Automatisierung

Die Automatisierung historisch gewachsener Fertigungsprozesse bietet umfassende Optimierungspotentiale im Auftragsabwicklungsprozess. Mit automatisierter Auftragseingangs- und Fertigungsüberwachung sowie elektronisch gesteuerten Lager- und Materialflusssystemen können Produktivitätssteigerungen, höhere Termintreue und Qualitätsverbesserungen realisiert werden. Inbetriebnahmetests reichen nicht mehr aus, sondern müssen durch Tests im Betrieb ergänzt werden. Dies führt zu einem Kreislauf von Produktion, Rekonfiguration und Test während des Betriebs. Analog zur Veränderung des Wertschöpfungsprozesses einer Produktionsanlage ändert sich der Wertschöpfungsprozess eines Produkts während der Produktentstehung.

Industrialisierung der additiven Fertigung

Industrialisierung der additiven Fertigung

Teil 1 der zweiteiligen Serie
Welche Potenziale der 3D-Druck ermöglicht, ist mittlerweile in alle Ecken der verarbeitenden Industrie vorgedrungen. In den Köpfen vieler CEOs folgt dem Hype aber oft kühle Ernüchterung, wenn es im eigenen Portfolio vermeintlich keine Angriffspunkte gibt. Soll der 3D-Druck den vollmundigen Wachstumsversprechen der Additive Manufacturing (AM)-Pioniere gerecht werden, ist mehr erforderlich als inkrementelle Technologieoptimierung.
M2M-Kommunikation – wenn Maschinen miteinander sprechen

M2M-Kommunikation – wenn Maschinen miteinander sprechen

Vernetzte Produktion bei KMU: Blockchain-Demonstrator für kooperative Wertschöpfung
Kooperative Wertschöpfung, orchestriert über eine Blockchain: Am Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrum Ilmenau wird ein Demonstrator entwickelt. Der Demonstrator koppelt das additive Lichtbogenschweißen mit Thermografie und 3D-Scanverfahren, um eine spanende CNC-Nachbearbeitung produktindividuell zu optimieren. Lesen Sie von der Datenübertragung zwischen den einzelnen Fertigungsprozessen auf Basis von Smart Contracts.
Pay-per-Use für den Maschinenbau

Pay-per-Use für den Maschinenbau

Flexibilität und Effizienz durch softwarebasierte Produktdifferenzierung in der Industrie 4.0
Losgröße 1 ist ein wichtiges Ziel der Industrie 4.0 Automatisierung. Warum sollten die Maschinen und Anlagen deshalb nicht als Losgröße 1 geordert und über Pay-per-Use abgerechnet werden können? Die Kombination aus einer zuverlässigen Anbindung an Cloud/Server-Systeme des Maschinenherstellers mit dem Einsatz eines professionellen Lizenzmanagementsystems eröffnet dieses Geschäftspotenzial.
Acht Fallstricke auf dem Weg zur automatisierten Fertigungsplanung

Acht Fallstricke auf dem Weg zur automatisierten Fertigungsplanung

proALPHA’s Leitfaden für die erfolgreiche Einführung von APS-Tools
Material, Werkzeuge, Mensch und Zeit: Wer seine Ressourcen optimal koordiniert, hat in der Fertigungsindustrie die Nase vorn. Dabei helfen Werkzeuge für das Advanced Planning and Scheduling (APS). Unternehmen können damit ihre Produktionsplanung bedarfsgerecht automatisieren – wenn sie es richtig angehen. Der ERP-Hersteller proALPHA hat die wichtigsten Stolperfallen zusammengefasst.
Cardboard-Engineering

Cardboard-Engineering

Kostensenkungspotenziale in der industriellen Automation
Intensiver Wettbewerb und die hieraus resultierenden hohe Anforderungen an die Wirtschaftlichkeit von Investitionen in Betriebsmittel zwingen die Unternehmen zu einer gut fundierten Investitionsentscheidung. Cardboard-Engineering ist eine Methode, um im Vorfeld der Spezifikation und Beschaffung ein gemeinsames Handeln im Sinne der langfristigen Unternehmensziele zu bewirken.
AutoID-Technologien in der Produktion

AutoID-Technologien in der Produktion

Interview mit Wolf-Rüdiger Hansen, Geschäftsführer des Industrieverbands AIM, zu aktuellen Trends
AutoID-Technologien wie RFID und NFC revolutionieren die Produktion: Sie ermöglichen eine berührungslose, automatisierte Identifikation von Bauteilen und Maschinen, verbessern die Nachverfolgbarkeit und reduzieren Fehlerquellen. Ein digitales Produktgedächtnis sorgt dafür, dass sich Maschinen automatisch auf Bauteile einstellen. Durch die Integration steigern Unternehmen ihre Effizienz entlang der gesamten Wertschöpfungsket
Technologieauswahl zur automatischen Identifikation

Technologieauswahl zur automatischen Identifikation

Systematischer Ansatz zur Technologieauswahl für automatische Werkstück-Identifikation
Die automatische Identifikation von Werkstücken ist ein wichtiger Schritt zum Digitalen Zwilling und zur lückenlosen Lebenslaufakte von Produkten. Angesichts zahlreicher Auto-ID-Technologien fällt Unternehmen die Entscheidung oft schwer, was zu unüberlegten, suboptimalen Lösungen führen kann. Um diesen Prozess zu optimieren, wurde an der TU Chemnitz eine Auswahlmethode entwickelt und als Excel-basiertes Tool umgesetzt.
Prinzipien und Techniken der Mikrohandhabung

Prinzipien und Techniken der Mikrohandhabung

Präzise Handhabung von Mikrobauteilen mit innovativen Techniken und Prinzipien.
Mikrobauteile sind die Bausteine der Zukunft – doch ihre Handhabung erfordert höchste Präzision und spezialisierte Technologien. In Medizintechnik, Mikrosystemtechnik und Elektronik ist das Greifen, Fördern und Sortieren im Mikrobereich eine echte Herausforderung. Der Beitrag zeigt, welche innovativen Prinzipien und Techniken dabei helfen – und warum physikalische Effekte wie van-der-Waals-Kräfte dabei entscheidend sind.
Der Roboter in der Industrie

Der Roboter in der Industrie

Welche Chancen und Risiken bringt sein Einsatz in Fabriken?
Roboter haben sich schon jetzt als Erfolgsmodell für die industrielle Fertigung bewährt. Laut dem Welt-Roboter-Report 2019 der International Federation of Robotics (IFR) sollten bis 2022 rund vier Millionen Industrieroboter weltweit im Einsatz sein. Und wie sieht es mit der Fertigungssteuerung hierzulande aus?
Der Kognitive Loop

Der Kognitive Loop

Und wie sich „Intelligenz“ auf Siliziumbasis konstelliert
In der Prozesstechnik basieren Produktionsoperationen auf Sensoren und Aktoren, die Stoffumwandlungsprozesse steuern. Der Beitrag unterscheidet dabei drei Ebenen: Funktion, Umwelt-Interface und Kognition. Diese Ebenen verdeutlichen den Lernzyklus und vergleichen menschliche Intelligenz mit Entwicklungen wie Automatisierung und Deep Learning. Die Analogie führt zu einem neuen „kognitiven Loop“ auf Silizium-Basis, der die Zukunft der Produktion prägen wird.
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