Technologie: Robotik

Industrie 5.0 wird kontrovers diskutiert: Paradigmenwechsel oder neues Label für Industrie 4.0? Eines ist klar: Für Smart Manufacturing braucht es mehr als intelligente Maschinen – nämlich intelligente Entscheidungsarchitekturen. Die Zusammenarbeit von Autonomie, Eskalation und dem Menschen im Regelkreis entscheidet darüber, ob industrielle Systeme verantwortbar, resilient und nachvollziehbar handeln können.

Mit dem neuen Update macht Stäubli seine SCOPE Plattform noch leistungsfähiger. Die Lösung ermöglicht zentrale Überwachung, Visualisierung und Analyse kompletter Roboterflotten. Nutzer können nun auch Grenzwerte für Warnungen definieren und Fernanalysen durchführen. Das sorgt für mehr Effizienz, weniger Ausfälle und längere Laufzeiten in der Smart Industry.

Heterogene IT-Systeme und isolierte Wissenssilos bremsen die Fertigung aus. Das Projekt Colab4DigiTwin zeigt, wie Unternehmen durch zentrale Plattformen, KI, LLMs und RAG den Datenaustausch optimieren und Fehlerquellen reduzieren können. So entstehen integrierte Wissensräume, die Prozesse beschleunigen, Mitarbeiter entlasten und Innovation ermöglichen. Der Schlüssel liegt in vernetztem Wissen und intelligenter Zusammenarbeit.

In vernetzten Fabriken ist es nicht mehr ausreichend zu wissen, was geschieht oder warum etwas geschieht oder geschehen wird. Es ist genauso entscheidend zu wissen, wo etwas geschieht. Wenn Lokalisierungstechnologien wie BLE, UWB und DECT NR+ geschickt ineinandergreifen, ermöglichen sie Automatisierung und Sicherheit in Echtzeit. Eine Multi-Technologie-Strategie ist der Schlüssel zu skalierbaren und zukunftsfähigen industriellen Systemen.

Viele Unternehmen investieren in Digitalisierung, doch ihre Datenmodelle bleiben oft in isolierten Excel-Tabellen oder individuellen XML-Dateien verborgen. Bestehende Standards werden selten genutzt, was Automatisierung und Zusammenarbeit hemmt. Der AutomationML Library Space bietet hier einen offenen Ansatz: Datenmodelle können strukturiert erstellt, versioniert und in Engineering Tools eingebunden werden – mit echtem Lebenszyklus.

Robotik ist längst ein zentraler Bestandteil moderner Industrie und prägt die Entwicklung hin zur Smart Factory maßgeblich. Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz etwa ermöglicht eine zügige Bearbeitung komplexer Aufgaben, während Cobots die Flexibilität und Sicherheit in der Montage erhöhen. Die Entwicklungen in der Robotik ebnen den Weg zu einer menschenzentrierten Industrie – was sie unverzichtbar macht für die Produktion von morgen.

Ganz im Sinne der Anforderung in der „Industrie 5.0“ nach der Gestaltung einer menschenzentrierten Arbeitsumgebung ermöglichen moderne Motion-Capture-Systeme, die Positionen und Bewegungen von Arbeitspersonen automatisiert und in Echtzeit zu erfassen. Auf dieser Basis können unter anderem Assistenzsysteme individuell und situativ angepasst unterstützen oder die Einhaltung physischer Belastungsgrenzen überwacht werden.

Robotik und KI verändern die Getränkeproduktion grundlegend: Smarte Roboter füllen Flaschen präzise ab, erkennen Fehler in Echtzeit und übernehmen anspruchsvolle Aufgaben – rund um die Uhr und ohne Pausen. Doch welche Technologien und Algorithmen stecken dahinter? Und wie sichern Unternehmen so ihre Wettbewerbsfähigkeit? Dieser Beitrag zeigt, wie innovative Automationslösungen neue Maßstäbe für Effizienz und Flexibilität setzen.

Automatisierung und zunehmende Flexibilität in der industriellen Produktion haben die Entwicklung Kollaborativer Roboter (Cobots) beschleunigt. Damit die enge Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine gelingt, braucht es smarte Systeme, die flexibel und autonom agieren können. Ein Problem tritt auf, wenn Sicherheitsbedenken überhandnehmen und die Produktivität aufgrund reduzierter Robotergeschwindigkeiten sinkt.

Roboterprogrammierung ist trotz Weiterentwicklungen in der Steuerungstechnik und Mensch-Maschine-Interaktion noch ein kompliziertes Problem und kostspielig. Gerade in kleinen und mittelständischen Unternehmen stehen daher dem Einsatz hohe Hürden gegenüber. Dieser Artikel befasst sich mit Möglichkeiten die Roboterprogrammierung – unter Zuhilfenahme von erweiterten Realitäten – zu vereinfachen und zu beschleunigen.