Business Analytics

Tools des maschinellen Lernens

Tools des maschinellen Lernens

Marktstudie, Anwendungsbereiche und Lösungen der Künstlichen Intelligenz
Dieses Buch bietet einen Überblick über aktuelle KI-Lösungen und hilft bei der Auswahl der richtigen Algorithmen und Tools für spezifische Herausforderungen. Mit der systematischen Klassifizierung von 90 Lösungen ermöglicht es, schnell die Grundlagen zu verstehen und den Auswahlprozess für Ihr Projekt zu meistern.
Industrie 4.0

Industrie 4.0

Wie intelligente Vernetzung und kognitive Systeme unsere Arbeit verändern
Die Fortschritte der Informationstechnik eröffnen ungeahnte Chancen für die industrielle Produktion: Informationen über Maschinen, Bauteile und Aufträge können zu geringen Kosten und in hoher Detaillierung erfasst und im Netzwerk weitergeleitet werden. Gleichzeitig nimmt die Fähigkeit zu, auch große Informationsmengen automatisch verarbeiten, Diagnosen treffen und Maßnahmen einleiten zu können. Entsprechend gilt es, vielversprechende Konzepte zu entwickeln, um die neuen Möglichkeiten gewinnbringend zu nutzen. Dabei kann man leicht übersehen, dass die sogenannte vierte industrielle Revolution auch den Menschen betrifft und unsere Arbeit zum Teil grundlegend verändern wird. Der vorliegende Tagungsband stellt Forschungsergebnisse der Mitglieder der Wissenschaftlichen Gesellschaft für Arbeits- und Betriebsorganisation (WGAB) vor. Die Beiträge behandeln das Thema aus der Perspektive der Modellierung, des Menschen und der industriellen Anwendung, sodass ein ...
DataViSon: ein Schritt hin zur dezentralen Produktionssteuerung

DataViSon: ein Schritt hin zur dezentralen Produktionssteuerung

Visuelle und akustische Analysen für eine intelligente Planung
Das Forschungsprojekt Analytic Manufacturing (ANAMA) beschäftigt sich mit der Verzahnung der taktischen und operativen Planungsebene und repräsentiert einen wesentlichen Zwischenschritt zur finalen dezentralen Steuerung der Produktionsplanung. Es werden ein übergelagerter Datenlayer implementiert und die Forschungsfelder „Visual Analytics“ und „Sonifikation“ eingesetzt . Durch die Kombination entsteht die neuartige Methodik „DataViSon“.
Einführung von Business Analytics

Einführung von Business Analytics

Handlungsempfehlungen am Beispiel der Nahrungsmittelindustrie
Die Datenerhebung und -auswertung gewinnen in der globalen Wertschöpfung stetig an Bedeutung. Um bei der Transformation zum datengetriebenen Unternehmen zu unterstützen, wurde ein Einführungskonzept mit Handlungsempfehlungen zur Einführung von Business Analytics entwickelt, welches die relevanten Erfolgsgrößen am Beispiel der Nahrungsmittelindustrie darstellt. Business Analytics (BA) gewinnt zunehmend an Bedeutung: Es unterstützt bspw. durch neue Funktionen in Informationssystemen, Automatisierung durch Workflow-Management und Robotic Process Automation oder auch bei der Beschleunigung von Prozessen durch Cloud Computing [1]. Eine stetig steigendende Anzahl an Unternehmen verwendet BA, um „verfügbare Daten so zu analysieren, dass betriebswirtschaftliche Probleme evidenzbasiert gelöst werden können, und dient als zentrale Quelle von dauerhaften Wettbewerbsvorteilen“ [2].  Im Forschungsprojekt BASuccess untersuchten die Autoren am Beispiel der ...
Business Analytics

Business Analytics

Spezialisten gewinnen und halten
Business-Analytics-Spezialisten sind in Zeiten der Digitalisierung ein knappes Gut. Der Beitrag stellt Business-Analytics-bezogene Aus- und Weiterbildungsangebote inländischer Hochschulen dar und beleuchtet deren Beitrag für die Fachkräftegewinnung und -bindung von Unternehmen. Die Corona-Pandemie dämpfte zwar kurzfristig die wirtschaftliche Dynamik und damit auch die Nachfrage nach Fachkräften. Dennoch ist die hohe Nachfrage nach Business Analytics Fachkräften nicht zu leugnen. Diese dürfte in Zukunft sogar deutlich zunehmen. Dabei ist nicht zu erwarten, dass das wachsende Aus- und Weiterbildungsangebot von Hochschulen und weiteren Anbietern den existierenden Fachkräftemangel entspannen kann. Kompetenzprofil Nach einer gängigen Einteilung werden die Business Analytics anhand des Analyseziels in die Analyseklassen Descriptive Analytics, Predictive Analytics und Prescriptive Analytics unterschieden [1]. Hierbei kommt eine große Vielfalt von quantitativen Verfahren ...