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KI ist in der Industrie vielfach fester Bestandteil der übergeordneten Digitalisierungsstrategie. Besonders Large Language Models wie ChatGPT-4o kommen dabei zum Einsatz. Doch gerade im produzierenden Gewerbe stellt sich die Frage, wie sich unternehmensspezifisches Wissen effizient in diese Systeme integrieren lässt. Denn so beeindruckend LLMs auch sind, der Zugriff auf wertvolles internes Know-how bleibt ihnen weitestgehend verwehrt.

Viele Unternehmen investieren in Digitalisierung, doch ihre Datenmodelle bleiben oft in isolierten Excel-Tabellen oder individuellen XML-Dateien verborgen. Bestehende Standards werden selten genutzt, was Automatisierung und Zusammenarbeit hemmt. Der AutomationML Library Space bietet hier einen offenen Ansatz: Datenmodelle können strukturiert erstellt, versioniert und in Engineering Tools eingebunden werden – mit echtem Lebenszyklus.

In den vergangenen Jahren konnte das biopharmazeutische Unternehmen Sartorius durch schlanke Prozesse entscheidende Prozessvorteile erzielen – unter anderem die Steigerung der Effizienz und die Senkung von Kosten. Um festzustellen, wo Stärken und Schwächen liegen, nahm das Unternehmen am MX Award teil. Nicht der Sieg, sondern die Umsetzung der wertvollen Jury-Kritik brachte den entscheidenden Mehrwert.

Ein leistungsstarkes, wirtschaftliches und zukunftsorientiertes Produktportfolio ist die Grundvoraussetzung für ein profitables Unternehmen. Doch viele Firmen tappen angesichts Tausender von Produkten im Dunkeln: Unbeleuchtet bleiben unter anderem die Komplexitätskosten. Als datengetriebene Lösung findet Product Mining hier schnell Antworten auf zentrale Fragen und hilft, das Portfolio systematisch, präzise und effizient zu verschlanken.

Eine effiziente und präzise Bedarfsprognose ist unverzichtbar. Erfahren Sie, wie KI-gestützte Prognosen verlässliche Bedarfsprognosen ermöglichen. Der Beitrag zeigt, wie die Integration von Markt- und Konjunkturindikatoren die Prognosequalität erheblich verbessert. Der Einsatz von IT und KI-gestützten Prognosen kann entscheidend sein, um Bedarfe verlässlich vorherzusagen und operative Prozesse nachhaltig zu stabilisieren.

Das Retrofit bestehender Produktions- und Logistiksysteme bietet Unternehmen die Chance, mit überschaubarem Aufwand ihre Effizienz zu steigern und Kosten nachhaltig zu senken. Trotz klarer Vorteile zögern viele Betriebe, da sie wirtschaftliche Unsicherheit und Betriebsunterbrechungen fürchten. Dabei können bereits kleine Modernisierungen schnelle Erfolge bringen und gleichzeitig die Weichen für künftige Herausforderungen stellen.

Wie könnte eine Vision für die Fabrik der Zukunft aussehen, in der die Fähigkeiten von Mitarbeitern und Anlagen digital erweitert werden? Die Qualitätskontrolle der Zukunft basiert auf KI-gesteuerten Prozessen, die eine höhere Betriebseffizienz in den Bereichen Produktion, Instandhaltung und Sicherheit ermöglichen. Ein menschenzentrierter Digitalisierungsansatz sollte sich in erster Linie auf die Verbesserung der Arbeitsabläufe und die Schulung der Mitarbeiter konzentrieren.

Die Endrunde des Factory Innovation Awards 2025 fand im Rahmen eines Digitalen Pitches am 5. und 6. März 2025 statt, der von Smart-Factory-Interessenten digital im Livestream mitverfolgt werden konnte. Die Sieger der Factory Innovation Awards 2025 wurden bei der Preisverleihung auf der Hannover Messe am 2. April verkündet. Wir präsentieren Ihnen hier die Videos aus dem Digitalen Pitch.

Die digitale Transformation scheitert oft nicht an moderner Technologie, sondern an grundlegenden organisatorischen Faktoren. Entscheidend für den Erfolg sind klar definierte Prozesse, strukturiertes Datenmanagement und die aktive Einbindung der Mitarbeiter in den Wandel. Fünf konkrete Schritte zeigen, wie Unternehmen diese Herausforderungen meistern und das Smart-Factory-Konzept erfolgreich umsetzen können..

Unternehmen lösen sich zunehmend von starren Software-Suiten und setzen auf modulare, vernetzte Anwendungen. Datenräume spielen dabei eine zentrale Rolle, indem sie eine dezentrale Datennutzung ermöglichen und neue Wege für die digitale Wirtschaft eröffnen. Doch wie verändern sie bestehende IT-Architekturen, welche Herausforderungen ergeben sich für Unternehmen, und welche Chancen bieten sie für eine souveräne Datenökonomie?