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Die Digitalisierung von Geschäftsprozessen wäre ohne Citizen Developer, die eine Geschäftsanwendung entwickeln und vorhandene Datenbestände zur Lösung einer Aufgabe nutzen, überhaupt nicht möglich. In der Operational Technology lässt sich dieses Erfolgsmodell bisher auf Grund unterschiedlicher Datenquellen nur bedingt nutzen. Mit Hilfe einer aufgabenbezogenen Sensorik und Künstlicher Intelligenz könnte sich das ändern.

Alle Unternehmen werden von der Welle der digitalen Veränderungen erfasst. Manche surfen bereits gekonnt auf dieser Welle, ­während andere immer noch zögern. Unabhängig vom Fortschritt ist es für alle Firmen essenziell, ihre Mitarbeiter aktiv in diesen Wandel einzubeziehen. Nur durch eine starke Mitarbeiterbindung und ein hohes Engagement lassen sich die aktuellen und zukünftigen Herausforderungen erfolgreich meistern.

Die Matrixproduktion bietet zahlreiche Vorteile für die Produktion eines variantenreichen Produktspektrums. Trotz umfassender wissenschaftlicher Forschung zu intralogistischen und produktionstechnischen Prozessen ist ihre praktische Implementierung jedoch bisher begrenzt. Insbesondere der hohe Aufwand der Tauglichkeitsprüfung und fehlende Schulungskonzepte für das Planungspersonal sind ursächlich hierfür.

Im Rahmen der Bestimmung des Gesamt-Industrie 4.0-Reifegrads „Overall Industry 4.0 Maturity Index (OI4MI)“ produzierender Unternehmen erhalten Sie in diesem vierten Teil der sechsteiligen Artikelserie wertvolle Handlungsempfehlungen und eine Checkliste zur systematischen Bestimmung und Verbesserung des „Smart Product & Life Cycle Maturity Index (PLCMI)“.

Trends wie Digitalisierung und Nachhaltigkeit rücken die Faktoren Effizienz und Anpassungsfähigkeit immer weiter in den Vordergrund. Dabei besteht die Gefahr, dass die Qualität in den Hintergrund gerät. Oft wird Qualität als Managementdisziplin unterschätzt, obwohl sie entscheidend für Erfolg, Wettbewerbsfähigkeit und Wachstum ist. Ein mahnendes Beispiel dafür, wie mangelnde Qualität Unternehmen ruinieren kann, liefert Boeing.

IIoT erleichtert die praxistaugliche Umsetzung datenbasierter Geschäftsmodelle wie Pay-per-Use (PPU) und Equipment-as-a-Service (EaaS). Diese Modelle bieten flexible, nutzungsbasierte Finanzierungsoptionen. Findustrial bietet mit seiner offenen Plattform Zugang zu Geschäftsmodell-Know-how und einem umfassenden Netzwerk an Finanzierungspartnern. Die Experten von ZIP4.0 haben die Leistungsfähigkeit des Findustrial-Angebots getestet.

Im Zentrum Industrie 4.0 Potsdam (ZIP 4.0) kann der Assistent der Zukunft bereits aufwandswarm erlebt werden. Mit Hilfe der hybriden Simulationsumgebung ist die Interaktion mit dem AR-Gerät durch den Akteur innerhalb von Fertigungsprozessen möglich. So kann nicht nur der Nutzen demonstriert, sondern auch durch den Einsatz innerhalb der realitätsnahen Prozessabbildung die Akzeptanz für die spätere Nutzung geschaffen werden.

Der dritte Teil der sechsteiligen Artikelserie zur Bestimmung des Gesamt-Industrie 4.0 -Reifegrads „Overall Industry 4.0 Maturity Index (OI4MI)“ fokussiert produzierende Unternehmen. Sie erhalten wertvolle Handlungsempfehlungen und eine Checkliste, die Ihnen helfen, den „Smart Supply Chain Maturity Index (SCMI)“ systematisch zu ermitteln und zu verbessern. Der SCMI ist ein wichtiger Teilindex des Gesamt-Industrie 4.0-Reifegrads.

Roboterprogrammierung ist trotz Weiterentwicklungen in der Steuerungstechnik und Mensch-Maschine-Interaktion noch ein kompliziertes Problem und kostspielig. Gerade in kleinen und mittelständischen Unternehmen stehen daher dem Einsatz hohe Hürden gegenüber. Dieser Artikel befasst sich mit Möglichkeiten die Roboterprogrammierung – unter Zuhilfenahme von erweiterten Realitäten – zu vereinfachen und zu beschleunigen.

Ungenaue, unvollständige oder verspätete Informationen beeinträchtigen die Effizienz der Informationsversorgung von Unternehmensprozessen. Dieser Beitrag stellt ein Vorgehensmodell vor, das Unternehmen bei der Informationsversorgung unterstützt. Es beschreibt einen methodischen Ansatz zur Entwicklung und Bewertung von Anwendungsfällen zur Optimierung der Informationsflüsse.