Automatisierung

Die Automatisierung historisch gewachsener Fertigungsprozesse bietet umfassende Optimierungspotentiale im Auftragsabwicklungsprozess. Mit automatisierter Auftragseingangs- und Fertigungsüberwachung sowie elektronisch gesteuerten Lager- und Materialflusssystemen können Produktivitätssteigerungen, höhere Termintreue und Qualitätsverbesserungen realisiert werden. Inbetriebnahmetests reichen nicht mehr aus, sondern müssen durch Tests im Betrieb ergänzt werden. Dies führt zu einem Kreislauf von Produktion, Rekonfiguration und Test während des Betriebs. Analog zur Veränderung des Wertschöpfungsprozesses einer Produktionsanlage ändert sich der Wertschöpfungsprozess eines Produkts während der Produktentstehung.

Industrie 4.0 bleibt der Leitstern der Produktion Smart Factory, KI-Hype und die Zukunft autonomer Produktionssysteme

Deutschland gilt als einer der Pioniere der Industrieautomatisierung. Gleichzeitig verändern Digitalisierung, KI und geopolitische Verschiebungen die industrielle Landschaft rasant. Prof. Dr. Dr. h.c. Detlef Zühlke gehört zu den Vordenkern der Smart Factory. Im Interview spricht er über die Ursprünge von Industrie 4.0, die Herausforderungen für den Mittelstand und die Zukunft autonomer Produktionssysteme.

Software-Defined Automation made in Germany Nahtlose Konvergenz von IT und OT formt die Fabrik der Zukunft

Was einst deutsche Stärke war, gerät in Bewegung: Die SPS verliert ihren Alleinstellungsanspruch, IT und Edge übernehmen. Während Industriegrößen an alten Konzepten festhalten, entstehen viele Innovationen in kleinen agilen Unternehmen –häufig aus Übersee. Doch auch in Europa und gerade in Deutschland werden inzwischen moderne Lösungen entwickelt, die die Versprechen von Industrie 4.0 und darüber hinaus endlich wahr werden lassen.

Hyperautomatisierte Fabriken sind mehr als Technologie Systematisch denken, intelligent verknüpfen – Automatisierung mit Wirkung

Hyperautomation gilt zwar als technologische Vision, doch die Praxis zeigt: Ihr volles Potenzial entfaltet sie durch die Kombination von Tools, strukturiertem Prozessverständnis und wertschöpfungsübergreifender Zusammenarbeit. Vier zentrale Erfolgsfaktoren sind entscheidend für hyperautomatisierte Fabriken.

Intelligente Plattformen als Turbo für die moderne Fertigung Mit KI, LLM und RAG den Datenfluss im Anlagenbau vernetzen

Heterogene IT-Systeme und isolierte Wissenssilos bremsen die Fertigung aus. Das Projekt Colab4DigiTwin zeigt, wie Unternehmen durch zentrale Plattformen, KI, LLMs und RAG den Datenaustausch optimieren und Fehlerquellen reduzieren können. So entstehen integrierte Wissensräume, die Prozesse beschleunigen, Mitarbeiter entlasten und Innovation ermöglichen. Der Schlüssel liegt in vernetztem Wissen und intelligenter Zusammenarbeit.

Von der Konnektivität zum Kontext Lokalisierungstechnologien für die vernetzte Fabrik

In vernetzten Fabriken ist es nicht mehr ausreichend zu wissen, was geschieht oder warum etwas geschieht oder geschehen wird. Es ist genauso entscheidend zu wissen, wo etwas geschieht. Wenn Lokalisierungstechnologien wie BLE, UWB und DECT NR+ geschickt ineinandergreifen, ermöglichen sie Automatisierung und Sicherheit in Echtzeit. Eine Multi-Technologie-Strategie ist der Schlüssel zu skalierbaren und zukunftsfähigen industriellen Systemen.

Smart raus aus der Excel-Falle 8 Vorteile standardisierter Datenmodelle und ein neuer Weg zu ihrer einfachen Nutzung

Viele Unternehmen investieren in Digitalisierung, doch ihre Datenmodelle bleiben oft in isolierten Excel-Tabellen oder individuellen XML-Dateien verborgen. Bestehende Standards werden selten genutzt, was Automatisierung und Zusammenarbeit hemmt. Der AutomationML Library Space bietet hier einen offenen Ansatz: Datenmodelle können strukturiert erstellt, versioniert und in Engineering Tools eingebunden werden – mit echtem Lebenszyklus.

Digitalisierung im Mittelstand: Luft nach oben? Fünf Erfolgsbeispiele für den Sprung ins digitale Zeitalter – Teil 2

Die Digitalisierung hat in vielen deutschen Unternehmen bisher nicht die angestrebten Fortschritte erzielt. Besonders in Bereichen wie Bauteilidentifikation und Prozesssteuerung gibt es weiterhin deutliche Defizite. Entdecken Sie, wie innovative Lösungen Effizienz steigern und zugleich erhebliche Einsparungen ermöglichen. Mit einer durchdachten Digitalisierungsstrategie können bereits in kurzer Zeit beeindruckende Ergebnisse erzielt werden.

Best Practices für erfolgreiche KI-Projekte Vom Projektplan bis zur Umsetzung dank Produktionsvernetzung und Datenanalyse

KI hat in den letzten Jahren einen rasanten Aufstieg erlebt und ist in vielen Industriezweigen zu einem zentralen Thema geworden. Unternehmen müssen die enormen Datenmengen, die sie generieren, in sinnvolle und handhabbare Projekte umzuwandeln. Wie KI-Projekte gelingen können, und um welche Best Practices es bei der Projektdurchführung genau geht, wird an einem Beispiel aus der Schweißtechnik und Automatisierung gezeigt.

Sichere Mensch-Roboter-Kollaboration in der Montage Innovative Sicherheitskonzepte für eine effiziente Zusammenarbeit

Automatisierung und zunehmende Flexibilität in der industriellen Produktion haben die Entwicklung Kollaborativer Roboter (Cobots) beschleunigt. Damit die enge Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine gelingt, braucht es smarte Systeme, die flexibel und autonom agieren können. Ein Problem tritt auf, wenn Sicherheitsbedenken überhandnehmen und die Produktivität aufgrund reduzierter Robotergeschwindigkeiten sinkt.

Automatisierungspotenziale der Intralogistik ausschöpfen Ganzheitliche Vernetzung der Shopfloor-Flotte bei raschem Return on Investment

In der Intralogistik wurden Fahrzeuge zumeist von Menschen gesteuert. Doch das ändert sich: Fahrerlose Transportsysteme, häufig von verschiedenen Herstellern, sind auf dem Vormarsch. Um diese jedoch effizient steuern zu können, braucht es eine übergreifende Software für das Flottenmanagement. Durch eine zentrale Leitsteuerung und eine optimale Routenplanung mittels Künstlicher Intelligenz können Unternehmen ihren Shopfloor optimieren.