Lernfabrik

Lernfabriken machen digitale Technologien greifbar – vom ersten Test bis zur Anwendung im eigenen Betrieb. Unsere Serie stellt Orte vor, an denen Interessierte Wissen aufbauen, Vertrauen gewinnen und Veränderung aktiv gestalten können. An dieser Stelle wird die Lernfabrik Globale Produktion am Karlsruher Institut für Technologie vorgestellt, die sich u. a. durch reale Produkte und eine vollständige Prozesskette ohne Blackboxen auszeichnet.

Die Produktion der Zukunft ereignet sich nicht auf einem starren Fließband, sondern in einem dynamischen, resilienten Netzwerk. Doch wie gelingt Unternehmen der Sprung von der Theorie Digitaler Zwillinge, Verwaltungsschalen und Künstlicher Intelligenz (KI) in die industrielle Praxis? Die SmartFactory-KL demonstriert mit ihrer Modellfabrik ein herstellerübergreifendes Demonstratorökosystem, das als reale Lernfabrik fungiert.

Das Industrial Transformation Lab der Universität Potsdam ist eine Lernfabrik für die digitale Transformation und verbindet reale Infrastruktur mit digitaler Simulation. Die modularen Lernbausteine zu Lean Production, IIoT, AR, VR und KI sind einzeln buchbar oder individuell kombinierbar, für alle Kompetenzstufen. Bei den Factory Innovation Awards 2026 hat das InTraLab dafür Gold in der Kategorie „Weiterbildung“ gewonnen.

Im InTraLab des WiDG e.V. an der Universität Potsdam wird Digitalisierung erlebbar: In einer flexiblen Lernfabrik trainieren Auszubildende, Fach- und Führungskräfte reale Szenarien mit AR, VR und IIoT. Statt trockener Theorie stehen praxisnahe Schulungen, moderne Didaktik, Gamification und individuell anpassbare Lernpfade im Fokus – für messbare Kompetenzen, nachhaltige Transformation und echte Zukunftsfähigkeit.

Durch die Digitalisierung ihrer Abläufe und der damit verbundenen Volatilität müssen Unternehmen ihre Mitarbeiter in immer kürzeren Zyklen neues Wissen vermitteln. Gleichzeitig können zu viele Schulungen die Mitarbeiter überfordern. Als erfolgversprechend haben sich deshalb Lernfabriken erwiesen. Am Beispiel einer Automobilproduktion wird dargestellt, wie sich eine solche Lernfabrik leicht und mit geringem Aufwand im Metaverse realisieren lässt.

Ressourceneffizienz, Industrie 4.0 oder auch Lean Production sind besonders im produzierenden Gewerbe in aller Munde. Die Lernfabrik der Ruhr-Universität Bochum greift diese Themen auf und bietet sowohl Studierenden als auch Unternehmen eine reale Fertigungsumgebung als Schulungsplattform. Zusammen mit der Effizienz-Agentur NRW wurde das Thema Ressourceneffizienz in die seit 2010 bestehende Lernfabrik integriert.

Lernfabriken als realistische Produktionsumgebungen bieten vielfältige Möglichkeiten zur Weiterbildung von Beschäftigten sowie zur anwendungsnahen Forschung. In den letzten Jahren haben sich immer mehr Unternehmen und Universitäten für den Betrieb einer Prozesslernfabrik entschieden, in der sie häufig die neuesten digitalen Technologien zu Schulungszwecken und Use Cases ausprobieren.

Soll Lean Management im gesamten Unternehmen umgesetzt werden, ist es wichtig, alle Mitarbeiter dafür zu sensibilisieren. Dafür wurde ein Schulungsprogramm entwickelt, in dem den Teilnehmern Lean Management näher gebracht werden soll. Dies wird am besten gefestigt, indem die Methoden selbst angewandt werden. Durch das eigene Tun, Erkennen und Sehen der Verbesserungen ist Lean Management nicht nur Theorie.

Gerade auf dem Shopfloor stellen die Einführung von Internet of Things-Technologien und damit verbunden, veränderte Organisationskonzepte, Prozesslayouts sowie digitale Kommunikationsformen neue Herausforderungen an die Mitarbeiter dar. Zum Schließen dieser Lücke stellt der vorliegende Beitrag den subjektorientierten Ansatz zur Entwicklung von industriellen IoT-Kompetenzen des Anwendungszentrums Industrie 4.0 vor.

Cyber-physische Systeme ermöglichen die Reduzierung zentraler Planungs- und Steuerungsentscheidungen durch dezentrale Koordination zwischen den Elementen eines Produktionssystems. Dieser Beitrag stellt ein in der Praxis validiertes Verfahren vor, mit Hilfe dem die Bereiche eines Produktionssystems, die von einem größeren Maß an Autonomie profitieren können, ermittelt werden können.