Künstliche Intelligenz

Die EDAG Group stellt mit EDAG.ai einen Ansatz vor, um Künstliche Intelligenz gezielt in industrielle Produktentwicklungsprozesse zu integrieren. Im Mittelpunkt steht ein modularer Engineering Harness, der KI-Modelle mit Unternehmensdaten, Domänenwissen und Prozessstrukturen verbindet. Grundlage sind unter anderem Smart Data aus mehr als 7.000 Entwicklungsprojekten sowie Engineering-Ontologien und Referenzmodelle.

Sabena Technics und b2wise setzen DDMRP, Datenanalyse und Künstliche Intelligenz bei der Planung der Lieferkette für Flugzeugteile ein. Durch ihre Zusammenarbeit konnte die Teileverfügbarkeit von 50 % auf 80–85 % gesteigert und die Anzahl der verwalteten Teilenummern von 40.000 auf über 200.000 erhöht werden, während das Planungsteam von sechs auf zwölf Mitarbeiter anwuchs.

identpro macht Lagerdaten über den offenen Standard Model Context Protocol (MCP) für KI-Assistenten zugänglich. Anwendungen wie ChatGPT und Claude können dadurch lesend auf Informationen zu Beständen, Aufträgen, Lagerplätzen und Materialbewegungen zugreifen. Bestehende ERP- und WMS-Schnittstellen bleiben unverändert. Schreibende Zugriffe und operative Eingriffe sind nicht vorgesehen.

Die digitale Welle hat die chemische Industrie erreicht und bringt Innovationen, zukunftsorientierte Diskussionen und Kooperationen an einem Ort zusammen. Dieser Treffpunkt war die erste Ausgabe des Chemical Automation and Digitalisation Congress (Automa Chem) 2026 in Berlin, dessen Fachprogramm Themen wie „Chemical Plant 4.0“, digitale Forschung und Entwicklung, KI im Betrieb sowie weitere anspruchsvolle Themen umfasste.

Im Humanoid Robots Experience Lab stehen Anwendungen in Logistik, Maschinenbedienung, Qualitätskontrolle und Montageassistenz im Fokus. Demonstrationen und Fachdialoge vermitteln Chancen und Grenzen der Technologie. Ziel ist es, Unternehmen nach dem Prinzip „Test before invest“ bei der Bewertung von Einsatzmöglichkeiten, Sicherheit und Integration zu unterstützen.

KI, vernetzte Technologien und digitale Infrastrukturen verändern die industrielle Wertschöpfung. Damit wachsen zugleich die Anforderungen an Sicherheit und Resilienz. Der SIBB setzt sich dafür ein, dass gerade mittelständische Unternehmen neue Technologien nicht isoliert betrachten, sondern Digitalisierung, Cybersicherheit und betriebliche Umsetzung zusammendenken.

KI-Transformation scheitert selten an fehlenden Werkzeugen. Meist fehlt die Ordnungslogik, die Strategie, Entscheidungen, Kompetenzen, Technologie und Wertschöpfung verbindet. Der Beitrag erklärt, warum Unternehmen ein KI-Betriebsmodell brauchen, wie seine fünf Bausteine zusammenwirken und weshalb erst das System aus einzelnen Initiativen eine dauerhafte organisationale Fähigkeit macht.

Die Fabrik der Zukunft wird häufig über Technologien beschrieben: KI, Digitale Zwillinge, vernetzte Maschinen. Doch mit der technischen Leistungsfähigkeit wächst eine zweite Herausforderung: Wie muss sich die Organisation verändern? POWER verbindet fünf organisatorische Fähigkeiten: Performance, Organization, Wisdom, Excellence und Responsibility. Sie werden besonders dort relevant, wo Engineering, Beschaffung, Fertigung und Projektabwicklung zusammenspielen.

Die Digitalisierung und der Einsatz Künstlicher Intelligenz erhöhen in produzierenden Unternehmen die Informationsdichte, führen aber nicht automatisch zu besseren Entscheidungen. Im Gegenteil: Steigende Komplexität und Entscheidungserschöpfung können die Handlungsfähigkeit von Teams und Führungskräften beeinträchtigen. Die Lösung: Entscheidungskompetenz muss zur strategischen Führungsaufgabe werden.

Am 20. Oktober 2026 erfahren Sie, wie intelligente Systeme erfolgreich in industrielle Prozesse integriert werden können. Das Symposium zeigt praxisnah, wie KI, Systemarchitekturen und datengetriebene Anwendungen wirtschaftlich umgesetzt und skaliert werden können. Profitieren Sie von Expertenwissen, Praxisbeispielen und neuen Impulsen.