Wie die Künstliche Intelligenz die CNC-Programmierung verändert

Zeitintensive Meetings mit hohem Abstimmungsaufwand: mit diesem Hemmschuh sehen sich viele Unternehmen konfrontiert. tesa setzt dem eine standardisierte Steuerungsplattform entgegen, die eine einheitliche Governance bis zur Managementebene ermöglicht – klare Rollen und KPIs reduzieren Reibungsverluste deutlich. Für diese Innovation wurde tesa bei den Factory Innovation Awards mit Gold in der Kategorie „Digitale Transformation“ ausgezeichnet.

In der Industrie liegen Daten verstreut in unterschiedlichsten Systemen –jedes spricht seine eigene Sprache. AutoMap.AI ersetzt das aufwendige manuelle Mapping durch eine KI, die die Semantik von Daten versteht und sie automatisch dem IDTA-Standard zuordnet. So werden Bestandssysteme interoperabel –ohne Trainingsphase, ohne starre Mapping-Tabellen. Verprobt mit thyssenkrupp und Kautenburger, 20 % präziser als vergleichbare KI-Lösungen am Markt.

Viele mittelständische Produktionsunternehmen können ihre Fertigung noch nicht vollständig automatisieren. Gleichzeitig eröffnen Fortschritte in Robotik und KI neue Möglichkeiten. Intelligente Mensch-Technik-Systeme verbinden menschliche Erfahrung mit digitalen Assistenzsystemen im Shopfloor. Sie unterstützen Mitarbeitende, erleichtern den Zugang zu Wissen und steigern Produktivität sowie Qualität –auch in gewachsenen Produktionsumgebungen.

ZF hat mit der Digital Manufacturing Platform (DMP) eine der umfassendsten digitalen Transformationen der Fertigungsindustrie umgesetzt. Innerhalb kurzer Zeit entstand ein global einheitliches Produktionsnetzwerk, das Prozesse standardisiert, Daten silos auflöst und End-to-End-Transparenz schafft – alles unter hoher Skalierbarkeit und agilem Tempo, selbst in herausfordernden Zeiten wie der Corona-Pandemie

Digitale Ursachenanalyse und gezieltes Change Management transformieren die Papierproduktion: Ein Schweizer Hersteller reduziert ungeplante Stillstände, spart 60 % Analysezeit ein und senkt die Kosten mithilfe innovativer digitaler Ansätze. Das Beispiel zeigt, welches Potenzial diese Strategie für Prozesseffizienz und Wettbewerbsfähigkeit hat –wer Manufacturing digital denkt, findet hier Ansätze mit hohem Potenzial.

Smart Cutting kombiniert Digital Retrofit, Condition Monitoring und KI, um die Produktivität im industriellen Sägeschnitt zu steigern. Durch Echtzeit-Datenanalyse und Machine Learning werden Maschinenzustände überwacht, Anomalien erkannt und Materialklassifikation automatisiert – für mehr Effizienz, weniger Stillstand und höhere Produktqualität.