereich der Qualitätssicherung eingesetzt. Anwendungsfälle einer KI-basierten Prognose finden sich bisher überwiegend im Bereich Instandhaltung (Predictive Maintenance) bzw. Qualitätssicherung (Predictive Quality). Die Prognosefähigkeit wird aber auch im Bereich der Ressourcenplanung eingesetzt (z. B. Prognose von Auftragsendeterminen, Rüstzeiten, Maschinen- und Personalverfügbarkeiten etc.).

Sichere KI für resiliente Unternehmensprozesse Von der Vision zur nachhaltigen Umsetzung

Die digitale Transformation verläuft für jedes Unternehmen unterschiedlich und erfordert einen individuellen Weg, der zur eigenen Ausgangslage passt. Entscheidend ist eine klare Strategie: Wo steht das Unternehmen heute, wo soll es hin und welche Maßnahmen sind dafür nötig? Besonders KMU stehen vor der Herausforderung, Digitalisierung strukturiert zu planen, Verantwortlichkeiten zu klären und neue Technologien sinnvoll einzusetzen.

Embodied AI bringt KI in die physische Welt Unternehmen sollten jetzt agieren – darauf kommt es an

Embodied AI bringt Künstliche Intelligenz in die physische Welt und eröffnet der Industrie neue Möglichkeiten. Intelligente Maschinen können ihre Umgebung wahrnehmen, aus Erfahrungen lernen und autonom handeln. Für Hersteller und Anwender entstehen dadurch neue Potenziale für Flexibilität, Qualität und Wettbewerbsfähigkeit – vorausgesetzt, bestehende technologische und regulatorische Hürden werden überwunden.

Der nächste Hebel heißt Agentic AI Daten und Kontext entscheiden über den Erfolg in der Industrie – nicht das KI-Tool

Während KI in der Produktion vielerorts bereits angekommen ist, bleibt ein anderer Bereich oft unbetrachtet: das Backoffice. Genau hier setzt Agentic AI an: autonome KI-Agenten, die mehrstufige Aufgaben eigenständig planen und ausführen. Ihr Potenzial wächst mit jeder zusätzlichen Datenquelle, die sie verlässlich einbinden können. Produzierende Unternehmen sollten jetzt in Agentic AI investieren. Am Ende entscheidet aber auch die eigene Datenbasis.

Die Fabrik als Ökosystem Von digitalen Ideen zur industriellen Anwendung

Die Produktion der Zukunft ereignet sich nicht auf einem starren Fließband, sondern in einem dynamischen, resilienten Netzwerk. Doch wie gelingt Unternehmen der Sprung von der Theorie Digitaler Zwillinge, Verwaltungsschalen und Künstlicher Intelligenz (KI) in die industrielle Praxis? Die SmartFactory-KL demonstriert mit ihrer Modellfabrik ein herstellerübergreifendes Demonstratorökosystem, das als reale Lernfabrik fungiert.

Auswirkungsanalyse technischer Änderungen mit GenAI Eine Evaluation der Potenziale großer Sprachmodelle

Moderne Produkte sind durch eine zunehmende Komplexität, Individualisierung sowie die Integration von Mechanik, Elektronik und Software gekennzeichnet. Damit geht eine zunehmende Vielfalt interner und von Kunden angeforderter technischer Änderungen einher. Ob große Sprachmodelle die Folgen technischer Änderungen zuverlässig erfassen und für Produktentwickler verständlich aufbereiten können, ist bisher kaum untersucht worden.

FORCAM ENISCO gewinnt Bronze in Kategorie Konnektivität Factory Innovation Award 2026 | Anbieter | KI-ready Produktionsdaten für die Smart Factory

KI in der Produktion ist nur so gut wie die zugrunde liegenden Daten. Mit AC4DC schafft FORCAM ENISCO eine skalierbare Datenplattform, die Produktionsdaten aus Maschinen, MES- und ERP-Systemen semantisch harmonisiert und in Echtzeit verfügbar macht. So entsteht eine einheitliche Datengrundlage für Analysen, Automatisierung und KI-Anwendungen – standort- und systemübergreifend.

QAD | Redzone gewinnt Silber in Kat. Künstliche Intelligenz Factory Innovation Award 2026 | Anbieter | KI automatisiert den Einkauf nach Bestellung

Viele Einkaufsabteilungen kämpfen nach der Bestellung mit hohem manuellem Aufwand. Bestellbestätigungen, Liefertermine, Versanddokumente und Rechnungen werden häufig per E-Mail und Tabellen verwaltet. Das kostet Zeit, erhöht das Fehlerrisiko und belastet die Lieferfähigkeit. Der Procurement Champion von Champion AI automatisiert den gesamten Prozess, kommuniziert direkt mit Lieferanten und synchronisiert relevante Daten mit dem ERP-System.

Universität Potsdam gewinnt Silber in Kategorie KI Factory Innovation Award 2026 | Forschung | Die selbstlernende Fabrik: KI entscheidet mit

Die selbstlernende KI-Fabrik der Universität Potsdam verbindet Maschinen, Prozesse und Unternehmensplanung zu einem durchgängigen Entscheidungssystem. Statt lediglich Daten auszuwerten, erkennt die KI Zusammenhänge über Systemgrenzen hinweg, simuliert Handlungsoptionen und optimiert Abläufe autonom. So entsteht eine neue Ebene der Entscheidungsunterstützung für die industrielle Produktion.

PSI gewinnt Gold in Kategorie Künstliche Intelligenz  Factory Innovation Award 2026 | Anbieter | Verständliche KI für Sequenzierung & Scheduling

Mit dem Factory Innovation Award 2026 in Gold wurde PSI für seine KI-gestützte MES-Lösung ausgezeichnet. Die Technologie kombiniert adaptive, prädiktive und generative KI, um komplexe Sequenzierungs- und Scheduling-Aufgaben in der diskreten Fertigung zu optimieren. Im Interview erläutert Dr. Tobias Gerken, wie die Lösung Produktionsabläufe verbessert, Transparenz schafft und Anwender durch nachvollziehbare KI-Entscheidungen unterstützt.

tesa gewinnt Gold in Kategorie Digitale Transformation  Factory Innovation Award 2026 | Anwender | Digitale Plattform fördert effiziente Meetings

Zeitintensive Meetings mit hohem Abstimmungsaufwand: mit diesem Hemmschuh sehen sich viele Unternehmen konfrontiert. tesa setzt dem eine standardisierte Steuerungsplattform entgegen, die eine einheitliche Governance bis zur Managementebene ermöglicht – klare Rollen und KPIs reduzieren Reibungsverluste deutlich. Für diese Innovation wurde tesa bei den Factory Innovation Awards mit Gold in der Kategorie „Digitale Transformation“ ausgezeichnet.