Industrie 4.0

Lean und Industrie 4.0 in der Intralogistik

Lean und Industrie 4.0 in der Intralogistik

Effizienzsteigerung durch Kombination der beiden Ansätze
Die Prinzipien einer Lean Production gelten als Best Practice für moderne Produktionssysteme. Im Zuge der aktuellen Diskussion um das Thema Industrie 4.0 stellt sich die Frage, ob und wie diese beiden Ansätze vereinbar sind. Der vorliegende Beitrag zeigt, dass die beiden Konzepte zwar verschiedene Werkzeuge einsetzen, im Grunde aber sehr ähnliche Ziele verfolgen und sich trotz mancher Widersprüche gut ergänzen.
Big Data Analytics in der Auftragsabwicklung

Big Data Analytics in der Auftragsabwicklung

Kundenabrufe prognostizieren und die Lieferantenauswahl optimieren
Die fortschreitende Digitalisierung führt zu neuen Möglichkeiten der Gestaltung und digitalen Unterstützung von Geschäftsprozessen. Insbesondere nicht F&E-intensive, zumeist kleine und mittlere Unternehmen stehen jedoch vor großen Herausforderungen. Im Rahmen dieses Beitrags wird aufgezeigt, welche Anwendungsfälle mithilfe des Einsatzes von Big Data Analytics in produzierenden Unternehmen realisiert werden können.
Fabriksoftware – eine Typologie

Fabriksoftware – eine Typologie

Von der Klassifikation und Einordnung bis zur praktischen Anwendung
Immer mehr Konzepte versprechen die Digitale Fabrik, die Industrie 4.0-Fabrik, die Smart Factory usw. Allen ist gemeinsam, dass dahinter der erheblich ausgeweitete Einsatz von vernetzter Fabriksoftware steht. Allein der Begriff Fabriksoftware selbst ist noch nicht definiert bzw. gegenüber nahestehenden Begriffen abgegrenzt. Der vorliegende Beitrag stellt dazu einen für Forschung und Praxis tauglichen Ansatz zur Einordnung von Fabriksoftware dar.
Produktivitätssteigerung durch kollaborierende Robotersysteme

Produktivitätssteigerung durch kollaborierende Robotersysteme

Optimierung von Prozessen durch intelligente Mensch-Maschine-Interaktion
Kollaborierende Roboter, auch Cobots genannt, kombinieren die Stärken von Mensch und Roboter am Arbeitsplatz. Die Prozess- und Produktivitätsverbesserung drückt sich durch Zeit-, Kosten-, Ergonomie- und Qualitätsvorteile aus. In diesem Artikel wird gezeigt, wie Praktiker vorgehen sollten, wenn sie diese Robotersysteme nutzen wollen.
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