KI

KI-gestützte Orchestrierung von Maschinendaten: SMART IOT

KI-gestützte Orchestrierung von Maschinendaten: SMART IOT

Im Gespräch mit Thomas Blöchl, Managing Director & COO, T.CON GmbH & Co. KG
Mit SMART IOT bietet T.CON eine systemoffene Lösung zur Analyse von Maschinendaten in Echtzeit –auch über mehrere Werke hinweg. Im Interview erklärt COO Thomas Blöchl, warum KI der nächste logische Schritt in der digitalen Produktion ist und wie sich mit SMART IOT Effizienz und Nachhaltigkeit messbar steigern lassen.
Best Practices für erfolgreiche KI-Projekte

Best Practices für erfolgreiche KI-Projekte

Vom Projektplan bis zur Umsetzung dank Produktionsvernetzung und Datenanalyse
KI hat in den letzten Jahren einen rasanten Aufstieg erlebt und ist in vielen Industriezweigen zu einem zentralen Thema geworden. Unternehmen müssen die enormen Datenmengen, die sie generieren, in sinnvolle und handhabbare Projekte umzuwandeln. Wie KI-Projekte gelingen können, und um welche Best Practices es bei der Projektdurchführung genau geht, wird an einem Beispiel aus der Schweißtechnik und Automatisierung gezeigt.
Smartes Qualitätsmanagement im Produktionsumfeld

Smartes Qualitätsmanagement im Produktionsumfeld

KI und die nächste Stufe der 8D-Methode
Das Qualitätsmanagement erlebt derzeit eine Revolution: Die Anwendung von KI hebt QM-Prozesse im Reklamationsmanagement wie die Erstellung und Abwicklung des 8D-Reports auf das nächste Level. Ein cloudbasiertes Dokumentenmanagementsystem (DMS) hilft bei der nahtlosen Übergabe entlang der gesamten Lieferkette. Erfahren Sie hier, weshalb ein effektives Datenmanagement zentral für den Unternehmenserfolg ist.
Fotorealistische Digitale Zwillinge: schnell, einfach, kostengünstig

Fotorealistische Digitale Zwillinge: schnell, einfach, kostengünstig

Im Gespräch: Adrian Merkel, Geschäftsführer der Framence GmbH
Die meisten Unternehmen schrecken vor digitalen Zwillingen aufgrund der oftmals damit verbundenen hohen Kosten zurück. Mit FRAMENCE ist das jedoch Geschichte. Das südhessische Unternehmen hat eine besonders günstige und schnelle Methode entwickelt, um fotorealistische digitale Zwillinge von ganzen Umgebungen zu erstellen und verändert so kostengünstig die Fabrik-Software-Landschaft.
Zukunftsweisende Architekturstrategie: flexibel, effizient, resilient

Zukunftsweisende Architekturstrategie: flexibel, effizient, resilient

Im Gespräch: Karl M. Tröger, Manager bei PSI Automotive & Industry GmbH
Mit PSIpenta/MES bietet die PSI Automotive & Industry GmbH ein Lösungsportfolio für das „Manufacturing Operations Management“. Dieses Leistungsangebot vereinigt auf direkte Wertschöpfung bezogene Anwendungen und Komponenten des Auftragsmanagements, APS und MES. Erweiterungsmöglichkeiten betreffen ein Warehouse Management oder ein auf den Produktionsprozess bezogenes Qualitätsmanagement.
PSI präsentiert energiewirtschaftliche Softwarelösungen auf der E-world 2024

PSI präsentiert energiewirtschaftliche Softwarelösungen auf der E-world 2024

KI-basierte Anwendungen unterstützen Digitalisierung der Energiewirtschaft
Der PSI-Konzern ist vom 20. bis 22. Februar 2024 auf der E-world energy & water in Essen (Halle 3, Stand B121) mit umfassenden Softwarelösungen für die Energiewirtschaft vertreten. Präsentiert werden neue und erweiterte Funktionen sowie KI-basierte Anwendungen für Energiehandel und Risikobewertung, Gastransport, automatisierte Netzführung und -überwachung sowie Instandhaltung.
Der Digitale Wertstromzwilling für verbesserte Produktionsprozesse

Der Digitale Wertstromzwilling für verbesserte Produktionsprozesse

Die nächste Stufe des Lean Manufacturings
Produktions- und Logistikprozessen mangelt es häufig an Transparenz. Für einen vollständigen Einblick in die realen Prozessabläufe und Materialflüsse setzen viele Unternehmen auf den digitalen Wertstromzwilling. Dank spezialisierter Software kann ein digitales Abbild der Produktionsprozesse automatisiert generiert werden, wodurch sich Durchlaufzeiten, Qualität und Planung deutlich verbessern.
Weniger ist mehr – Sparse Modeling

Weniger ist mehr - Sparse Modeling

Sparse Modeling: Schlanke und dennoch leistungsstarke KI für Embedded Systems
Klassische KI ist kein Allheilmittel für Inspektionssysteme, da umfangreiche Trainingsdaten benötigt werden. Qualitätsproduktion ist jedoch nicht darauf ausgelegt, große Mengen dieser Daten zu produzieren. Eine auf Sparse Modeling basierte KI benötigt nur einen kleinen Satz von Daten und kann damit selbst auf Embedded Plattformen sowohl KI-Trainingsaufgaben als auch Inferenzalgorithmen ausführen.
Künstliche Intelligenz und IoT

Künstliche Intelligenz und IoT

Zwei Technologien als Treiber der Digitalen Transformation
Digitale Innovationen verbessern die Flexibilität, Produktivität und Reaktionsfähigkeit eines Unternehmens im globalen Wettbewerb. Eine Kombination aus Künstlicher Intelligenz (KI) und dem Internet of Things (IoT) ist der entscheidende Hebel für eine umfassende Modernisierung von Unternehmen sowie für die Optimierung von Geschäftsprozessen: Das IoT sammelt die Daten, die KI verarbeitet sie.