Archiv: Artikel

So hilft KI beim Performance- und Risikomanagement

So hilft KI beim Performance- und Risikomanagement

Verbesserung der Flexibilität bei Marktveränderungen
Die Wirtschaftslandschaft unterliegt ständigen Schwankungen und Veränderungen, was Unternehmen vor die Herausforderung stellt, rasch fundierte Entscheidungen zu treffen. Dabei ist es von entscheidender Bedeutung, zwischen internen Faktoren und externen makroökonomischen Einflüssen zu unterscheiden. Eine „Outside-In-Perspektive“, unterstützt durch Künstliche Intelligenz, kann hierbei eine entscheidende Rolle spielen.
Die Lösung der Vertrauensfrage in digitalen Ökosystemen

Die Lösung der Vertrauensfrage in digitalen Ökosystemen

Drei Ansätze für sichere IIoT- und Industrie 4.0-Transaktionen
Das Industrial Internet of Things und Industrie 4.0 werden ihr enormes Nutzenpotenzial nur dann ausschöpfen können, wenn ihre Prinzipien auf die gesamte Wertschöpfungskette ausgedehnt werden. Dem steht jedoch die Unsicherheit entgegen, wie Unternehmen dem Partner bei Transaktionen in digitalen Ökosystemen vertrauen können. Der Beitrag erläutert drei Ansätze, um das heute schon umsetzen zu können.
Mit OT-Sicherheit zu resilienten Systemen

Mit OT-Sicherheit zu resilienten Systemen

Wie Monitoring und Mikrosegmentierung OT-Umgebungen stärken
Die zunehmende Vernetzung und Digitalisierung erhöhen die Angriffsflächen für Cyberbedrohungen, insbesondere im Bereich der Operational Technology (OT). Maßnahmen wie kontinuierliches Monitoring und Mikrosegmentierung bieten Lösungen, um Transparenz zu schaffen, Schäden zu begrenzen und die Resilienz kritischer Systeme zu stärken. Diese Ansätze tragen wesentlich zur Sicherheit und Stabilität moderner Produktionsumgebungen bei.
Predictive Maintenance in der Fertigung

Predictive Maintenance in der Fertigung

Eine solide Architektur als Basis für die datengestützte Optimierung
In der Industrie ist die Reduzierung von Ausfallzeiten ein wichtiger Wettbewerbsfaktor. Ungeplante Ausfälle verursachen hohe Kosten in Form von Lieferverzögerungen, Vertragsstrafen und Umsatzverlusten. Dank umfangreicher Datenströme, IoT-Systeme und der Integration moderner KI-Technologien – zusammengeführt im Ansatz der Predictive Maintenance – können Unternehmen Wartungsprozesse optimieren und dadurch ungeplante Stillstandszeiten minimieren.
Best Practices für erfolgreiche KI-Projekte

Best Practices für erfolgreiche KI-Projekte

Vom Projektplan bis zur Umsetzung dank Produktionsvernetzung und Datenanalyse
KI hat in den letzten Jahren einen rasanten Aufstieg erlebt und ist in vielen Industriezweigen zu einem zentralen Thema geworden. Unternehmen müssen die enormen Datenmengen, die sie generieren, in sinnvolle und handhabbare Projekte umzuwandeln. Wie KI-Projekte gelingen können, und um welche Best Practices es bei der Projektdurchführung genau geht, wird an einem Beispiel aus der Schweißtechnik und Automatisierung gezeigt.
Event-Driven Architecture: Der Turbo für die smarte Fabrik

Event-Driven Architecture: Der Turbo für die smarte Fabrik

Wie die Demofabrik Aachen ihre IT durch eine ereignisgesteuerte Architektur optimiert
Die Digitale Transformation der Industrie steht oft vor einem grundlegenden Problem: Wie lassen sich Maschinen, Anlagen und Lagerbestände effizient mit übergeordneten IT-Systemen wie MES und ERP verknüpfen? In vielen Produktionsumgebungen existieren isolierte, voneinander getrennte Systeme, die die Integration neuer Technologien und die Prozessoptimierung erschweren.
Mit Qualitätsmanagement zur Innovationskraft

Mit Qualitätsmanagement zur Innovationskraft

Fünf Tipps für mehr Erfolg
Wer ist bei Ihnen für Innovationen zuständig? Eine Empfehlung: Binden Sie Ihr Qualitätsmanagement ein! Studien und Best Practices erhärten dies. Durch ihren Fokus auf systematische Verbesserungen und Kundenorientierung stärken QM-Experten die Innovationskraft. Mit fünf konkreten Tipps verbessern auch Sie das Zusammenspiel von Qualitäts- und Innovationsmanagement und treiben gemeinsam den Unternehmenserfolg voran.
Schleppende Digitalisierung im Mittelstand (KMU)

Schleppende Digitalisierung im Mittelstand (KMU)

Studie deckt alarmierende Zustände bei deutschen KMU auf – Teil 1
Mittelständische Unternehmen sind das Herz der deutschen Wirtschaft und von größter Bedeutung für die Beschäftigung und den Wohlstand in Deutschland. Es ist unbestritten, dass die Digitalisierung das Potenzial hat, Geschäftsprozesse und Geschäftsmodelle zu verbessern und weiterzuentwickeln. Aber wo stehen die Unternehmen dann in der Digitalisierung? Dieser Frage geht eine Studie der Technischen Hochschule Mittelhessen nach.
Motion-Capture-Systeme in der menschzentrierten Industrie 5.0

Motion-Capture-Systeme in der menschzentrierten Industrie 5.0

Automatisierte Bewegungserfassung von Arbeitspersonen
Ganz im Sinne der Anforderung in der „Industrie 5.0“ nach der Gestaltung einer menschenzentrierten Arbeitsumgebung ermöglichen moderne Motion-Capture-Systeme, die Positionen und Bewegungen von Arbeitspersonen automatisiert und in Echtzeit zu erfassen. Auf dieser Basis können unter anderem Assistenzsysteme individuell und situativ angepasst unterstützen oder die Einhaltung physischer Belastungsgrenzen überwacht werden.
Augmented Reality-Datenbrillen in der Produktion

Augmented Reality-Datenbrillen in der Produktion

Virtuelle Anweisungen für optimierte Montageprozesse
Datenbrillen ermöglichen die Überlagerung der realen und der virtuellen Welt, indem sie Informationen in die Umgebung einblenden. Montageschritte erscheinen direkt im Sichtfeld, wodurch Mitarbeiter ohne separate Dokumente arbeiten können. Im Vergleich zu Smartphones oder Tablets können beide Hände frei bleiben. Vor allem neue Mitarbeiter profitieren von der visuellen Anleitung.
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