Manufacturing Analytics

Durch das effektive Zusammenspiel von Daten, Maschinen und Menschen ermöglicht Manufacturing Analytics die gezielte Steigerung von Effizienz und Qualität in agilen Produktionsprozessen. Hierbei werden Daten aus Maschinen, Sensoren und Produktionssystemen in Echtzeit erfasst und präzise analysiert. Die Identifizierung von Mustern und Abweichungen eröffnet die Möglichkeit zur Erstellung genauer Prognosen und zur fundierten Entscheidungsfindung.

Gewinnen Sie Einblicke in die Methoden und das Potenzial von Manufacturing Analytics. Entdecken Sie, wie Sie diese gewonnenen Vorteile erfolgreich in Ihre Fertigungsabläufe integrieren können.

A Japanese point of view on manufacturing consulting and CIP 

Digital X Innovation - Japanese best practice in manufacturing consulting
Claudia Schmidt and Chantal Ruppert chat with Satoshi Tachibana, Motohiro Kashihara and Yuta Nakamura about four points to observe when implementing KAIZEN, how executives can boost employee initiative in the continuous improvement process (CIP) and what companies should consider before starting their digitalization transformation. The interview with Japanese Consultancy company ABeam was conducted at the Hannover Messe 2023.

Wettbewerbsvorteile durch datenbasierte Services im Maschinenbau

So gelingt die Umsetzung des digitalen Zwillings
Die Digitalisierung des industriellen Mittelstands befindet sich noch am Anfang. Für eine erfolgreiche Transformation benötigen Unternehmen eine ganze Reihe intelligenter Lösungen. Von besonderer Bedeutung ist der Digitale Zwilling, der reale Prozesse in einer virtuellen Umgebung simulieren kann. Doch welche technischen Voraussetzungen müssen für den Einsatz dieser Technologie geschaffen werden?

Künstliche Intelligenz in der Fabrikhalle

Zwei Praxisbeispiele zum Nutzen adaptiver und erklärender KI
Wie von Charles Darwin aufgezeigt, haben die anpassungsfähigsten Lebewesen die besten Überlebenschancen. Was aber hat dies mit modernen Analysealgorithmen und Industrie 4.0 zu tun? So einiges – denn nachhaltige Qualitätsoptimierung kann in variantenreicher Produktion nur funktionieren, wenn die KI-Algorithmen die Veränderungen erkennen, bewerten und notwendige Änderungen der Algorithmik ableiten.

Success Stories


Mehr Transparenz durch moderne Fertigungs-IT Analytics:

Aus Daten echte Mehrwerte schöpfen
Erfasste Daten bringen erst dann einen echten Mehrwert, wenn kontextbezogene Informationen daraus gewonnen wurden. Die dafür verwendeten Werkzeuge lassen sich unter dem Schlagwort Analytics zusammenfassen. Aber gibt es das nicht alles schon? Keineswegs!Um wettbewerbsfähig produzieren zu können, brauchen Fertigungsunternehmen ein Maximum an Transparenz. Denn nur wer weiß, wie es im Shopfloor gerade läuft, der kann an den geeigneten Stellschrauben drehen und die Prozesse optimieren. ...

Mit Kennzahlen zur effizienten Produktion
Um nachhaltig effizienter produzieren zu können, brauchen Unternehmen belastbare Kennzahlen aus der laufenden Fertigung als Steuerungselement. Die hohe Kunst besteht dabei darin, aus vielen Daten (Big Data) aussagekräftige und verwertbare Informationen (Smart Data) zu generieren.Nutzgrad, OEE, Ausschussrate und Mitarbeiterproduktivität sind Kennzahlen, zur Effizienzbewertung der eigenen Fertigung. Aber welche sind die richtigen Kennzahlen?Sind die Datenquellen zur Berechnung der ...

Big Data in der Logistik

Ein ganzheitlicher Ansatz für die datengetriebene Logistikplanung, -überwachung und -steuerung
Die Bedeutung der Logistik hat sich in den vergangenen Jahrzehnten stark verändert. Während diese früher zu den Kernfunktionen der meisten Unternehmen zählte, werden Logistikdienstleistungen heutzutage häufig an Logistikdienstleister ausgelagert. Diese Verlagerung führt zu neuen organisatorischen Strukturen und ermöglicht ebenso die Umsetzung neuer innovativer Geschäftsmodelle. Durch die Digitalisierung der Logistik steigt der notwendige Integrations- und Koordinationsaufwand ...

Whitepaper


Datengetriebene Prozessoptimierung in der Getränkeindustrie
Ein erhöhter Preis- und Wettbewerbsdruck stellt die Getränkeindustrie vor große Herausforderungen der Rationalisierung. Bestehende Ansätze aus den Bereichen Lean und Six Sigma geraten bei biochemischen Prozessen mitkomplexen multivariaten Einflussgrößen an ihre Grenzen. Der Beitrag stellt einen Ansatz zur datengetriebenen Prozessoptimierung in der Getränkeindustrie auf der Grundlage von maschinellem Lernen vor.Die deutsche Brauwirtschaft stellt mit 1.408 Braustätten, einem ...

Unternehmensportraits