So hilft KI beim Performance- und Risikomanagement

Zinsschwankungen, Inflation, geopolitische Konflikte und regulatorische Veränderungen – all diese Faktoren sorgen für eine instabile Wirtschaftswelt. Unternehmen sehen sich zunehmend mit der Herausforderung konfrontiert, auf diese Unsicherheiten flexibel zu reagieren und ihre Strategien anzupassen. Zukunftsweisende Ansätze, die auf Künstlicher Intelligenz basieren, gewinnen dabei immer mehr an Bedeutung. KI bietet innovative Möglichkeiten, externe Marktfaktoren in Echtzeit zu analysieren, Risiken präzise zu bewerten und fundierte Entscheidungen zu treffen, um selbst in turbulenten Zeiten wettbewerbsfähig zu bleiben. Doch was genau steckt hinter diesen KI-Lösungen und wie kann man sie am besten einsetzen und nutzen?

Das könnte Sie auch interessieren

Der nächste Hebel heißt Agentic AI Daten und Kontext entscheiden über den Erfolg in der Industrie – nicht das KI-Tool

Während KI in der Produktion vielerorts bereits angekommen ist, bleibt ein anderer Bereich oft unbetrachtet: das Backoffice. Genau hier setzt Agentic AI an: autonome KI-Agenten, die mehrstufige Aufgaben eigenständig planen und ausführen. Ihr Potenzial wächst mit jeder zusätzlichen Datenquelle, die sie verlässlich einbinden können. Produzierende Unternehmen sollten jetzt in Agentic AI investieren. Am Ende entscheidet aber auch die eigene Datenbasis.

Wenn digital auf nachhaltig trifft Digitalisierung trifft Nachhaltigkeit: Strategische Allianz für die Zukunft

Die gleichzeitige Transformation hin zu mehr Digitalisierung und Nachhaltigkeit scheint auf den ersten Blick komplex – eröffnet jedoch zugleich erhebliche Chancen. Die Twin Transformation verbindet beide Dimensionen strategisch miteinander und hebt Synergien entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Aktuelle Erkenntnisse der anwendungsorientierten Forschung verdeutlichen, warum Unternehmen beide Transformationen gemeinsam denken müssen.

Bewusst entscheiden – Die Führungsaufgabe unserer Zeit KI liefert Daten und Szenarien, doch Entscheidungsverantwortung bleibt menschlich

Die Digitalisierung und der Einsatz Künstlicher Intelligenz erhöhen in produzierenden Unternehmen die Informationsdichte, führen aber nicht automatisch zu besseren Entscheidungen. Im Gegenteil: Steigende Komplexität und Entscheidungserschöpfung können die Handlungsfähigkeit von Teams und Führungskräften beeinträchtigen. Die Lösung: Entscheidungskompetenz muss zur strategischen Führungsaufgabe werden.

Der Faktor Mensch in der Cyber-Krise Über Druck, Verantwortung und die Grenzen der Belastbarkeit

Kaum vergeht ein Tag ohne neuen Cyber-Angriff auf Unternehmen oder öffentliche Einrichtungen. Statt nur auf Produktionsausfälle, Lieferengpässe oder Imageschäden zu blicken, muss klar sein: Hinter jeder Schlagzeile steckt mehr als ein IT‑Vorfall. Ein Angriff ist eine digitale Belagerung – ein langwieriger, dynamischer Konflikt zwischen Angreifern und Verteidigern, der sich über Stunden, Wochen oder sogar Jahre hinziehen kann.

Altmaschinen zwischen Modernisierung und Absicherung OT-Sicherheit als wirtschaftliche Alternative zum Komplettaustausch

Die Smart Factory ist vielerorts noch Zukunftsmusik. In der Praxis sichern oft jahrzehntealte Maschinen die Produktion. Veraltete Betriebssysteme und fehlende Sicherheitsmechanismen machen sie zu attraktiven Zielen für Cyberangriffe. Doch ein kostspieliger Komplettaustausch ist nicht immer nötig. Moderne OT-Sicherheitslösungen ermöglichen es, Bestandsanlagen wirksam zu schützen und ihre Lebensdauer gezielt zu verlängern.

Auswirkungsanalyse technischer Änderungen mit GenAI Eine Evaluation der Potenziale großer Sprachmodelle

Moderne Produkte sind durch eine zunehmende Komplexität, Individualisierung sowie die Integration von Mechanik, Elektronik und Software gekennzeichnet. Damit geht eine zunehmende Vielfalt interner und von Kunden angeforderter technischer Änderungen einher. Ob große Sprachmodelle die Folgen technischer Änderungen zuverlässig erfassen und für Produktentwickler verständlich aufbereiten können, ist bisher kaum untersucht worden.