Wettbewerbsfähigkeit

Industrial AI braucht souveräne Datenräume

Industrial AI braucht souveräne Datenräume

Neue Wertschöpfung durch Edge-Cloud und Datenökosysteme
Smarte Sensorik, vernetzte Maschinen, Edge-Systeme und Cloud-Infrastrukturen schaffen heute die Grundlage für Prozessoptimierungen, Predictive Maintenance oder Industrial-AI-Anwendungen. Der wirtschaftliche Mehrwert datengetriebener Produktion entsteht jedoch zunehmend nicht mehr allein innerhalb einzelner Fertigungsbetriebe. Datenräume und föderierte Datenökosysteme werden zum wichtigen Baustein einer wettbewerbsfähigen digitalen Industrie.
Embodied AI bringt KI in die physische Welt

Embodied AI bringt KI in die physische Welt

Unternehmen sollten jetzt agieren – darauf kommt es an
Embodied AI bringt Künstliche Intelligenz in die physische Welt und eröffnet der Industrie neue Möglichkeiten. Intelligente Maschinen können ihre Umgebung wahrnehmen, aus Erfahrungen lernen und autonom handeln. Für Hersteller und Anwender entstehen dadurch neue Potenziale für Flexibilität, Qualität und Wettbewerbsfähigkeit – vorausgesetzt, bestehende technologische und regulatorische Hürden werden überwunden.
Wenn digital auf nachhaltig trifft

Wenn digital auf nachhaltig trifft

Digitalisierung trifft Nachhaltigkeit: Strategische Allianz für die Zukunft
Die gleichzeitige Transformation hin zu mehr Digitalisierung und Nachhaltigkeit scheint auf den ersten Blick komplex – eröffnet jedoch zugleich erhebliche Chancen. Die Twin Transformation verbindet beide Dimensionen strategisch miteinander und hebt Synergien entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Aktuelle Erkenntnisse der anwendungsorientierten Forschung verdeutlichen, warum Unternehmen beide Transformationen gemeinsam denken müssen.
So hilft KI beim Performance- und Risikomanagement

So hilft KI beim Performance- und Risikomanagement

Verbesserung der Flexibilität bei Marktveränderungen
Die Wirtschaftslandschaft unterliegt ständigen Schwankungen und Veränderungen, was Unternehmen vor die Herausforderung stellt, rasch fundierte Entscheidungen zu treffen. Dabei ist es von entscheidender Bedeutung, zwischen internen Faktoren und externen makroökonomischen Einflüssen zu unterscheiden. Eine „Outside-In-Perspektive“, unterstützt durch Künstliche Intelligenz, kann hierbei eine entscheidende Rolle spielen.
Analytic Manufacturing

Analytic Manufacturing

Datengetriebene Strategien zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit in der Fertigung
Durch die zunehmende Durchdringung u. a. mit RFID-Technologien, steigt die im Fertigungsbereich anfallende Menge an Daten derzeit drastisch an. Die produzierenden Unternehmen nutzen jedoch die Chancen, die sich daraus ergeben noch nicht. Häufig werden Entscheidungen über die Produktion nur mit Daten aus dem ERP-System getroffen. Dessen Blickwinkel auf die Fertigung ist jedoch nicht hilfreich, um die Wettbewerbsfähigkeit zu steigern.