Best-of FI Award 2025: software4production GmbH

Problemlösung

Die KI-basierte Multiressourcenplanung von S4P löst das Problem der dynamischen PPS durch eine flexible Echtzeitplanung. Termintreue, Durchlaufzeiten, Auslastung und Bestände werden so nachhaltig verbessert.

Bereits in den 2000ern wurde für BSH ein KI-basiertes Linien-Sequenz-Automatisierungstool mit genetischen Algorithmen realisiert, das eine rüstoptimale Planung der Montagelinien ermöglicht.

USP

Fünf Punkte sieht das Unternehmen als USP der eigenen Lösung:

• Langjährige Erfahrung: Seit über 15 Jahren entwickeln wir innovative Softwarelösungen, die weltweit eingesetzt werden.
• Innovationen durch Forschung: mehr als 14 öffentliche Forschungsprojekte seit Gründung.
• Inhabergeführtes Unternehmen: Geschäftsführender Gesellschafter und Branchenexperte Prof. Dr.- Ing. Joachim Berlak
• Maßgeschneiderte Lösungen: Individuell angepasste Lösungen auf Basis einer Standardsoftware für die Herausforderungen der Industrie 4.0.
• Effektive, effiziente und partnerschaftliche Zusammenarbeit: Technologische Expertise trifft auf pragmatische und flexible Umsetzung

Kundennutzen

Mit einer KI-basierten PPS in Quasi-Echtzeit lassen sich die logistischen Zielgrößen nachhaltig optimieren: u. a. Termintreue 10–30 %, Durchlaufzeiten 10–40 %, Auslastung 10–50 %, und WIP-Bestände 10–30 %.

Ein Kundenbeispiel zeigt dies deutlich: ein Weltmarktführer der Automobilzulieferindustrie beschäftigt 650 Mitarbeiter und ist weltweit führend für Carbon-Keramik-Bremsscheiben. Von Mai bis Oktober 2024 wurde integriert mit SAP ERP das 4APS eingeführt und seitdem sukzessive mit der Multiressourcenplanung von Personal und Fertigungshilfsmitteln ausgerollt. Termintreue, Auslastung und Koordinationskosten sind dadurch signifikant besser geworden.

Stellungnahme der Jury

Hier wird ein System prämiert, das Störungen in der PPS durch KI-Einsatz managt – Ziel ist, die Auslastung zu optimieren. Als USP sieht die Jury die Erhöhung der Plandatenqualität, die Mustererkennung von Zeiten und den hohen Integrationsgrad von Teillösungen (Assistenzsystemen) an. Dadurch wird eine höhere Flexibilität erreicht.

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