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Die gleichzeitige Transformation hin zu mehr Digitalisierung und Nachhaltigkeit scheint auf den ersten Blick komplex – eröffnet jedoch zugleich erhebliche Chancen. Die Twin Transformation verbindet beide Dimensionen strategisch miteinander und hebt Synergien entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Aktuelle Erkenntnisse der anwendungsorientierten Forschung verdeutlichen, warum Unternehmen beide Transformationen gemeinsam denken müssen.

Die Digitalisierung und der Einsatz Künstlicher Intelligenz erhöhen in produzierenden Unternehmen die Informationsdichte, führen aber nicht automatisch zu besseren Entscheidungen. Im Gegenteil: Steigende Komplexität und Entscheidungserschöpfung können die Handlungsfähigkeit von Teams und Führungskräften beeinträchtigen. Die Lösung: Entscheidungskompetenz muss zur strategischen Führungsaufgabe werden.

Kaum vergeht ein Tag ohne neuen Cyber-Angriff auf Unternehmen oder öffentliche Einrichtungen. Statt nur auf Produktionsausfälle, Lieferengpässe oder Imageschäden zu blicken, muss klar sein: Hinter jeder Schlagzeile steckt mehr als ein IT‑Vorfall. Ein Angriff ist eine digitale Belagerung – ein langwieriger, dynamischer Konflikt zwischen Angreifern und Verteidigern, der sich über Stunden, Wochen oder sogar Jahre hinziehen kann.

Die Smart Factory ist vielerorts noch Zukunftsmusik. In der Praxis sichern oft jahrzehntealte Maschinen die Produktion. Veraltete Betriebssysteme und fehlende Sicherheitsmechanismen machen sie zu attraktiven Zielen für Cyberangriffe. Doch ein kostspieliger Komplettaustausch ist nicht immer nötig. Moderne OT-Sicherheitslösungen ermöglichen es, Bestandsanlagen wirksam zu schützen und ihre Lebensdauer gezielt zu verlängern.

Die Produktion der Zukunft ereignet sich nicht auf einem starren Fließband, sondern in einem dynamischen, resilienten Netzwerk. Doch wie gelingt Unternehmen der Sprung von der Theorie Digitaler Zwillinge, Verwaltungsschalen und Künstlicher Intelligenz (KI) in die industrielle Praxis? Die SmartFactory-KL demonstriert mit ihrer Modellfabrik ein herstellerübergreifendes Demonstratorökosystem, das als reale Lernfabrik fungiert.

In der Serienmontage bestimmt die Austaktung, welcher Arbeitsvorgang an welchem Arbeitsplatz erfolgt. Doch moderne Montagelinien werden immer komplexer: Mehrere Modelle und zahlreiche Varianten laufen parallel auf derselben Linie. Dadurch steigt die Zahl der Arbeitsvorgänge und möglichen Zuordnungen stark an. Schon kleine Änderungen bei Variantenmix, Arbeitsinhalten oder Taktzeiten können die Belastung einzelner Stationen deutlich verschieben.

Die digitale Transformation verläuft für jedes Unternehmen unterschiedlich und erfordert einen individuellen Weg, der zur eigenen Ausgangslage passt. Entscheidend ist eine klare Strategie: Wo steht das Unternehmen heute, wo soll es hin und welche Maßnahmen sind dafür nötig? Besonders KMU stehen vor der Herausforderung, Digitalisierung strukturiert zu planen, Verantwortlichkeiten zu klären und neue Technologien sinnvoll einzusetzen.

Viele mittelständische Produktionsunternehmen können ihre Fertigung noch nicht vollständig automatisieren. Gleichzeitig eröffnen Fortschritte in Robotik und KI neue Möglichkeiten, Prozesse schrittweise intelligenter und flexibler zu gestalten. Intelligente Mensch-Technik-Systeme verbinden die Erfahrung und Kompetenz der Mitarbeitenden mit digitalen Assistenzsystemen direkt am Shopfloor. Sie unterstützen bei komplexen Aufgaben, erleichtern den schnellen Zugang zu Wissen und helfen dabei, Fehler zu vermeiden. So lassen sich Produktivität und Qualität steigern – auch in gewachsenen Produktionsumgebungen, in denen eine vollständige Automatisierung nicht wirtschaftlich oder technisch sinnvoll ist.

Viele Industrieunternehmen starten derzeit AI-Initiativen im Shopfloor. Doch zahlreiche Projekte bleiben im Pilotstatus stecken. Der Grund liegt selten im Algorithmus, sondern in instabilen Plattformen, unharmonisierten Produktionsdaten und mangelnder Akzeptanz im Werk. Der Beitrag zeigt, warum stabile Architektur, Datenkonsistenz und Vertrauen im Shopfloor entscheidend sind, damit AI den Weg aus Pilotprojekten in den produktiven Betrieb findet.

ZF hat mit der Digital Manufacturing Platform (DMP) eine der umfassendsten digitalen Transformationen der Fertigungsindustrie umgesetzt. Innerhalb kurzer Zeit entstand ein global einheitliches Produktionsnetzwerk, das Prozesse standardisiert, Datensilos auflöst und End-to-End-Transparenz schafft. Die Plattform ermöglicht eine hohe Skalierbarkeit und unterstützt agile, datenbasierte Entscheidungen – auch unter herausfordernden Bedingungen wie der Corona-Pandemie.