Manufacturing Analytics

Durch das effektive Zusammenspiel von Daten, Maschinen und Menschen ermöglicht Manufacturing Analytics die gezielte Steigerung von Effizienz und Qualität in agilen Produktionsprozessen. Hierbei werden Daten aus Maschinen, Sensoren und Produktionssystemen in Echtzeit erfasst und präzise analysiert. Die Identifizierung von Mustern und Abweichungen eröffnet die Möglichkeit zur Erstellung genauer Prognosen und zur fundierten Entscheidungsfindung.

Gewinnen Sie Einblicke in die Methoden und das Potenzial von Manufacturing Analytics. Entdecken Sie, wie Sie diese gewonnenen Vorteile erfolgreich in Ihre Fertigungsabläufe integrieren können.

Verbesserung der Transparenz im logistischen Prozessmanagement Die (geheime) Macht von Durchlaufdiagrammen

Werden Führungskräfte aus Unternehmen mit klassischer Werkstattfertigung zu bestehenden Defiziten befragt, äußern sie vor allem Kritik an der mangelnden Transparenz in der Auftragsabwicklung. Zudem bemängeln sie das Fehlen geeigneter Methoden zur Ermittlung realistischer Liefertermine sowie die Liefertreue, die als verbesserungswürdig gilt. Dabei liegen bereits viele Daten und Diagramme vor, die helfen können – sie müssen nur richtig angewendet werden.

Ein Digitaler Zwilling für jedes Fertigungsprodukt Datenräume und AAS-Standard revolutionieren die Industrie

In der Fertigungsindustrie steht ein Paradigmenwechsel bevor. Initiativen im Kontext von Industrie 4.0 und Manufacturing-X bieten eine größere Transparenz entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Dank objektzentrierter Datenhaltung können Hersteller künftig auf Einzelproduktebene denken und agieren. Der AAS-Datenstandard ermöglicht dabei einen eindeutigen Digitalen Schatten zu jedem gefertigten Produkt.

Vernetzte Wertschöpfung als Zukunft der Produktion Mehr Wert aus Daten in Datenökosystemen schöpfen

Vernetzte Wertschöpfung ist die Zukunft der Produktion. Deutsche Unternehmen haben dank führender Maschinenbauer und Automatisierungsexperten beste Voraussetzungen, um durch digitale Technologien neue Potenziale zu erschließen. Doch Erfolg erfordert mehr als Technologie, wie kann das realisiert werden? Nur durch Kooperation und smarte Produkt-Service-Systeme können nachhaltige Wettbewerbsvorteile entstehen.

Daten als Treiber der Industrie  Mit vernetzten Systemen zum Erfolg

Digitale Vernetzung wird zum Erfolgsfaktor der Industrie. Daten sind ein entscheidender Wettbewerbsfaktor. Manufacturing-X schafft eine sichere, interoperable Dateninfrastruktur, die Unternehmen verbindet, Innovationen fördert und neue Geschäftsmodelle ermöglicht. Wie lassen sich Daten effizient und souverän teilen? Dieser Beitrag zeigt, wie Unternehmen von Datenräumen profitieren können.

Digitalisierung im Mittelstand: Luft nach oben? Fünf Erfolgsbeispiele für den Sprung ins digitale Zeitalter – Teil 2

Die Digitalisierung hat in vielen deutschen Unternehmen bisher nicht die angestrebten Fortschritte erzielt. Besonders in Bereichen wie Bauteilidentifikation und Prozesssteuerung gibt es weiterhin deutliche Defizite. Entdecken Sie, wie innovative Lösungen Effizienz steigern und zugleich erhebliche Einsparungen ermöglichen. Mit einer durchdachten Digitalisierungsstrategie können bereits in kurzer Zeit beeindruckende Ergebnisse erzielt werden.

Mehr Effizienz durch standardisierte Produktion Zentrale Datenintegration und klare Prozesse für eine termingerechte Fertigung

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Ein vielschichtiger Maschinenpark führt oft zu ineffizienten Abläufen und ungenutzten Daten. Fehlende Transparenz bei Änderungen und nicht eingehaltene Produktionspläne sind tägliche Herausforderungen. STIWA Shopfloor Control standardisiert Maschinen-HMIs, integriert alle Produktionsdaten und sorgt für Klarheit – für eine effizientere und termingerechte Fertigung.

Technologie als innovativer und kreativer Partner So heben Unternehmen ihr IIoT auf das nächste Level

Trotz seiner Vorteile setzt sich das Industrial Internet of Things als Treiber der Digitalen Transformation nur langsam durch. Dabei bietet sein strategischer Einsatz enorme Chancen für Produktivitätszuwächse und neue, digital gestützte Geschäftsmodelle. Es bestehen aber auch zahlreiche Herausforderungen, etwa bei der Skalierung auf ein Enterprise Level. Wie schaffen es Unternehmen also, ihre Projekte über den Piloten hinauszubringen?

Resiliente Fabrik: plattformtauglich, durchgängig, modular Im Gespräch: Torsten Albrecht, Head of Industry & Services NTT DATA DACH

In Fabriken weltweit wird bereits seit über einem halben Jahrhundert sortiert, geschraubt, geschweißt und lackiert. Produzierende Unternehmen stehen jedoch vor großen Herausforderungen und die Branche ist im Umbruch. Doch worauf kommt es an? Und wie können Fabriken fit für die Zukunft gemacht werden? Torsten Albrecht ist Head of Industry & Services bei NTT DATA DACH und hat Antworten parat.

IoT komplett in ERP integriert Modellfabrik der Abdullah-Gül-Universität in Kayseri, Türkei

An der Abdullah-Gül-Universität in Kayseri wurde eine hochmoderne Modellfabrik geschaffen, die innovative Fertigungstechnologien mit praxisnaher Schulung verbindet. Gemeinsam mit der lokalen Handelskammer hat Industrial Application Software eine Lernfabrik entwickelt, in der das ERP-System Canias auch die Schulungsabläufe organisiert. Ein Rundgang offenbart ein durchdachtes Konzept.

Lean Labor: Praxisnah und zukunftsorientiert So werden Studierende auf die Herausforderungen in der Industrie vorbereitet

Labore und Lernfabriken sind komplexe Trainings- und Ausbildungsumgebungen, die reale Bedingungen simulieren und zu Verbesserungen im Produktionsalltag inspirieren sollen: Produktivitätssteigerungen, kürzere Durchlaufzeiten, geringere Kosten. Durch die praxisnahe und experimentelle Vorbereitung auf Prozesse und Bestandteile des späteren Arbeitsumfelds erfüllen Labore an Hochschulen eine wichtige Funktion zwischen Forschung und Industrie.