Künstliche Intelligenz

Cyber-Physical Systems (CPS) verbinden die reale mit der digitalen Welt und stellen IT-Experten vor neue Herausforderungen. Künstliche Intelligenz (KI) hilft, diese Komplexität zu meistern, indem sie Muster erkennt und die Zusammenarbeit zwischen Mensch und System fördert. Dies erfordert neue IT-Infrastrukturen, die CPS und klassische Systeme integrieren.

Steigende Rechenleistungen und sinkende Kosten ermöglichen den Einsatz von Machine Learning (ML) in der Produktion. Herausforderungen liegen in der Identifizierung geeigneter Anwendungsgebiete, der Erkennung relevanter Learning Tasks und der Auswahl passender Datensätze. Dieser Beitrag beleuchtet Potenziale, passende Datensätze und Best Practices für den ML-Einsatz in der Produktion.

Künstliche Intelligenz (KI) und Lernende Systeme verändern Wertschöpfungsketten, Geschäftsmodelle und Beschäftigungsstrukturen in der Industrie radikal. Traditionelle Produkte werden in nahezu allen Branchen durch datengetriebene Services erweitert. Um mit dem internationalen Wettbewerb Schritt zu halten, müssen Unternehmen ihre Betriebsdaten mithilfe Künstlicher Intelligenz wirtschaftlich nutzbar machen.

Mit der zunehmenden Verfügbarkeit von IoT-Devices und einer deutlich stärkeren Vernetzung der Fertigung mit Internet-Technologien rückt auch eine Verbesserung der Fabriksteuerung durch den Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) in den Vordergrund. Dieser Beitrag beschreibt am Beispiel einer variantenreichen Serienfertigung, welche Schritte zu gehen sind, um mit KI die Fabriksteuerung zu verbessern.

Die Bekleidungsindustrie steht vor der Herausforderung, die Vielfalt menschlicher Körperformen mit passenden Größen- und Gradiersystemen zu berücksichtigen. Ein Forschungsprojekt hat ein Klassifikationssystem entwickelt, das mithilfe von KI und umfangreichen Messdaten aus der SizeGERMANY-Studie eine präzisere Größenplanung und Häufigkeitsverteilung für Morphotypen ermöglicht.

Fabriksoftware entwickelt sich rasant weiter und prägt zunehmend die Fertigung und Logistik. Vom einfachen ERP-System bis zu komplexen Cyber-physischen Systemen – Technologien wie verbesserte Konnektivität und kostengünstige Mikroelektronik treiben den Wandel voran. Dieser Beitrag beleuchtet sechs Trends, die die Fabriksoftware der Zukunft maßgeblich beeinflussen werden.