Von Daten zu Lösungen: Workshop für innovative Produktion

Der technologische Fortschritt revolutioniert die globale Produktionslandschaft und zwingt Unternehmen, innovative Fertigungsansätze zu adoptieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Im Zentrum dieser Transformation steht Smart Manufacturing, das die Anwendung intelligenter Technologien in der Produktion umfasst. Um Unternehmen, insbesondere KMUs, bei dieser Umstellung zu unterstützen, veranstaltet der MES D.A.CH Verband e.V. den Workshop „From Data to Action: Smart Manufacturing in der Praxis“ am 18. April 2024 im WTZ-Tagungszentrum in Heilbronn. Ziel ist es, praxisnahe Lösungen für die Implementierung intelligenter Fertigungsprozesse zu präsentieren. Die Veranstaltung bietet mit inspirierenden Keynotes am Vormittag und interaktiven Workshops am Nachmittag eine Austauschplattform mit Experten und die Möglichkeit zur Vertiefung spezifischer Kenntnisse.

Die Keynote-Vorträge von Experten des Fraunhofer IOSB und der Universität Potsdam bieten Einblicke in KI-basierte Prozessoptimierung und die Entwicklung resilienter Produktionsumgebungen. Anschließend können die Teilnehmer in einem von drei Workshops praktische Erfahrungen sammeln: „KI für Führungskräfte und Projektleiter“ konzentriert sich auf Post-Prototyp-Herausforderungen bei der KI-Implementierung, „Shopfloor-Hero“ bietet eine Einführung in die Entwicklung von Maschinenanbindungen, und ein weiterer Workshop widmet sich der Nutzung der SAP Analytics Cloud für Industrie 4.0 Analysen und der Implementierung intelligenter Produktionssysteme. Der Workshop betont die Bedeutung des digitalen Wandels als Chance für Unternehmen.

Detaillierte Informationen zu den Keynote-Vorträgen und den Workshops sowie das Anmeldeformular finden Interessierte unter https://mes.automatisierungstreff.com

Das könnte Sie auch interessieren

Der nächste Hebel heißt Agentic AI Daten und Kontext entscheiden über den Erfolg in der Industrie – nicht das KI-Tool

Während KI in der Produktion vielerorts bereits angekommen ist, bleibt ein anderer Bereich oft unbetrachtet: das Backoffice. Genau hier setzt Agentic AI an: autonome KI-Agenten, die mehrstufige Aufgaben eigenständig planen und ausführen. Ihr Potenzial wächst mit jeder zusätzlichen Datenquelle, die sie verlässlich einbinden können. Produzierende Unternehmen sollten jetzt in Agentic AI investieren. Am Ende entscheidet aber auch die eigene Datenbasis.

Auswirkungsanalyse technischer Änderungen mit GenAI Eine Evaluation der Potenziale großer Sprachmodelle

Moderne Produkte sind durch eine zunehmende Komplexität, Individualisierung sowie die Integration von Mechanik, Elektronik und Software gekennzeichnet. Damit geht eine zunehmende Vielfalt interner und von Kunden angeforderter technischer Änderungen einher. Ob große Sprachmodelle die Folgen technischer Änderungen zuverlässig erfassen und für Produktentwickler verständlich aufbereiten können, ist bisher kaum untersucht worden.

Der neue Kollege im Shopfloor KI-Assistenzsysteme stärken Fachkräfte im Mittelstand

Viele mittelständische Produktionsunternehmen können ihre Fertigung noch nicht vollständig automatisieren. Gleichzeitig eröffnen Fortschritte in Robotik und KI neue Möglichkeiten. Intelligente Mensch-Technik-Systeme verbinden menschliche Erfahrung mit digitalen Assistenzsystemen im Shopfloor. Sie unterstützen Mitarbeitende, erleichtern den Zugang zu Wissen und steigern Produktivität sowie Qualität –auch in gewachsenen Produktionsumgebungen.

Integration statt Inseldenken Smart Production mit Plattformstrategie

ZF hat mit der Digital Manufacturing Platform (DMP) eine der umfassendsten digitalen Transformationen der Fertigungsindustrie umgesetzt. Innerhalb kurzer Zeit entstand ein global einheitliches Produktionsnetzwerk, das Prozesse standardisiert, Daten silos auflöst und End-to-End-Transparenz schafft – alles unter hoher Skalierbarkeit und agilem Tempo, selbst in herausfordernden Zeiten wie der Corona-Pandemie

Perlenpapier: Digital Change Manager spart 60% Analysezeit Digitale Ursachenanalyse senkt Stillstände und Kosten in der Papierproduktion

Digitale Ursachenanalyse und gezieltes Change Management transformieren die Papierproduktion: Ein Schweizer Hersteller reduziert ungeplante Stillstände, spart 60 % Analysezeit ein und senkt die Kosten mithilfe innovativer digitaler Ansätze. Das Beispiel zeigt, welches Potenzial diese Strategie für Prozesseffizienz und Wettbewerbsfähigkeit hat –wer Manufacturing digital denkt, findet hier Ansätze mit hohem Potenzial.

Smart Cutting – Intelligente Prozesse im Maschinenpark Produktivitätssteigerung im Sägeprozess durch Condition Monitoring und Machine Learning

Smart Cutting kombiniert Digital Retrofit, Condition Monitoring und KI, um die Produktivität im industriellen Sägeschnitt zu steigern. Durch Echtzeit-Datenanalyse und Machine Learning werden Maschinenzustände überwacht, Anomalien erkannt und Materialklassifikation automatisiert – für mehr Effizienz, weniger Stillstand und höhere Produktqualität.