Künstliche Intelligenz zur Steigerung der Energieeffizienz

Steigende Energiepreise, strengere Regulierung und wachsende Erwartungen an nachhaltige Lieferketten setzen Unternehmen unter Druck. OekoProOf entwickelt digitale Lösungen für energieintensive Branchen: Ein Planungstool optimiert die Chargenreihenfolge, senkt Energieverbrauch und CO₂-Ausstoß. Ein Transparenztool erfasst Emissionen auf Chargenebene und bildet die Grundlage für einen Digitalen Prozesspass.

Der Einsatz des XGBoost-Verfahrens revolutioniert die Bedarfsprognose und Logistikplanung in der Supply Chain. Durch die präzise Vorhersage von Absatz- und Ressourcenschwankungen ermöglicht es Unternehmen, die Produktionsplanung und Logistik zu optimieren und zuverlässigere Entscheidungen zu treffen. In einem zunehmend dynamischen Marktumfeld steigert XGBoost die Effizienz und reduziert das Risiko von Fehlplanungen.

In der praxisnahen Lernfabrik des IIM-Instituts erleben Teilnehmende reale Produktionsprozesse rund um die Herstellung eines Scooters. Von Lean über Digitalisierung bis Nachhaltigkeit: Die modularen Trainings fördern durch Learning-by-Doing nachhaltiges Wissen und machen komplexe Themen unmittelbar erlebbar – für Studium, Beruf und Industrie.

In der Fertigungsindustrie steht ein Paradigmenwechsel bevor. Initiativen im Kontext von Industrie 4.0 und Manufacturing-X bieten eine größere Transparenz entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Dank objektzentrierter Datenhaltung können Hersteller künftig auf Einzelproduktebene denken und agieren. Der AAS-Datenstandard ermöglicht dabei einen eindeutigen Digitalen Schatten zu jedem gefertigten Produkt.

Durch die Digitalisierung ihrer Abläufe und der damit verbundenen Volatilität müssen Unternehmen ihre Mitarbeiter in immer kürzeren Zyklen neues Wissen vermitteln. Gleichzeitig können zu viele Schulungen die Mitarbeiter überfordern. Als erfolgversprechend haben sich deshalb Lernfabriken erwiesen. Am Beispiel einer Automobilproduktion wird dargestellt, wie sich eine solche Lernfabrik leicht und mit geringem Aufwand im Metaverse realisieren lässt.

Die Matrixproduktion bietet zahlreiche Vorteile für die Produktion eines variantenreichen Produktspektrums. Trotz umfassender wissenschaftlicher Forschung zu intralogistischen und produktionstechnischen Prozessen ist ihre praktische Implementierung jedoch bisher begrenzt. Insbesondere der hohe Aufwand der Tauglichkeitsprüfung und fehlende Schulungskonzepte für das Planungspersonal sind ursächlich hierfür.