Inhaltstyp: Artikel

Ganz im Sinne der Anforderung in der „Industrie 5.0“ nach der Gestaltung einer menschenzentrierten Arbeitsumgebung ermöglichen moderne Motion-Capture-Systeme, die Positionen und Bewegungen von Arbeitspersonen automatisiert und in Echtzeit zu erfassen. Auf dieser Basis können unter anderem Assistenzsysteme individuell und situativ angepasst unterstützen oder die Einhaltung physischer Belastungsgrenzen überwacht werden.

Datenbrillen ermöglichen die Überlagerung der realen und der virtuellen Welt, indem sie Informationen in die Umgebung einblenden. Montageschritte erscheinen direkt im Sichtfeld, wodurch Mitarbeiter ohne separate Dokumente arbeiten können. Im Vergleich zu Smartphones oder Tablets können beide Hände frei bleiben. Vor allem neue Mitarbeiter profitieren von der visuellen Anleitung.

Automatisierung und zunehmende Flexibilität in der industriellen Produktion haben die Entwicklung Kollaborativer Roboter (Cobots) beschleunigt. Damit die enge Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine gelingt, braucht es smarte Systeme, die flexibel und autonom agieren können. Ein Problem tritt auf, wenn Sicherheitsbedenken überhandnehmen und die Produktivität aufgrund reduzierter Robotergeschwindigkeiten sinkt.

Die Digitalisierung der Produktionsumgebung mit Kommunikations- und Informationssystemen stellt Unternehmen vor große Herausforderungen. Verschiedene Lösungsansätze adressieren Anforderungen wie Datenaufkommen, Sicherheit, Interoperabilität und Zuverlässigkeit. Am Beispiel der Elbfabrik des Fraunhofer IFF wird gezeigt, wie eine vernetzte Produktionsumgebung der Zukunft gestaltet werden kann.

Die Digitalisierung hat die Qualitätssicherung in der Produktion revolutioniert. Besonders in der visuellen Inspektion sorgen automatisierte Systeme für präzisere und konsistente Ergebnisse, während sie gleichzeitig Qualitätsprüfer entlasten. Manuelle Prüfprozesse sind oft fehleranfällig und kostenintensiv. Doch der Erfolg der Automatisierung hängt vom Know-how der Prüfer ab. Wie Unternehmen den Übergang meistern, erfahren Sie in diesem Beitrag.

Trotz seiner Vorteile setzt sich das Industrial Internet of Things als Treiber der Digitalen Transformation nur langsam durch. Dabei bietet sein strategischer Einsatz enorme Chancen für Produktivitätszuwächse und neue, digital gestützte Geschäftsmodelle. Es bestehen aber auch zahlreiche Herausforderungen, etwa bei der Skalierung auf ein Enterprise Level. Wie schaffen es Unternehmen also, ihre Projekte über den Piloten hinauszubringen?

Durch die Digitalisierung ihrer Abläufe und der damit verbundenen Volatilität müssen Unternehmen ihre Mitarbeiter in immer kürzeren Zyklen neues Wissen vermitteln. Gleichzeitig können zu viele Schulungen die Mitarbeiter überfordern. Als erfolgversprechend haben sich deshalb Lernfabriken erwiesen. Am Beispiel einer Automobilproduktion wird dargestellt, wie sich eine solche Lernfabrik leicht und mit geringem Aufwand im Metaverse realisieren lässt.

5G ist keine Alternative zu Glasfaser – schon gar nicht in der Industrie. Nur Glasfaser schafft die Resilienz in kritischen Bereichen und ermöglicht hochsensible Anwendungen in der IT und OT. Der schnelle flächendeckende Ausbau von Glasfasernetzen ist daher unabdingbar für den Standort Deutschland und das produzierende Gewerbe. Gelingt dies nicht, ist die vielgepriesene KI-, IoT- und Metaverse-Zukunft in Gefahr.

Das industrielle Internet of Things revolutioniert die Art und Weise, wie Unternehmen produzieren und arbeiten. Durch die zunehmende Digitalisierung und Vernetzung von Maschinen und Anlagen in eröffnen sich für Unternehmen eine Vielzahl neuer Möglichkeiten für eine effizientere und produktivere Fertigung. Doch diese zunehmende Digitalisierung und Vernetzung birgt auch erhebliche Risiken für die IT- und Cybersicherheit.

Ein automatisierter Informationsaustausch ist eine gängige und weit verbreitete Methode in der Industrie 4.0. Damit halten aber auch Sicherheitsrisiken Einzug in das IIoT. Mit der zunehmenden Vernetzung von Sensoren und Geräten wächst auch die Angriffsfläche für Cyberkriminelle. In diesem Beitrag werden verschiedene Schwachstellen in IoT-Geräten aufgezeigt und ein umfassender Sicherheitsansatz vorgestellt.