Künstliche Intelligenz

Viele Industrieunternehmen stehen heute vor demselben Problem: Die Anforderungen an Produktion und Logistik steigen rasant, während gewachsene IT- und Systemlandschaften Veränderungen zunehmend erschweren. Neue Prozesse müssen schneller umgesetzt werden, Mitarbeitende benötigen digitale Unterstützung direkt am Shopfloor und gleichzeitig sollen bestehende ERP-, MES- oder QS-Lösungen integriert bleiben.

Viele Einkaufsabteilungen kämpfen nach der Bestellung mit hohem manuellem Aufwand. Bestellbestätigungen, Liefertermine, Versanddokumente und Rechnungen werden häufig per E-Mail und Tabellen verwaltet. Das kostet Zeit, erhöht das Fehlerrisiko und belastet die Lieferfähigkeit. Der Procurement Champion von Champion AI automatisiert den gesamten Prozess, kommuniziert direkt mit Lieferanten und synchronisiert relevante Daten mit dem ERP-System.

Die selbstlernende KI-Fabrik der Universität Potsdam verbindet Maschinen, Prozesse und Unternehmensplanung zu einem durchgängigen Entscheidungssystem. Statt lediglich Daten auszuwerten, erkennt die KI Zusammenhänge über Systemgrenzen hinweg, simuliert Handlungsoptionen und optimiert Abläufe autonom. So entsteht eine neue Ebene der Entscheidungsunterstützung für die industrielle Produktion.

Mit dem Factory Innovation Award 2026 in Gold wurde PSI für seine KI-gestützte MES-Lösung ausgezeichnet. Die Technologie kombiniert adaptive, prädiktive und generative KI, um komplexe Sequenzierungs- und Scheduling-Aufgaben in der diskreten Fertigung zu optimieren. Im Interview erläutert Dr. Tobias Gerken, wie die Lösung Produktionsabläufe verbessert, Transparenz schafft und Anwender durch nachvollziehbare KI-Entscheidungen unterstützt.

Deutschland gilt als einer der Pioniere der Industrieautomatisierung. Gleichzeitig verändern Digitalisierung, KI und geopolitische Verschiebungen die industrielle Landschaft rasant. Prof. Dr. Dr. h.c. Detlef Zühlke gehört zu den Vordenkern der Smart Factory. Im Interview spricht er über die Ursprünge von Industrie 4.0, die Herausforderungen für den Mittelstand und die Zukunft autonomer Produktionssysteme.

In der Elektronikfertigung treffen steigende Variantenvielfalt und volatile Lieferketten auf hohe Qualitätsziele. Damit Prozesse stabil und effizient bleiben, greifen KI-gestützte Systeme ein: Sie überwachen Materialflüsse, erkennen Abweichungen und planen Wartung vorausschauend. Das Autonomous Factory Concept von Panasonic weist den Weg zur adaptiven Produktion.

Künstliche Intelligenz bietet Chancen für die industrielle Produktion, steht in der breiten Umsetzung jedoch noch am Anfang. Der Artikel stellt zentrale Potenziale und aktuelle Anwendungen bei der Uhlmann Group vor, darunter den Use Case „Smart Assist“. Er zeigt, welche Voraussetzungen wie Datenverfügbarkeit, Konnektivität und Cybersecurity geschaffen werden müssen, um KI skalierbar nutzbar zu machen.

„The Game has changed“–Informationssicherheit ist kein festes Regelwerk mehr, sondern ein dynamisches Kräftemessen zwischen Angriff und Verteidigung. Unternehmen sind das Spielfeld aus Prozessen, Technologien und menschlichen Entscheidungen. Angreifer agieren wie Spieler, die jede Schwachstelle nutzen, um an den digitalen Schatz zu gelangen. Mit dem Eintritt der Künstlichen Intelligenz verschiebt sich das Gleichgewicht.

Visuelle Anomalieerkennung gilt als Schlüsseltechnologie für die Qualitätssicherung in der Industrie. Doch hohe Datenanforderungen und komplexe Anpassungen erschweren den Praxiseinsatz. Neue KI-Ansätze wie Few-Shot Learning und Human-in-the-Loop kombinieren Effizienz mit Flexibilität und ermöglichen eine nahtlose Verbindung zwischen Forschung und industrieller Anwendung –ein wichtiger Schritt hin zu robusten, selbstlernenden Qualitätssystemen.

Künstliche Intelligenz wird mehr und mehr zum Herzstück von Industrie 4.0 – und macht aus klassischen Fabriken vernetzte, selbstoptimierende Smart Factories, in denen Maschinen, Produkte und Menschen permanent Daten austauschen. Unsere aktuelle Ausgabe zeigt praxisnah, wie Unternehmen KI heute schon in ihre Fertigung integrieren und welche Chancen sich dadurch für Wettbewerbsfähigkeit und Nachhaltigkeit eröffnen.