Prozessverbesserung

Die kontinuierliche Prozessverbesserung spielt nicht nur in der Produktion eine Schlüsselrolle, um dem Wettbewerbsdruck souverän zu begegnen. Durch die geschickte Verknüpfung von Mensch, Organisation und Technik lassen sich vielfältige Potenziale erschließen. Hierbei ist die Wahl der Methoden von großer Bedeutung – sie müssen passgenau sein, da ihre Auswahl und Anwendung stets prozessindividuell erfolgen sollten.

Erweitern Sie Ihr Wissen über Technologien und Methoden, die zur Verbesserung Ihrer Prozesse dienen. Erfahren Sie, wie Sie eine optimale Prozessgestaltung erreichen können und somit für eine erfolgreiche Zukunft gewappnet sind.

Prozessverbesserung

Der Digitale Zwilling in der Sicherheitstechnik

Der Digitale Zwilling in der Sicherheitstechnik

Sicherheit in wandlungsfähigen Produktionssystemen
Wandlungsfähige Produktionssysteme stellen eine Herausforderung für die Beurteilung von Gefährdungen dar. Zugleich birgt das Konzept des Digitalen Zwillings das Potenzial, den Beurteilungsprozess zu digitalisieren und in allen Lebenszyklusphasen von RAMI 4.0 zu unterstützen. Das Projekt BaSySafe entwickelt dafür eine generalisierbare Lösung einschließlich einer Evaluation in der manuellen Montage.
Interview: Wir machen Industrie 4.0, ohne es so zu nennen

Interview: Wir machen Industrie 4.0, ohne es so zu nennen

Der österreichische Maschinenbauer STIWA Group im Gespräch
Die STIWA Group ist führender Spezialist im Bereich der Produkt- und Hochleistungsautomation. An zwölf Standorten werden Kunden weltweit, vom Engineering über automatisierte Serienfertigung bis zur Produktionsoptimierung unterstützt. Im Interview mit Michale Meisel gewährt er einen Einblick in die innovativen Lösungen und was das Unternehmen so erfolgreich macht.
Automatisierung – schnell, sicher und einfach

Automatisierung – schnell, sicher und einfach

Funktional sichere Maschinenmodule und kooperative Robotik
Die Automatisierung von Maschinen und Anlagen entwickelt sich rasant – getrieben durch Industrie 4.0 und IIoT-Technologien wie Edge Computing. Ein wichtiger Trend ist der modulare Aufbau großer Systeme aus autark agierenden Teilsystemen, die kooperierende Roboter effizienter machen. EtherCAT hat sich als leistungsstarker Systembus für synchrone Bewegungssteuerung etabliert. Erfahren Sie, wie diese Technologie Effizienz und Präzision steigert.
Industrieroboter – Grundlagen für sicheres Arbeiten

Industrieroboter – Grundlagen für sicheres Arbeiten

Risiken und Schutzmaßnahmen in der Mensch-Roboter-Kollaboration (Cobots)
Industrieroboter übernehmen in vielen Betrieben Aufgaben, die Beschäftigte bei monotonen oder gesundheitsgefährdenden Tätigkeiten entlasten. Trotz des Nutzens stellt sich die Frage: Wie sicher sind Industrieroboter? Dieser Beitrag beleuchtet kollaborierende Roboter (Cobots) und bietet eine Übersicht über Unfallgefahren, Schutzmaßnahmen, gesetzliche Vorgaben sowie technische Sicherheitsanforderungen.
Die 10 wichtigsten Industrie 4.0 Reifegradmodelle im Vergleich

Die 10 wichtigsten Industrie 4.0 Reifegradmodelle im Vergleich

So gelingt die Digitale Transformation von KMU und Mittelstand
In den letzten Jahren sind zahlreiche Reifegradmodelle entwickelt worden, die je Unternehmen individuell angeben sollen, wie stark die Entwicklung hin zu Industrie 4.0 bereits fortgeschritten ist. Allerdings umfassen nicht alle Modelle alle Aspekte von Industrie 4.0. Exklusiv für Factory Innovation werden in diesem Beitrag die zehn wichtigsten Industrie 4.0-Reifegradmodelle auf Vollständigkeit hin verglichen und beurteilt. 
Modulare Pharmaproduktion bei BioNTech

Modulare Pharmaproduktion bei BioNTech

mRNA-basierte Medikamente bedarfsgerecht, lokal und skalierbar produzieren
Für eine erfolgreiche Kontrolle von Pandemien müssen Impfstoffe zukünftig noch schneller global verfügbar sein. Welche Faktoren aber sind einer beschleunigten Produktion und Verteilung zuträglich? Neben Beschaffungskalkülen und politischen Entscheidungspfaden können modulare Produktionsstrukturen schnelle industrielle Hochlaufkurven und eine internationale Skalierung von Produktionsstrukturen ermöglichen.
Der Digitale Zwilling für die Fabrik 4.0

Der Digitale Zwilling für die Fabrik 4.0

Wie aus einem Industrie 4.0-Konzept Realität wird
Industrie 4.0-Lösungen schaffen eine Interoperabilität, mit der Technologien nahtlos über Unternehmen hinweg kommunizieren können. Eine Verwaltungsschale (engl. Asset Administration Shell, AAS) hilft bei der Implementierung von Digitalen Zwillingen und ist die Basis für einheitliche und offene Industrie 4.0-Standards. Die Gründung der Industrial Digital Twin Association war dabei ein wichtiger Meilenstein.
Smart Cobot, Smart Factory

Smart Cobot, Smart Factory

So unterstützt die Cloud den Einsatz von Robotern im Produktionsalltag
Viele KMUs sind als Zulieferer tätig und müssen variantenreiche Aufträge in kürzester Zeit bearbeiten. Damit zeitraubende Flaschenhälse gar nicht erst auftreten, ist die volle Kontrolle über alle Produktionsschritte unerlässlich. Dank Echtzeit-Daten via Cloud und Cloud-Computing in Verbindung mit kollaborierenden Industrierobotern (Cobots) können KMUs die eigene Produktion aus der Ferne optimieren.
Dezentrale Steuerungen in der digitalen Fabrik

Dezentrale Steuerungen in der digitalen Fabrik

Einsatzmöglichkeiten und Anforderungen an die SPS 4.0
Die intelligente Fabrik der Zukunft soll unter dem Schlagwort „Industrie 4.0“ durch sogenannte Cyber-Physical Systems (CPS) gesteuert werden. Damit ist gemeint, dass die Anlagenkomponenten selbständig den Prozess steuern und somit keine zentrale Steuerung mehr erforderlich ist. Man erhofft sich dadurch flexible Systeme, die nicht individuell programmiert werden müssen, sondern aus Modulen per Plug and Play zusammengesetzt werden können.
Augmented Reality

Augmented Reality

Ein neuer Ansatz für Assistenzsysteme in der Produktion
Wesentliche Herausforderungen im Produktlebenszyklus sind kundenindividuelle Varianten und kürzere Entwicklungszyklen. Die steigende Komplexität erfordert höhere Qualität, Anpassung der Arbeitsorganisation und Integration von IT-Hilfsmitteln, um Prozesse zu beschleunigen, Fehler zu minimieren und komplexe Aufgaben zu erleichtern. Der Beitrag beleuchtet aktuelle Forschung und Praxis anhand von Projekten des Fraunhofer IFF.
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