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In der Industrie ist die Reduzierung von Ausfallzeiten ein wichtiger Wettbewerbsfaktor. Ungeplante Ausfälle verursachen hohe Kosten in Form von Lieferverzögerungen, Vertragsstrafen und Umsatzverlusten. Dank umfangreicher Datenströme, IoT-Systeme und der Integration moderner KI-Technologien – zusammengeführt im Ansatz der Predictive Maintenance – können Unternehmen Wartungsprozesse optimieren und dadurch ungeplante Stillstandszeiten minimieren.

KI hat in den letzten Jahren einen rasanten Aufstieg erlebt und ist in vielen Industriezweigen zu einem zentralen Thema geworden. Unternehmen müssen die enormen Datenmengen, die sie generieren, in sinnvolle und handhabbare Projekte umzuwandeln. Wie KI-Projekte gelingen können, und um welche Best Practices es bei der Projektdurchführung genau geht, wird an einem Beispiel aus der Schweißtechnik und Automatisierung gezeigt.

Wer ist bei Ihnen für Innovationen zuständig? Eine Empfehlung: Binden Sie Ihr Qualitätsmanagement ein! Studien und Best Practices erhärten dies. Durch ihren Fokus auf systematische Verbesserungen und Kundenorientierung stärken QM-Experten die Innovationskraft. Mit fünf konkreten Tipps verbessern auch Sie das Zusammenspiel von Qualitäts- und Innovationsmanagement und treiben gemeinsam den Unternehmenserfolg voran.

Ganz im Sinne der Anforderung in der „Industrie 5.0“ nach der Gestaltung einer menschenzentrierten Arbeitsumgebung ermöglichen moderne Motion-Capture-Systeme, die Positionen und Bewegungen von Arbeitspersonen automatisiert und in Echtzeit zu erfassen. Auf dieser Basis können unter anderem Assistenzsysteme individuell und situativ angepasst unterstützen oder die Einhaltung physischer Belastungsgrenzen überwacht werden.

Datenbrillen ermöglichen die Überlagerung der realen und der virtuellen Welt, indem sie Informationen in die Umgebung einblenden. Montageschritte erscheinen direkt im Sichtfeld, wodurch Mitarbeiter ohne separate Dokumente arbeiten können. Im Vergleich zu Smartphones oder Tablets können beide Hände frei bleiben. Vor allem neue Mitarbeiter profitieren von der visuellen Anleitung.

Robotik und KI verändern die Getränkeproduktion grundlegend: Smarte Roboter füllen Flaschen präzise ab, erkennen Fehler in Echtzeit und übernehmen anspruchsvolle Aufgaben – rund um die Uhr und ohne Pausen. Doch welche Technologien und Algorithmen stecken dahinter? Und wie sichern Unternehmen so ihre Wettbewerbsfähigkeit? Dieser Beitrag zeigt, wie innovative Automationslösungen neue Maßstäbe für Effizienz und Flexibilität setzen.

In der Intralogistik wurden Fahrzeuge zumeist von Menschen gesteuert. Doch das ändert sich: Fahrerlose Transportsysteme, häufig von verschiedenen Herstellern, sind auf dem Vormarsch. Um diese jedoch effizient steuern zu können, braucht es eine übergreifende Software für das Flottenmanagement. Durch eine zentrale Leitsteuerung und eine optimale Routenplanung mittels Künstlicher Intelligenz können Unternehmen ihren Shopfloor optimieren.

In diesem und letzten Teil der sechsteiligen Artikelserie wird die praktische Anwendung des Overall Industry 4.0 Maturity Index (OI4MI) am Beispiel eines mittelständischen Herstellers von Hydraulikwerkzeugen beschrieben. Der Beitrag enthält wertvolle Handlungsempfehlungen zur Analyse, Zielsetzung, Maßnahmenableitung und kontinuierlichen Verbesserung des Index – sowie eine Checkliste zu seiner Ermittlung.

Das Qualitätsmanagement erlebt derzeit eine Revolution: Die Anwendung von KI hebt QM-Prozesse im Reklamationsmanagement wie die Erstellung und Abwicklung des 8D-Reports auf das nächste Level. Ein cloudbasiertes Dokumentenmanagementsystem (DMS) hilft bei der nahtlosen Übergabe entlang der gesamten Lieferkette. Erfahren Sie hier, weshalb ein effektives Datenmanagement zentral für den Unternehmenserfolg ist.

Die Digitalisierung der Produktionsumgebung mit Kommunikations- und Informationssystemen stellt Unternehmen vor große Herausforderungen. Verschiedene Lösungsansätze adressieren Anforderungen wie Datenaufkommen, Sicherheit, Interoperabilität und Zuverlässigkeit. Am Beispiel der Elbfabrik des Fraunhofer IFF wird gezeigt, wie eine vernetzte Produktionsumgebung der Zukunft gestaltet werden kann.