Industrie 4.0

Die Smart Factory entwickelt sich zunehmend zur Circular Factory, in der digitale Technologien nicht nur Produktivität und Effizienz steigern, sondern auch Ressourcen schonen und Kreisläufe schließen. Wie kann Industrie 4.0 diese Entwicklung unterstützen? KI-gestützte Robotik und immersive Technologien ermöglichen bereits heute signifikante Prozessverbesserungen entlang des gesamten Produktlebenszyklus. Entscheidend dabei ist ihr zielgerichteter Einsatz.

Industrie 4.0 ist in vielen Unternehmen strategisch gesetzt, scheitert in der Praxis jedoch oft an der konkreten Umsetzung. Diese Weiterbildung zeigt, wie sich aus Grundlagenwissen und Zielbildarbeit ein realistischer Weg hin zu einer flexibleren und effizienteren Produktion entwickeln lässt. Der besondere Mehrwert liegt in der Umsetzung: Die Teilnehmenden erarbeiten nicht nur Konzepte, sondern implementieren sie an Hardware in der Modellfabrik.

Während KI in der Produktion vielerorts bereits angekommen ist, bleibt ein anderer Bereich oft unbetrachtet: das Backoffice. Genau hier setzt Agentic AI an: autonome KI-Agenten, die mehrstufige Aufgaben eigenständig planen und ausführen. Ihr Potenzial wächst mit jeder zusätzlichen Datenquelle, die sie verlässlich einbinden können. Produzierende Unternehmen sollten jetzt in Agentic AI investieren. Am Ende entscheidet aber auch die eigene Datenbasis.

Die Digitalisierung und der Einsatz Künstlicher Intelligenz erhöhen in produzierenden Unternehmen die Informationsdichte, führen aber nicht automatisch zu besseren Entscheidungen. Im Gegenteil: Steigende Komplexität und Entscheidungserschöpfung können die Handlungsfähigkeit von Teams und Führungskräften beeinträchtigen. Die Lösung: Entscheidungskompetenz muss zur strategischen Führungsaufgabe werden.

Am 20. Oktober 2026 erfahren Sie, wie intelligente Systeme erfolgreich in industrielle Prozesse integriert werden können. Das Symposium zeigt praxisnah, wie KI, Systemarchitekturen und datengetriebene Anwendungen wirtschaftlich umgesetzt und skaliert werden können. Profitieren Sie von Expertenwissen, Praxisbeispielen und neuen Impulsen.

Die Produktion der Zukunft ereignet sich nicht auf einem starren Fließband, sondern in einem dynamischen, resilienten Netzwerk. Doch wie gelingt Unternehmen der Sprung von der Theorie Digitaler Zwillinge, Verwaltungsschalen und Künstlicher Intelligenz (KI) in die industrielle Praxis? Die SmartFactory-KL demonstriert mit ihrer Modellfabrik ein herstellerübergreifendes Demonstratorökosystem, das als reale Lernfabrik fungiert.

Die Factory Innovation Awards 2026 würdigen wegweisende Lösungen aus Industrie, Software, Forschung und Weiterbildung. Der Wettbewerb macht sichtbar, welche Unternehmen, Projekte und Konzepte die Jury in diesem Jahr besonders überzeugt haben und welche Ansätze wichtige Impulse für die Weiterentwicklung der Smart Factory liefern.

Das Industrial Transformation Lab der Universität Potsdam ist eine Lernfabrik für die digitale Transformation und verbindet reale Infrastruktur mit digitaler Simulation. Die modularen Lernbausteine zu Lean Production, IIoT, AR, VR und KI sind einzeln buchbar oder individuell kombinierbar, für alle Kompetenzstufen. Bei den Factory Innovation Awards 2026 hat das InTraLab dafür Gold in der Kategorie „Weiterbildung“ gewonnen.

Die selbstlernende KI-Fabrik der Universität Potsdam verbindet Maschinen, Prozesse und Unternehmensplanung zu einem durchgängigen Entscheidungssystem. Statt lediglich Daten auszuwerten, erkennt die KI Zusammenhänge über Systemgrenzen hinweg, simuliert Handlungsoptionen und optimiert Abläufe autonom. So entsteht eine neue Ebene der Entscheidungsunterstützung für die industrielle Produktion.

Effizienz, Flexibilität und Innovation prägen das Team hinter Canias. Die IAS zeigt im Wettbewerb besonderen Mehrwert, indem Nachhaltigkeit operativ nutzbar gemacht wird – mit integrierter ESG-Datenerfassung und Echtzeit-Transparenz. Die Smart Factory wird so steuerbar und effizienter. Seit 1989 wächst das Unternehmen global und setzt auf modernste Technologie, hohe Integrationsfähigkeit und praxisnahe Lösungen.