Virtual Reality und KI in der Lernumgebung der Zukunft

Mit dem neuen Axial-Fluss-Motor und dem Digital Factory Campus zeigt Mercedes-Benz, wie Zukunft heute bereits Realität wird. Im ältesten noch produzierenden Werk des Automobilkonzerns in Berlin-Marienfelde trifft technologische Exzellenz auf Leidenschaft für Innovation. Entstanden ist mehr als ein neuer Antrieb: ein starkes Zeichen dafür, wie aus visionären Ideen eine neue industrielle Realität wächst.

Lernfabriken machen digitale Technologien greifbar – vom ersten Test bis zur Anwendung im eigenen Betrieb. Unsere Serie stellt Orte vor, an denen Interessierte Wissen aufbauen, Vertrauen gewinnen und Veränderung aktiv gestalten können. An dieser Stelle wird die Lernfabrik Globale Produktion am Karlsruher Institut für Technologie vorgestellt, die sich u. a. durch reale Produkte und eine vollständige Prozesskette ohne Blackboxen auszeichnet.

Gebrauchte Maschinenkomponenten werden heute oft noch nach Erfahrung statt auf Basis valider Daten weiterverwendet, repariert, aufgearbeitet oder recycelt. Der sichere Austausch von Nutzungs- und Zustandsdaten entlang der gesamten Wertschöpfungskette ermöglicht fundierte R-Entscheidungen, schafft Transparenz entlang der Wertschöpfungskette und unterstützt eine ressourcenschonende Kreislaufwirtschaft mit mehr Effizienz und weniger Materialverlust.

MTP verspricht mehr als eine vereinfachte Maschinenintegration: Produktionsmodule sollen ihre Funktionen und Schnittstellen standardisiert und maschinenlesbar bereitstellen – ähnlich wie Plug & Play in der Bürowelt. Doch wie schnell lässt sich die Technologie erlernen und praktisch einsetzen? Ein Bildungsexperiment an der Hochschule Pforzheim liefert überraschende Erkenntnisse und zeigt das Potenzial von MTP für den Maschinen- und Anlagenbau.

Viele mittelständische Produktionsunternehmen können ihre Fertigung noch nicht vollständig automatisieren. Gleichzeitig eröffnen Fortschritte in Robotik und KI neue Möglichkeiten, Prozesse schrittweise intelligenter und flexibler zu gestalten. Intelligente Mensch-Technik-Systeme verbinden die Erfahrung und Kompetenz der Mitarbeitenden mit digitalen Assistenzsystemen direkt am Shopfloor. Sie unterstützen bei komplexen Aufgaben, erleichtern den schnellen Zugang zu Wissen und helfen dabei, Fehler zu vermeiden. So lassen sich Produktivität und Qualität steigern – auch in gewachsenen Produktionsumgebungen, in denen eine vollständige Automatisierung nicht wirtschaftlich oder technisch sinnvoll ist.

Industrieunternehmen stehen vor der Herausforderung, digitale Innovationen strategisch zu verankern und operativ umzusetzen. Häufig fehlen Zeit und Informationen, um die gesamte Wertschöpfungskette im Blick zu behalten, neue Verordnungen umzusetzen und kürzere Innovationszyklen zu bedienen. Beteiligte sitzen oft nicht „an einem Tisch“: Während das Management Zielbilder entwickelt, erfolgt die praktische Erprobung neuer Technologien isoliert.