Industrie 4.0

In diesem Beitrag werden einige technische Ansätze zur Gestaltung von benutzerfreundlichen Mensch-Maschine-Schnittstellen im Bereich Hardware und Software vorgestellt. In diesem Zuge werden einige bereits erkennbare Potenziale diskutiert, die sich aus der Nutzung dieser Technologien ergeben, um damit Geringqualifizierten weiterhin eine Teilhabe an effizienten, wertschöpfenden Tätigkeiten im industriellen Umfeld zu ermöglichen.

Bei der Gestaltung von Industrie 4.0 im Unternehmen ist in der Regel von einem Brownfield-Szenario auszugehen. Das bedeutet, dass vorhandene Maschinen und Anlagen, die über keine Möglichkeiten der intelligenten Vernetzung verfügen, in cyber-physische Produktionssysteme integriert werden müssen. Es entsteht der Bedarf, bereits bestehende Systeme in geeigneter Form mit Intelligenz und Kommunikationsfähigkeit auszustatten.

Ein Kernelement von Industrie 4.0 und IoT ist die Sammlung von extrem hohen Datenvolumina in Echtzeit. Für Optimierungen in Geschäftsprozessen sowie im Wissensmanagement ist es notwendig, Wissen aus diesen Daten zu generieren. Hierzu müssen Voraussetzungen bezüglich Infrastruktur und Organisation geschaffen werden. Dieser Beitrag beschreibt ein Vorgehen mittels Data Analytics, das die Vorteile von Industrie 4.0 systematisch nutzbar macht.

Die steigende Komplexität im Bereich der Logistik und die daraus resultierenden steigenden Anforderungen an die Studierenden verlangen nach neuen Lernmodellen und Konzepten. Der Lehrstuhl Industrielogistik an der Montanuniversität Leoben geht mit seinem Logistiklabor den Weg von anwendungsorientierter Ausbildung in Zusammenarbeit mit Industriepartnern. Der Beitrag beschäftigt sich mit den Vorteilen einer Lernfabrik für alle Beteiligten.

Bei der Automatisierung geht es nicht nur um Technik, sondern auch um Arbeitsmarktbedingungen, Organisationsstrukturen und wirtschaftliche Entwicklungen. Entdecken Sie, wie Technologien die Baustellenorganisation und Informationssysteme die Produktion optimieren. Erfahren Sie, wie vertraulicher Datenaustausch realisiert wird. Darüber hinaus geben praktische Anwendungsbeispiele Einblicke in den Einsatz verschiedener Technologien.

Erfahren Sie, wie Machine Learning die Fertigungssteuerung neu definiert, wie Algorithmen die Effizienz der Arbeitsplanung optimieren und wie Data Analytics die Qualität verbessert. Abgerundet wird diese Ausgabe durch Beiträge zu moderner Fertigungs-IT, ITA-MES-Implementierungen und Digitalisierung. Neue Möglichkeiten durch präzise Fertigungssteuerung, effiziente Arbeitsplanung und beschleunigte Roboterprogrammierung werden praxisnah aufgezeigt.

Sprachassistenten und Smart Homes gehören längst zum privaten Alltag, doch auch in der Geschäftswelt gewinnen diese Technologien zunehmend an Bedeutung. Erfahren Sie, wie CPS die physische und digitale Welt verbinden und wie additive Fertigung, KI, IIoT und kollaborative Roboter die Produktion revolutionieren. Ein umfassender Marktüberblick sowie eine Vorstellung der Gewinner des Wettbewerbs Fabriksoftware des Jahres runden diese Ausgabe ab.

Prozessverbesserungen machen Innovationen wettbewerbsfähig und eröffnen neue Geschäftsmodelle. Univ.-Prof. Dr.-Ing. Norbert Gronau betont die Potenziale in Individualisierung, Kundenintegration und Weiterbildung. Themen wie additive Fertigung, intelligente Beleuchtung, digitale Werkzeuge und Autonomie werden behandelt. Erfolgsgeschichten und ein Überblick über energieeffiziente MES-Lösungen ergänzen diese Ausgabe.

Wie werden Prozessinnovationen in der Industrie 4.0 umgesetzt? Diese Frage ist entscheidend, denn Innovation senkt die Produktionskosten und maximiert die Produktivität. IIoT ermöglicht effizientere Montageprozesse und neue Geschäftsmodelle. Beispiele sind die digitale Fabrik und Predictive Analytics zur Qualitätsvorhersage. Lassen Sie sich inspirieren, neue Wege zu gehen und die Effizienz Ihrer Produktion zu maximieren.

Immer mehr Kunden stellen hohe Anforderungen an Individualität ihrer Produkte. Produzierende Unternehmen stellt dies vor Herausforderungen, da gewohnte Proezsse oft nicht mehr ausreichen. Es bedarf neuer Prozesse - sowohl in der Fabrik selbst, als auch in der Supply Chain. Erfahren Sie anhand von Anwendungsbeispielen, wie KMUs mit diesen Technologien das nächste Level erreicht haben.