Branche: Branchenübergreifend

Lernfabriken als realistische Produktionsumgebungen bieten vielfältige Möglichkeiten zur Weiterbildung von Beschäftigten sowie zur anwendungsnahen Forschung. In den letzten Jahren haben sich immer mehr Unternehmen und Universitäten für den Betrieb einer Prozesslernfabrik entschieden, in der sie häufig die neuesten digitalen Technologien zu Schulungszwecken und Use Cases ausprobieren.

Wandlungsfähige Produktionssysteme stellen eine Herausforderung für die Beurteilung von Gefährdungen dar. Zugleich birgt das Konzept des Digitalen Zwillings das Potenzial, den Beurteilungsprozess zu digitalisieren und in allen Lebenszyklusphasen von RAMI 4.0 zu unterstützen. Das Projekt BaSySafe entwickelt dafür eine generalisierbare Lösung einschließlich einer Evaluation in der manuellen Montage.

Klassische KI ist kein Allheilmittel für Inspektionssysteme, da umfangreiche Trainingsdaten benötigt werden. Qualitätsproduktion ist jedoch nicht darauf ausgelegt, große Mengen dieser Daten zu produzieren. Eine auf Sparse Modeling basierte KI benötigt nur einen kleinen Satz von Daten und kann damit selbst auf Embedded Plattformen sowohl KI-Trainingsaufgaben als auch Inferenzalgorithmen ausführen.

Energieeffizienz gewinnt eine immer stärkere Bedeutung, in allen Branchen. Technologien aus den Bereichen Digitalisierung und Künstliche Intelligenz (KI) können innovative Lösungen für eine energieeffizientere Produktion leisten. Dieser Beitrag stellt ein Vorgehen zur Erfassung der Anforderungen an Digitalisierungs- und KI-Projekte zur Steigerung der Energieeffizienz im produzierenden Gewerbe vor.

Soll Lean Management im gesamten Unternehmen umgesetzt werden, ist es wichtig, alle Mitarbeiter dafür zu sensibilisieren. Dafür wurde ein Schulungsprogramm entwickelt, in dem den Teilnehmern Lean Management näher gebracht werden soll. Dies wird am besten gefestigt, indem die Methoden selbst angewandt werden. Durch das eigene Tun, Erkennen und Sehen der Verbesserungen ist Lean Management nicht nur Theorie.

Zeljko Loncaric ist Marketing Engineer beim Technologieunternehmen congatec und befasst sich mit Sparse Modeling, einer KI-Technik für Embedded-Systeme.

In the age of Industry 4.0, data is one of the most important factors in the operation of a digital factory. After all, data and the evaluations decide how challenges and problems in companies can be managed and solved. But how can companies retain sovereignty over their data and still provide business partners with the necessary information and thus make the data usable?

Die digitale Transformation verspricht eine Revolution in der Fertigung. Mit Industrie 4.0 und zunehmender Vernetzung steigt auch die Bedeutung der Standards, die den Austausch zwischen Maschinen gewährleisten. Eines der gängigsten Kommunikationsprotokolle ist OPC UA, oft gemeinsam mit umati. Durch die Interoperabilität im IIoT lohnt jedoch auch ein Blick auf MQTT sowie die Sparkplug-Erweiterung.

Wenn es um IIoT, Industrie 4.0 oder Smart Factory geht, ist Sicherheit immer ein Thema. Doch oft wird diese nur auf der Ebene von Anwendungen bzw. Softwarelösungen betrachtet. Damit komplexe Umgebungen auch für die Zukunft abgesichert sind, muss bereits auf der Hardware-Ebene angesetzt werden. Wie aber kann eine solche IT-Infrastruktur aussehen und was ist dafür auf technischer Ebene notwendig?

Die intelligente Fabrik im Rahmen von Industrie 4.0 erfordert eine Vernetzung aller beteiligten Objekte. Dabei sind RFID und NFC zwei mögliche Technologien. Dieser Beitrag stellt Funktionsweise, Einsatzgebiete und Vorteile gegenüber.