Autor: Sander Lass

In der Industrie ist die Reduzierung von Ausfallzeiten ein wichtiger Wettbewerbsfaktor. Ungeplante Ausfälle verursachen hohe Kosten in Form von Lieferverzögerungen, Vertragsstrafen und Umsatzverlusten. Dank umfangreicher Datenströme, IoT-Systeme und der Integration moderner KI-Technologien – zusammengeführt im Ansatz der Predictive Maintenance – können Unternehmen Wartungsprozesse optimieren und dadurch ungeplante Stillstandszeiten minimieren.

IIoT erleichtert die praxistaugliche Umsetzung datenbasierter Geschäftsmodelle wie Pay-per-Use (PPU) und Equipment-as-a-Service (EaaS). Diese Modelle bieten flexible, nutzungsbasierte Finanzierungsoptionen. Findustrial bietet mit seiner offenen Plattform Zugang zu Geschäftsmodell-Know-how und einem umfassenden Netzwerk an Finanzierungspartnern. Die Experten von ZIP4.0 haben die Leistungsfähigkeit des Findustrial-Angebots getestet.

Im Zentrum Industrie 4.0 Potsdam (ZIP 4.0) kann der Assistent der Zukunft bereits aufwandswarm erlebt werden. Mit Hilfe der hybriden Simulationsumgebung ist die Interaktion mit dem AR-Gerät durch den Akteur innerhalb von Fertigungsprozessen möglich. So kann nicht nur der Nutzen demonstriert, sondern auch durch den Einsatz innerhalb der realitätsnahen Prozessabbildung die Akzeptanz für die spätere Nutzung geschaffen werden.

Dr.-Ing. Sander Lass, Technischer Leiter des Zentrums Industrie 4.0 Potsdam (ZIP), erzählt im Expertengespräch, was das Besondere am Zentrum Industrie 4.0 Potsdam ist und wie Unternehmer, Firmen und Arbeitskräfte davon profitieren können.

Flexible Fertigungs- und Produktionstechnik ist ohne Sensoren nicht mehr vorstellbar. Klassische Konzepte stoßen dabei oft an ihre Grenzen. Eine neue Generation von Sensoren entsteht, welche als intelligente Komponenten viele Aufgaben der fortgeschrittenen Signalverarbeitung übernehmen und Umgebungsinformationen aufwandsarm und mit hoher Qualität bereitstellen.

Der nutzbringende Einsatz einer Datenbrille besteht nicht nur aus der Brille selbst. Die potenziell ressourcenschonende Assistenz bei der Abarbeitung von komplexen Workflows bedarf einer ausreichenden Einbettung in die Systemlandschaft der verschiedenen Anwendungen. Brille und Integrationssoftware in geeigneter Form sowie ihre Konfiguration auf die intendierten Anwendungsfälle sind dabei unerlässlich.

Für unseren Vergleich haben wir fünf VR-Lösungen in 13 praxisrelevanten Szenarien getestet und dabei unter anderem die Inbetriebnahme des Gerätes, die Sprach- und Gestensteuerung, den Offline-Betrieb, die Nutzung von Checklisten sowie die synchrone und asynchrone Zuschalten von Experten unter die Lupe genommen.

Damit Smart Glasses Prozesse mithilfe von Augmented Reality effizienter machen können, müssen konkrete Anwendungsfälle auf ihr Nutzenpotenzial hin geprüft werden. Für unseren Vergleich haben wir drei Datenbrillen in 13 praxisrelevanten Szenarien untersucht und hinsichtlich zentraler Kriterien wie Inbetriebnahme, Sprach- und Gestensteuerung, Experten-Modus oder Nutzung von Checklisten getestet.

Bei der Gestaltung von Industrie 4.0 im Unternehmen ist in der Regel von einem Brownfield-Szenario auszugehen. Das bedeutet, dass vorhandene Maschinen und Anlagen, die über keine Möglichkeiten der intelligenten Vernetzung verfügen, in cyber-physische Produktionssysteme integriert werden müssen. Es entsteht der Bedarf, bereits bestehende Systeme in geeigneter Form mit Intelligenz und Kommunikationsfähigkeit auszustatten.

Durch zunehmende Individualisierung der Kundenwünsche stehen produzierende Unternehmen großen Herausforderungen gegenüber. Ein möglicher Ansatz zur Lösung ist der Einsatz neuer Technologien und Organisationsstrategien wie AutoID oder dezentralisierte Produktionssteuerung. Allerdings ist die Auswahl oft aufwendig und kostenintensiv. Hybride Simulation als Kombination von Modellfabrik und der Digitalen Fabrik bietet hier Vorteile.