Industrie 4.0

Das Industrial Transformation Lab der Universität Potsdam ist eine Lernfabrik für die digitale Transformation und verbindet reale Infrastruktur mit digitaler Simulation. Die modularen Lernbausteine zu Lean Production, IIoT, AR, VR und KI sind einzeln buchbar oder individuell kombinierbar, für alle Kompetenzstufen. Bei den Factory Innovation Awards 2026 hat das InTraLab dafür Gold in der Kategorie „Weiterbildung“ gewonnen.

Die selbstlernende KI-Fabrik der Universität Potsdam verbindet Maschinen, Prozesse und Unternehmensplanung zu einem durchgängigen Entscheidungssystem. Statt lediglich Daten auszuwerten, erkennt die KI Zusammenhänge über Systemgrenzen hinweg, simuliert Handlungsoptionen und optimiert Abläufe autonom. So entsteht eine neue Ebene der Entscheidungsunterstützung für die industrielle Produktion.

Effizienz, Flexibilität und Innovation prägen das Team hinter Canias. Die IAS zeigt im Wettbewerb besonderen Mehrwert, indem Nachhaltigkeit operativ nutzbar gemacht wird – mit integrierter ESG-Datenerfassung und Echtzeit-Transparenz. Die Smart Factory wird so steuerbar und effizienter. Seit 1989 wächst das Unternehmen global und setzt auf modernste Technologie, hohe Integrationsfähigkeit und praxisnahe Lösungen.

Zwei Tage, eine Frage: Wie sieht die intelligente Fabrik von morgen aus – und was leistet MES schon heute? Am 29. und 30. Juni 2026 trifft sich die MES-Community in Chemnitz zu den „smart manufacturing insights". Auf dem Programm: anwenderbezogene Vorträge zu MES, KI und Smart Manufacturing, eine Werksführung im Siemens WKC und Networking im Turm-Brauhaus. Hotel, Shuttle und Abendprogramm sind im Teilnahmepaket enthalten.

Viele Industrieunternehmen starten derzeit AI-Initiativen im Shopfloor. Doch zahlreiche Projekte bleiben im Pilotstatus stecken. Der Grund liegt selten im Algorithmus, sondern in instabilen Plattformen, unharmonisierten Produktionsdaten und mangelnder Akzeptanz im Werk. Der Beitrag zeigt, warum stabile Architektur, Datenkonsistenz und Vertrauen im Shopfloor entscheidend sind, damit AI den Weg aus Pilotprojekten in den produktiven Betrieb findet.

Deutschland gilt als einer der Pioniere der Industrieautomatisierung. Gleichzeitig verändern Digitalisierung, KI und geopolitische Verschiebungen die industrielle Landschaft rasant. Prof. Dr. Dr. h.c. Detlef Zühlke gehört zu den Vordenkern der Smart Factory. Im Interview spricht er über die Ursprünge von Industrie 4.0, die Herausforderungen für den Mittelstand und die Zukunft autonomer Produktionssysteme.

Was einst als Vision auf der Hannover Messe begann, prägt heute zunehmend die industrielle Realität. Doch der Übergang von Pilotprojekten in die breite Anwendung ist noch nicht abgeschlossen. Mit KI erreicht die Entwicklung nun eine neue Stufe, während zugleich der Mensch stärker in den Mittelpunkt rückt. Diese Ausgabe beleuchtet den Wandel im Kontext neuer Ansätze – ob KI-Agenten, OT-Security, Plattformstrategien oder smarte Führung.

Wir können Zukunft: Die DACH-Region zeigt, warum sie als Weltmeister der Ideen gilt. Von Smart Factories über digitale Zwillinge bis zu kollaborativer Robotik entstehen hier Innovationen, die weltweit Maßstäbe setzen. Substanziell statt spektakulär, präzise statt laut –Technologien, die sich unter Realbedingungen am Shopfloor beweisen und messbare Ergebnisse liefern. Ein Blick auf Menschen, Unternehmen und Erfindungen, die Zukunft gestalten.

Serviceorientierte Wertschöpfung im Maschinenbau ergänzt physische Produkte durch digitale Services, um Produktivität, Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit entlang der Wertschöpfungskette zu steigern. Manufacturing-X stellt als Datenökosystem die Infrastruktur für einen sicheren, standardisierten und automatisierten Datenaustausch bereit. So können Fabrikausrüster skalierbare digitale Geschäftsmodelle entwickeln und neue datenbasierte Services anbieten.

Künstliche Intelligenz bietet Chancen für die industrielle Produktion, steht in der breiten Umsetzung jedoch noch am Anfang. Der Artikel stellt zentrale Potenziale und aktuelle Anwendungen bei der Uhlmann Group vor, darunter den Use Case „Smart Assist“. Er zeigt, welche Voraussetzungen wie Datenverfügbarkeit, Konnektivität und Cybersecurity geschaffen werden müssen, um KI skalierbar nutzbar zu machen.