Einfacher Einstieg ins IIoT für KMU mit schlüsselfertigen Lösungen

Schlüsselfertige Komplettlösungen aus der Cloud sind ein einfacher, günstiger und schneller Einstieg für KMUs in das Industrial Internet of Things (IIoT). Sie ermöglichen die Nutzung relevanter Daten, um Stillstände und Ausfälle von Maschinen, Anlagen und Geräten zu vermeiden und das Service- und After-Market-Geschäft margenträchtig auszubauen.

Herausforderungen für den Service in der Industrie 4.0

Im Rahmen der fortschreitenden Digitalisierung und von Industrie 4.0 kommen auf den Service immer mehr Anforderungen zu. Auf Betreiberseite erwartet man eine verbesserte Gesamtanlageneffektivität (GAE), die Vermeidung ungeplanter Stillstände und generell einen proaktiven Service, der sich um Probleme kümmert, bevor sie entstehen.

Managementseitig erwartet man vom Service Umsatzsteigerungen durch datenbasierte Serviceangebote und Steigerung des Ersatzteilverkaufs, Kostensenkungen, Vermeidung von Servicepiraterie sowie eine größere Abgrenzung zum Wettbewerb, gerade aus Asien.

Um all diese Herausforderungen zu meistern, muss das immense Potenzial von Maschinendaten für den Service nutzbar gemacht werden. Aber gerade für KMUs sind die Hürden zum Industrial Internet of Things hoch. Die Hauptgründe: zu hohe Kosten für Projekte mit ungewissem Ergebnis, zu wenig internes Know-how über die Analyse von Daten und künstliche Intelligenz sowie zu hoher Aufwand für den Aufbau einer geeigneten IT-Infrastruktur. Schlüsselfertige IIoT-Komplettlösungen aus einer sicheren Cloud sind neu und schaffen hier eine Möglichkeit, digitale Mehrwertdienste für sich zu nutzen.

Die Erfassung und Speicherung von Maschinen- und Prozessdaten ist nichts Neues und bei kritischen Anlagen bereits seit Jahrzehnten üblich. Doch die Einleitung von entsprechenden Maßnahmen erfolgt meist erst reaktiv, da die Logs zunächst ausgelesen und dann manuell ausgewertet werden. Ein Handlungsbedarf wird im schlimmsten Fall erst dann erkannt, wenn bereits ein gravierendes Problem besteht. Auf diese Weise ist es nicht möglich, einen (weltweiten) Maschinenbestand kontinuierlich zu überwachen und proaktiv zu handeln.

Das hat sich dank heutiger IIoT-Verfahren grundlegend geändert: Sensor-, Log-, Prozess- und Produktionsdaten werden durch digitale, automatisierte Analyseprozesse erfasst und performant in der Cloud verarbeitet. Auf diese Weise können Informationen über die Anlage kontinuierlich in Echtzeit ausgewertet werden.

Neben den richtigen Algorithmen und der performanten Auswertung ist es genauso wichtig, die Nutzung der Informationen und Erkenntnisse im Unternehmen zu steuern. Der Schritt zur Industrie 4.0 kommt um die Systeminte-gration nicht herum, um dank der Vorhersagen proaktiv Wartungsmaßnahmen einzuleiten oder neue Erkenntnisse zur kontinuierlichen Optimierung der Maschinenleistung zu verwenden. Durch die Anbindung von Ticketing-Systemen lassen sich bspw. automatisiert neue Tickets anlegen, sobald kritische Werte überschritten werden. Genauso können dank moderner KI-Verfahren je nach betroffenem Bauteil die entsprechenden Montage- und Wartungsanleitungen direkt an den Servicetechniker gesendet werden.

Ein solcher Ansatz ist skalierbar und eine wichtige Voraussetzung, wenn es darum geht, vorausschauenden Service für mehrere tausend Maschinen oder Anlagen weltweit zu leisten. Die neuen Möglichkeiten zur Auswertung der Datenbasis sind aber nur der erste Schritt, um Erkenntnisse für die Produktion, Wartung und Weiterentwicklung der Produkte zu gewinnen.

Es gilt, den kompletten Weg zum Industrial Internet of Things zu beschreiten, um den Service ganzheitlich fit für die Anforderungen von Industrie 4.0 zu machen.

Der Weg zum Industrial Internet of Things (IIoT) 

Grundsätzlich müssen Hersteller insgesamt vier IIoT-Aufgaben bewältigen, um Service und Wartung auf ein neues Qualitätslevel zu heben:

• Verbinden: Im ersten Schritt werden die Maschinen vernetzt, um die Datenverfügbarkeit zu gewährleisten. Hierfür stehen kostengünstige Hard- und Software Gateways zur Verfügung, die alle gängigen Industrieprotokolle lesen, in sichere Standardformate (z. B. OPC-UA) wandeln und übertragen können.
• Visualisieren: Die gewonnenen Daten werden online grafisch so dargestellt, dass sie durch Bediener oder Servicetechniker zur visuellen Zustandsüberwachung genutzt werden können. So werden Leistungskennzahlen (engl. Key Performance Indicators, KPI), Fehlerzustände und Fehlerursachen sichtbar.
• Analysieren: Mit Hilfe von Algorithmen aus Statistik und künstlicher Intelligenz werden die Zustandsüberwachung und die Fehlerdiagnose automatisiert. Prognosen und Trendanalysen liefern Informationen für die Entscheidungsunterstützung in Service und Wartung. Aus der Flottenanalyse werden zusätzlich Hinweise zur kontinuierlichen Produktverbesserung gewonnen.
• Handeln: Die Analyse-Ergebnisse führen automatisiert zu Benachrichtigungen, Ersatzteil- und Serviceaufträgen.

Im vierten und letzten Schritt geht es darum, das neu entstandene Potenzial gewinnbringend zu nutzen: Der Betrieb von Predictive bzw. Preventive Maintenance und Datenanalyse dient dazu, Stillstände und Ausfälle zu vermeiden, die Produktionsprozesse zu optimieren sowie Maschinen effizient einzusetzen. Diese neuen Service-Level führen auch zur Entwicklung neuer Businessmodelle durch die Erweiterung des Service- u

Das könnte Sie auch interessieren

Der neue Kollege im Shopfloor KI-Assistenzsysteme stärken Fachkräfte im Mittelstand

Viele mittelständische Produktionsunternehmen können ihre Fertigung noch nicht vollständig automatisieren. Gleichzeitig eröffnen Fortschritte in Robotik und KI neue Möglichkeiten. Intelligente Mensch-Technik-Systeme verbinden menschliche Erfahrung mit digitalen Assistenzsystemen im Shopfloor. Sie unterstützen Mitarbeitende, erleichtern den Zugang zu Wissen und steigern Produktivität sowie Qualität –auch in gewachsenen Produktionsumgebungen.

Smarte Produktion sicher vernetzt OT‑Security als Fundament digitaler Industrieinnovationen

Die Smart Factory verspricht immense Potenziale bei Automatisierung und Kostenkontrolle. Doch die vernetzte Produktion bringt auch neue Cyber-Risiken mit sich. Wie Maschinen und IIoT-Plattformen sicher arbeiten, Echtzeitdaten geschützt bleiben und die Produktion resilient ist, zeigt sich am Beispiel einer proaktiven, integrierten OT-Security. Ein hoher Grad an Cyber-Sicherheit ist kein optionales Extra, sondern ein unverzichtbares Fundament für den Erfolg.

Ganzheitliche Sicherheit unter NIS2 Was für kritische Infrastrukturen gilt

Digitale Angriffe, Sabotage und Ausfälle haben längst nicht mehr nur technische Ursachen. Mit der NIS2-Richtlinie reagiert die EU darauf und verpflichtet Unternehmen ab 2026, Sicherheit ganzheitlich zu denken. Der Beitrag zeigt neue Anforderungen für KRITIS-Betreiber, warum physische und digitale Sicherheit zusammengehören und wie sich Sicherheitsstrukturen zukunftsfähig ausrichten lassen. Richtig verstanden wird NIS2 zur Chance für mehr Resilienz.

Rendite statt jahrelanger Rollouts Chefsache IT: Software in der Fertigung neu denken

Trotz hoher KI-Investitionen arbeiten viele Fertigungsunternehmen noch mit Excel und isolierten Anwendungen. In diesem Beitrag erfahren Sie, warum veraltete IT-Architekturen zum Risikofaktor werden, wie Wertschöpfung direkt an der Maschine beginnt und welche Schritte nötig sind, um Fertigung flexibler, resilienter und zukunftssicher zu gestalten, von smarter IT bis zu erfolgreichem KI-Einsatz.

KI und outcome-basierte Geschäftsmodelle Vom Stolperstein zum Erfolgsfaktor

„Beherrschtes Risiko übersetzt sich in Marge” – industrielle KI revolutioniert diesen Leitsatz. Von CapEx zu OpEx: Geschäftsführer werden Infrastrukturgaranten. Datensouveränität schafft Vertrauen. Predictive Maintenance und digitale Zwillinge meistern Marktrisiken. Digitale Modelle scheitern an Haltung, nicht Technik. Acht Stolperfallen zeigen den Weg zur Wertschöpfung.

Eine menschenzentrierte Revolution in der Fertigung Vertrauen, Führung und Human by Design im Zeitalter von Agentic AI

Mit dem Eintritt der Fertigung in die Industrie 4.0 verändert der Einsatz von KI und agentenbasierten Technologien die Produktion, die Qualitätskontrolle und die Dynamik der Belegschaft. Der wahre Wert dieser Innovationen liegt jedoch in ihrer Fähigkeit, das menschliche Potenzial zu verstärken, anstatt es zu ersetzen. Ein menschenzentrierter Ansatz ist für die erfolgreiche Integration von KI und agentenbasierten Technologien in der Fertigung unerlässlich.