Prozessverbesserung

Die kontinuierliche Prozessverbesserung spielt nicht nur in der Produktion eine Schlüsselrolle, um dem Wettbewerbsdruck souverän zu begegnen. Durch die geschickte Verknüpfung von Mensch, Organisation und Technik lassen sich vielfältige Potenziale erschließen. Hierbei ist die Wahl der Methoden von großer Bedeutung – sie müssen passgenau sein, da ihre Auswahl und Anwendung stets prozessindividuell erfolgen sollten.

Erweitern Sie Ihr Wissen über Technologien und Methoden, die zur Verbesserung Ihrer Prozesse dienen. Erfahren Sie, wie Sie eine optimale Prozessgestaltung erreichen können und somit für eine erfolgreiche Zukunft gewappnet sind.

Prozessverbesserung

Best-of FI Award 2025: Schulung

Best-of FI Award 2025: Schulung

„Ganzheitlicher Publikumsliebling“ – IAS tritt mit Lernfabrik bei Weiterbildung an
Lernfabrik Kayseri: Digitale Transformation live erleben. In der von IAS unterstützten Modellfabrik in der Türkei erfahren KMU praxisnah, wie moderne ERP-/IoT-Systeme, Lean Production und Energiemanagement in realen Produktionsprozessen zusammenspielen. Schulungen, flexibel an Vorkenntnisse angepasst, verbinden Theorie mit Praxis – für echte Transformation zum Anfassen.
Smarte Fertigungsprozesse – flexibel und zukunftssicher

Smarte Fertigungsprozesse – flexibel und zukunftssicher

Im Gespräch mit Karl Tröger, Business Development Manager bei PSI Software SE
Für ihre KI-basierte Software zur Fertigungssteuerung hat die PSI Software SE den Factory Innovation Award in der Kategorie „Intelligente Fabrik“ gewonnen. Im Interview erläutert Karl Tröger, wie die Lösung Unternehmen neue Wege in der Produktionssteuerung eröffnet und welche Rolle Künstliche Intelligenz dabei spielt – flexibel, datenbasiert und anschlussfähig an zukünftige Fabrikkonzepte.
Digitalisierung im Mittelstand: Luft nach oben?

Digitalisierung im Mittelstand: Luft nach oben?

Fünf Erfolgsbeispiele für den Sprung ins digitale Zeitalter – Teil 2
Die Digitalisierung hat in vielen deutschen Unternehmen bisher nicht die angestrebten Fortschritte erzielt. Besonders in Bereichen wie Bauteilidentifikation und Prozesssteuerung gibt es weiterhin deutliche Defizite. Entdecken Sie, wie innovative Lösungen Effizienz steigern und zugleich erhebliche Einsparungen ermöglichen. Mit einer durchdachten Digitalisierungsstrategie können bereits in kurzer Zeit beeindruckende Ergebnisse erzielt werden.
So hilft KI beim Performance- und Risikomanagement

So hilft KI beim Performance- und Risikomanagement

Verbesserung der Flexibilität bei Marktveränderungen
Die Wirtschaftslandschaft unterliegt ständigen Schwankungen und Veränderungen, was Unternehmen vor die Herausforderung stellt, rasch fundierte Entscheidungen zu treffen. Dabei ist es von entscheidender Bedeutung, zwischen internen Faktoren und externen makroökonomischen Einflüssen zu unterscheiden. Eine „Outside-In-Perspektive“, unterstützt durch Künstliche Intelligenz, kann hierbei eine entscheidende Rolle spielen.
Best Practices für erfolgreiche KI-Projekte

Best Practices für erfolgreiche KI-Projekte

Vom Projektplan bis zur Umsetzung dank Produktionsvernetzung und Datenanalyse
KI hat in den letzten Jahren einen rasanten Aufstieg erlebt und ist in vielen Industriezweigen zu einem zentralen Thema geworden. Unternehmen müssen die enormen Datenmengen, die sie generieren, in sinnvolle und handhabbare Projekte umzuwandeln. Wie KI-Projekte gelingen können, und um welche Best Practices es bei der Projektdurchführung genau geht, wird an einem Beispiel aus der Schweißtechnik und Automatisierung gezeigt.
Event-Driven Architecture: Der Turbo für die smarte Fabrik

Event-Driven Architecture: Der Turbo für die smarte Fabrik

Wie die Demofabrik Aachen ihre IT durch eine ereignisgesteuerte Architektur optimiert
Die Digitale Transformation der Industrie steht oft vor einem grundlegenden Problem: Wie lassen sich Maschinen, Anlagen und Lagerbestände effizient mit übergeordneten IT-Systemen wie MES und ERP verknüpfen? In vielen Produktionsumgebungen existieren isolierte, voneinander getrennte Systeme, die die Integration neuer Technologien und die Prozessoptimierung erschweren.
Mehr Effizienz durch standardisierte Produktion

Mehr Effizienz durch standardisierte Produktion

Zentrale Datenintegration und klare Prozesse für eine termingerechte Fertigung
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Ein vielschichtiger Maschinenpark führt oft zu ineffizienten Abläufen und ungenutzten Daten. Fehlende Transparenz bei Änderungen und nicht eingehaltene Produktionspläne sind tägliche Herausforderungen. STIWA Shopfloor Control standardisiert Maschinen-HMIs, integriert alle Produktionsdaten und sorgt für Klarheit – für eine effizientere und termingerechte Fertigung.
Robotik und KI – die Neudefinition der Getränkeproduktion

Robotik und KI – die Neudefinition der Getränkeproduktion

In Echtzeit von präziser Flaschenabfüllung zur smarten Qualitätskontrolle
Robotik und KI verändern die Getränkeproduktion grundlegend: Smarte Roboter füllen Flaschen präzise ab, erkennen Fehler in Echtzeit und übernehmen anspruchsvolle Aufgaben – rund um die Uhr und ohne Pausen. Doch welche Technologien und Algorithmen stecken dahinter? Und wie sichern Unternehmen so ihre Wettbewerbsfähigkeit? Dieser Beitrag zeigt, wie innovative Automationslösungen neue Maßstäbe für Effizienz und Flexibilität setzen.
Automatisierungspotenziale der Intralogistik ausschöpfen

Automatisierungspotenziale der Intralogistik ausschöpfen

Ganzheitliche Vernetzung der Shopfloor-Flotte bei raschem Return on Investment
In der Intralogistik wurden Fahrzeuge zumeist von Menschen gesteuert. Doch das ändert sich: Fahrerlose Transportsysteme, häufig von verschiedenen Herstellern, sind auf dem Vormarsch. Um diese jedoch effizient steuern zu können, braucht es eine übergreifende Software für das Flottenmanagement. Durch eine zentrale Leitsteuerung und eine optimale Routenplanung mittels Künstlicher Intelligenz können Unternehmen ihren Shopfloor optimieren.
Overall Industry 4.0 Maturity Index (OI4MI)

Overall Industry 4.0 Maturity Index (OI4MI)

Wie lässt sich der Industrie 4.0-Reifegradindex erfolgreich anwenden? Teil 6 von 6
In diesem und letzten Teil der sechsteiligen Artikelserie wird die praktische Anwendung des Overall Industry 4.0 Maturity Index (OI4MI) am Beispiel eines mittelständischen Herstellers von Hydraulikwerkzeugen beschrieben. Der Beitrag enthält wertvolle Handlungsempfehlungen zur Analyse, Zielsetzung, Maßnahmenableitung und kontinuierlichen Verbesserung des Index – sowie eine Checkliste zu seiner Ermittlung.
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