Künstliche Intelligenz

Ob Gesichtsscans, automatisierte Kaufempfehlungen oder von Suchmaschinen kalkulierte, personalisierte Werbeanzeigen – Künstliche Intelligenz (KI) begegnet uns im Alltag häufiger, als wir vermuten. Doch nicht nur für Endverbraucher sind KI-gestützte Bild- und Spracherkennung interessant. Auch in der Logistik 4.0 und Intralogistik verspricht KI verbesserte Prozesse und eine höhere Wettbewerbsfähigkeit.

Manufacturing Execution Systeme sind aus den meisten Fabriken nicht mehr wegzudenken. Häufig sind sie ein wesentlicher Pfeiler, um den sich veränderten Marktbedingungen und den gestiegenen Kundenanforderungen adäquat zu begegnen. In unserer Marktübersicht stellen namhafte Anbieter ihre Lösung vor.

Vom Smartphone zur künstlichen Intelligenz bis hin zum autonomen Fahren – Innovationen nehmen tagtäglich Einzug in unser persönliches Leben. Dasselbe gilt für die Industrie. Um am Markt bestehen zu können, müssen Unternehmen sich mit ihrer Innovationsfähigkeit behaupten – aber wie? Ein wesentlicher Treiber für Innovation ist unsere Kreativität.

KI in der Produktion bietet Vorteile wie Produktivitätssteigerung und Kostenreduktion, birgt aber Risiken wie Jobverluste und technische Fehler. Chatbots können helfen, Kundenanfragen zu beantworten und die Effizienz zu steigern. Unternehmen sollten verantwortungsbewusst mit KI umgehen und Mitarbeiter schulen. Lesen Sie hier unsere KI-Ausgabe für Einblicke in dieses spannende Thema.

„Maschinen und Künstliche Intelligenz werden Fabriken und Produktionsabläufe eines Tages steuern und den Menschen überflüssig machen.“ Derartige Utopien beflügeln Fantasien und Ängste von Führungskräften und Mitarbeitern. Aber ist die „Dark Factory“, die im Wesentlichen eine Fertigung ohne Menschen vorsieht, überhaupt eine realistische und erstrebenswerte Zukunftsvision, wie gerne behauptet wird?

IKEA, Schneider Electric und Merck agieren zwar in völlig unterschiedlichen Branchen, aber alle haben nicht nur den Wert von Künstlicher Intelligenz für die Supply Chain frühzeitig erkannt, sondern nutzen intelligente Algorithmen zur Reduktion der Bestände, zur Verbesserung der Liefertreue und für ein effektiveres und effizienteres Supply Chain Management. Erfahren Sie, wie auch Ihnen das gelingt.

Wie von Charles Darwin aufgezeigt, haben die anpassungsfähigsten Lebewesen die besten Überlebenschancen. Was aber hat dies mit modernen Analysealgorithmen und Industrie 4.0 zu tun? So einiges – denn nachhaltige Qualitätsoptimierung kann in variantenreicher Produktion nur funktionieren, wenn die KI-Algorithmen die Veränderungen erkennen, bewerten und notwendige Änderungen der Algorithmik ableiten.

Klassische KI ist kein Allheilmittel für Inspektionssysteme, da umfangreiche Trainingsdaten benötigt werden. Qualitätsproduktion ist jedoch nicht darauf ausgelegt, große Mengen dieser Daten zu produzieren. Eine auf Sparse Modeling basierte KI benötigt nur einen kleinen Satz von Daten und kann damit selbst auf Embedded Plattformen sowohl KI-Trainingsaufgaben als auch Inferenzalgorithmen ausführen.

Energieeffizienz gewinnt eine immer stärkere Bedeutung, in allen Branchen. Technologien aus den Bereichen Digitalisierung und Künstliche Intelligenz (KI) können innovative Lösungen für eine energieeffizientere Produktion leisten. Dieser Beitrag stellt ein Vorgehen zur Erfassung der Anforderungen an Digitalisierungs- und KI-Projekte zur Steigerung der Energieeffizienz im produzierenden Gewerbe vor.

Kaum ein Schlagwort elektrisiert Unternehmen derzeit so wie Künstliche Intelligenz. Ist KI nun das neue Wundermittel, das viele bisher existierende Probleme löst? In unserer KI-Ausgabe erfahren Sie, wie Künstliche Intelligenz die Fehlerquote Ihrer Prozesse reduziert und die Energieeffizienz steigern kann. Freuen Sie sich außerdem auf 5 Irrtümer von KI in der Supply Chain.