Thema: Digitalisierung

Die Blockchain-Technologie ist eine sozio-technische Innovation, die das Potenzial hat, neue Geschäftsmodelle zu ermöglichen und bisherige Geschäftsmodelle obsolet zu machen. er vorliegende Beitrag beleuchtet anhand von drei Thesen und konkreten Beispielen die Anwendungsmöglichkeiten der Blockchain-Technologie für neue IoT-Geschäftsmodelle.

Kooperative Wertschöpfung, orchestriert über eine Blockchain: Am Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrum Ilmenau wird ein Demonstrator entwickelt. Der Demonstrator koppelt das additive Lichtbogenschweißen mit Thermografie und 3D-Scanverfahren, um eine spanende CNC-Nachbearbeitung produktindividuell zu optimieren. Lesen Sie von der Datenübertragung zwischen den einzelnen Fertigungsprozessen auf Basis von Smart Contracts.

Längst hat die digitale Transformation auch die industrielle Produktion erreicht. Im vorliegenden Beitrag wird insbesondere der Big Data Begriff adressiert und eine Abgrenzung dieses umfassenden Konzepts hinsichtlich der Definition von Industrial Big Data unternommen. Zudem wird anhand von Fallbeispielen exemplarisch erläutert, welche Mehrwerte die Anwendung dieser Methoden in der Produktion generiert.

Für eine effiziente Produktion sind Optimierungsverfahren unverzichtbar. Durch die Ausrichtung der Produktion auf Konzepte wie Industrie 4.0 verändern sich aber die Rahmenbedingungen für den richtigen Einsatz dieser Verfahren. Dieser Beitrag stellt die vorhandene Vielfalt an Optimierungsverfahren vor und diskutiert ihre Eignung für Industrie 4.0.

Bei der Gestaltung von Industrie 4.0 im Unternehmen ist in der Regel von einem Brownfield-Szenario auszugehen. Das bedeutet, dass vorhandene Maschinen und Anlagen, die über keine Möglichkeiten der intelligenten Vernetzung verfügen, in cyber-physische Produktionssysteme integriert werden müssen. Es entsteht der Bedarf, bereits bestehende Systeme in geeigneter Form mit Intelligenz und Kommunikationsfähigkeit auszustatten.

Durch die zunehmende Durchdringung u. a. mit RFID-Technologien, steigt die im Fertigungsbereich anfallende Menge an Daten derzeit drastisch an. Die produzierenden Unternehmen nutzen jedoch die Chancen, die sich daraus ergeben noch nicht. Häufig werden Entscheidungen über die Produktion nur mit Daten aus dem ERP-System getroffen. Dessen Blickwinkel auf die Fertigung ist jedoch nicht hilfreich, um die Wettbewerbsfähigkeit zu steigern.

Der Begriff ‚Industrie 4.0‘ hat den Schritt vom Modethema hin zum ernsthaften Forschungs- und Zukunftsbereich geschafft. Dennoch können viele Unternehmen mit dem Begriff und den wenig anfangen. Aus diesem Grund wird an der TU Graz aktuell die bestehende Lernfabrik des Instituts für Industriebetriebslehre und Innovationsforschung zu einer Industrie 4.0- Lernfabrik erweitert. Das Konzept dahinter ist Gegenstand dieses Beitrags.

Diese Ausgabe beleuchtet Vorteile wie manipulationssichere Transportdokumentation, Blockchain-Potenziale und 5G-Produktionsüberwachung. Weitere Themen sind die erhöhte Transparenz im Supply Chain Management und nachhaltige Konsensalgorithmen. Erfahren Sie außerdem, welche Möglichkeiten sich durch Blockchain, Cloud und 5G ergeben. Praxisbeispiele und Handlungsempfehlungen zeigen, wie diese Technologien Vorteile schaffen können.

Bei der Automatisierung geht es nicht nur um Technik, sondern auch um Arbeitsmarktbedingungen, Organisationsstrukturen und wirtschaftliche Entwicklungen. Entdecken Sie, wie Technologien die Baustellenorganisation und Informationssysteme die Produktion optimieren. Erfahren Sie, wie vertraulicher Datenaustausch realisiert wird. Darüber hinaus geben praktische Anwendungsbeispiele Einblicke in den Einsatz verschiedener Technologien.

Erfahren Sie, wie Machine Learning die Fertigungssteuerung neu definiert, wie Algorithmen die Effizienz der Arbeitsplanung optimieren und wie Data Analytics die Qualität verbessert. Abgerundet wird diese Ausgabe durch Beiträge zu moderner Fertigungs-IT, ITA-MES-Implementierungen und Digitalisierung. Neue Möglichkeiten durch präzise Fertigungssteuerung, effiziente Arbeitsplanung und beschleunigte Roboterprogrammierung werden praxisnah aufgezeigt.