Digitalisierung

Das Forschungsprojekt Analytic Manufacturing (ANAMA) beschäftigt sich mit der Verzahnung der taktischen und operativen Planungsebene und repräsentiert einen wesentlichen Zwischenschritt zur finalen dezentralen Steuerung der Produktionsplanung. Es werden ein übergelagerter Datenlayer implementiert und die Forschungsfelder „Visual Analytics“ und „Sonifikation“ eingesetzt . Durch die Kombination entsteht die neuartige Methodik „DataViSon“.

Längst hat die digitale Transformation auch die industrielle Produktion erreicht. Im vorliegenden Beitrag wird insbesondere der Big Data Begriff adressiert und eine Abgrenzung dieses umfassenden Konzepts hinsichtlich der Definition von Industrial Big Data unternommen. Zudem wird anhand von Fallbeispielen exemplarisch erläutert, welche Mehrwerte die Anwendung dieser Methoden in der Produktion generiert.

Die Beherrschung komplexer Unternehmensstrukturen sowie der Umgang mit innovativen IT-basierten Methoden und Werkzeugen der Digitalen Fabrik als Basis eines durchgängigen Engineerings erfordern heute von allen beteiligten Akteuren ein umfassendes Wissen. Der vorliegende Beitrag zeigt die mit dem Einsatz der Methoden und Werkzeuge in der Digitalen Fabrik verbundene Wissensarbeit näher beleuchten und Ansätze zur Wissensarbeit auf.

Die Mensch-Roboter-Kooperation als Prozesstechnologie ist bereits seit Jahren Betrachtungsgegenstand von Wissenschaft und Wirtschaft. Gegenwärtig existieren mehrere, auch technologisch verfügbare Lösungsansätze zur Serienumsetzung. Der Einsatz dieser hybriden Systeme in der Montageumgebung birgt großes Verbesserungspotenzial hinsichtlich Kosten, Qualität sowie Ergonomie und Effizienz.

Bei der Gestaltung von Industrie 4.0 im Unternehmen ist in der Regel von einem Brownfield-Szenario auszugehen. Das bedeutet, dass vorhandene Maschinen und Anlagen, die über keine Möglichkeiten der intelligenten Vernetzung verfügen, in cyber-physische Produktionssysteme integriert werden müssen. Es entsteht der Bedarf, bereits bestehende Systeme in geeigneter Form mit Intelligenz und Kommunikationsfähigkeit auszustatten.

Damit individualisierte Produkte ohne Zeit- und Produktivitätsverluste befriedigt werden, müssen Unternehmen ihre Prozesse für die Fertigung in „Stückzahl Eins“ befähigen. Dies betrifft neben der Auftragsabwicklung insbesondere die Erstellung kundenindividueller Bearbeitungsprogramme für die Fertigung. Dieser Artikel zeigt Ansätze für die Automatisierung der Informationsprozessketten bei der Fertigung kundenindividueller Produktvarianten auf.

Erfahren Sie, wie datenbasierte Dienstleistungen und Geschäftsmodelle den Unternehmenserfolg revolutionieren und wie Arbeitsprozesse durch Reifegradanalysen optimiert werden. Weitere Themen sind die Auswahl geeigneter Funktechnologien, die kosteneffiziente Gestaltung von Produktionssystemen, Potenziale von Industrie 4.0, Blockchain-Technologie in Produktion und Logistik sowie die Digitalisierung des Mittelstands mit einem neuen Reifegradmodell.

In Produktionssysteme fließt alles, was Unternehmen teuer ist: Material, Arbeitskraft, Informationen. Modelle und Methoden zur Beherrschung des Produktionsbetriebs sind daher unverzichtbar. Diese Ausgabe von productivITy geht der Frage nach, wie wandlungsfähige Systeme die Produktion gerade in KMU effizienter und robuster machen – sei es durch Lean Engineering, zielgerichteter Kompetenzentwicklung oder innovative Ansätzen zur Organisation 4.0.

Die vierte industrielle Revolution ist mittlerweile überall angekommen - nicht nur in der Fabrik, sondern auch in der Organisation und im Alltag. Diese Ausgabe von productivITy beleuchtet das Phänomen Industrie 4.0 aus verschiedenen Perspektiven. Lesen Sie, welche Rolle Software-Agenten einnehmen, welchen Nutzen intelligente Sensoren haben oder was Flexibilität in der Produktion mit der Einbindung der Mitarbeiter zu tun hat.

Aus den Trends zu kundenindividuelleren Produkten und kürzeren Produktlebenszyklen entstehen Herausforderungen, denen Unternehmen mit dem Einsatz von Industrie 4.0-Technologien zu begegnen versuchen. Die damit verbundene Digitalisierung und Automatisierung ruft bei Arbeitnehmern in der verarbeitenden Industrie insbesondere Ängste vor Veränderungen in den Arbeitsabläufen und -anforderungen hervor. In diesem Beitrag werden vier zentrale soziotechnische Gestaltungsmaßnahmen vorgeschlagen, mit denen sich Unternehmen in die Lage versetzen können, die neuen Anforderungen menschlicher Arbeit in der Industrie 4.0 bewältigen zu können – und somit den Ängsten entgegenwirken zu können. Im Mittelpunkt stehen die Steigerung der unternehmerischen Agilität sowie der Ausbau der Mitarbeiterkompetenzen. Die Vision Industrie 4.0 ist ein Ansatz zur Bewältigung vielfältiger Herausforderungen der künftigen Produktion, wie beispielsweise die Verbesserung der Energie- und ...