Künstliche Intelligenz ersetzt kluges Handeln nicht

Wenn ich mir die aktuellen Diskussionen um IoT und smarte Materialwirtschaft anschaue, dann bin ich immer wieder überrascht, wie oft der Eindruck erweckt wird, dass vor allem Künstliche Intelligenz das wesentliche Element zum Schließen der Digitalisierungslücken in Supply Chain Management und Materialwirtschaft sei.

Große Lücken in der Digitalisierung bestehen in der Tat und der große Schatz an Supply Chain Daten und dokumentiertem Wertstromverhalten, der sich in unseren ERP-Systemen versteckt, wird noch viel zu wenig genutzt. Bei einigen Prozessen im Supply Chain Management, z. B. im Bereich der Produktionsfeinplanung, lassen sich mit Methoden der Künstlichen Intelligenz auch neue Potenziale erschließen.

Doch seien wir ehrlich: Um eine effiziente und wirtschaftliche Supply Chain aufzubauen, braucht es deutlich mehr als die rein technische Optimierung von Routen, mehr als digitale Meldungen von Bestandsverbräuchen in Echtzeit, mehr als automatisierte Nachbevorratung bis hin zu Vendor Managed Inventory.

Da mangelt es einerseits an trivialen technischen Voraussetzungen. So steckt beispielsweise manches Unternehmen in konzerninternen ERP-Prozessfallen, weil über Werke hinweg keine Verknüpfung der Bedarfsplanung stattfindet. Der Sekundärbedarf der einen Entity wird nicht direkt als Primärbedarf der anderen erkannt, solange kein „offizieller“ Auftrag eingegangen ist. Unterbrochene Planungsketten beginnen allzu oft bereits an der Front zum Markt. Der Vertrieb wird in materialwirtschaftliche Planungsprozesse nicht eingebunden, wodurch wichtige Infos zu zukünftigen vertrieblichen Entwicklungen nicht in die Planung der Nachbevorratung einfließen können.

Wenn wir den Fokus weiter aufziehen, stellen wir fest, dass es auch an dem Blick auf die Gesamtzusammenhänge fehlt. Logistische Entkopplungspunkte sind deshalb falsch gesetzt, Stammdaten werden nicht oder falsch gepflegt und so manches logistische Geschäftsmodell passt überhaupt nicht zum Geschäftsmodell des Unternehmens.

Schnell wird heute auch über Künstliche Intelligenz schwadroniert, obwohl es einem noch nicht einmal gelungen ist, die Materialströme dispositiv anständig zusammenzustöpseln. Damit wir uns nicht falsch verstehen: Die Zeit eilt und mehr „Sense of Urgency“ auf dem Weg zur Digitalisierung und Automatisierung unserer Supply Chains ist dringend notwendig. Die Lösung liegt aber nicht in „AI first“, sondern zu allererst in zügigen Projektentscheidungen, um solide Rahmenbedingungen für ihren Einsatz zu schaffen.

Das könnte Sie auch interessieren

Der neue Kollege im Shopfloor KI-Assistenzsysteme stärken Fachkräfte im Mittelstand

Viele mittelständische Produktionsunternehmen können ihre Fertigung noch nicht vollständig automatisieren. Gleichzeitig eröffnen Fortschritte in Robotik und KI neue Möglichkeiten. Intelligente Mensch-Technik-Systeme verbinden menschliche Erfahrung mit digitalen Assistenzsystemen im Shopfloor. Sie unterstützen Mitarbeitende, erleichtern den Zugang zu Wissen und steigern Produktivität sowie Qualität –auch in gewachsenen Produktionsumgebungen.

Smarte Produktion sicher vernetzt OT‑Security als Fundament digitaler Industrieinnovationen

Die Smart Factory verspricht immense Potenziale bei Automatisierung und Kostenkontrolle. Doch die vernetzte Produktion bringt auch neue Cyber-Risiken mit sich. Wie Maschinen und IIoT-Plattformen sicher arbeiten, Echtzeitdaten geschützt bleiben und die Produktion resilient ist, zeigt sich am Beispiel einer proaktiven, integrierten OT-Security. Ein hoher Grad an Cyber-Sicherheit ist kein optionales Extra, sondern ein unverzichtbares Fundament für den Erfolg.

Ganzheitliche Sicherheit unter NIS2 Was für kritische Infrastrukturen gilt

Digitale Angriffe, Sabotage und Ausfälle haben längst nicht mehr nur technische Ursachen. Mit der NIS2-Richtlinie reagiert die EU darauf und verpflichtet Unternehmen ab 2026, Sicherheit ganzheitlich zu denken. Der Beitrag zeigt neue Anforderungen für KRITIS-Betreiber, warum physische und digitale Sicherheit zusammengehören und wie sich Sicherheitsstrukturen zukunftsfähig ausrichten lassen. Richtig verstanden wird NIS2 zur Chance für mehr Resilienz.

Rendite statt jahrelanger Rollouts Chefsache IT: Software in der Fertigung neu denken

Trotz hoher KI-Investitionen arbeiten viele Fertigungsunternehmen noch mit Excel und isolierten Anwendungen. In diesem Beitrag erfahren Sie, warum veraltete IT-Architekturen zum Risikofaktor werden, wie Wertschöpfung direkt an der Maschine beginnt und welche Schritte nötig sind, um Fertigung flexibler, resilienter und zukunftssicher zu gestalten, von smarter IT bis zu erfolgreichem KI-Einsatz.

KI und outcome-basierte Geschäftsmodelle Vom Stolperstein zum Erfolgsfaktor

„Beherrschtes Risiko übersetzt sich in Marge” – industrielle KI revolutioniert diesen Leitsatz. Von CapEx zu OpEx: Geschäftsführer werden Infrastrukturgaranten. Datensouveränität schafft Vertrauen. Predictive Maintenance und digitale Zwillinge meistern Marktrisiken. Digitale Modelle scheitern an Haltung, nicht Technik. Acht Stolperfallen zeigen den Weg zur Wertschöpfung.

Eine menschenzentrierte Revolution in der Fertigung Vertrauen, Führung und Human by Design im Zeitalter von Agentic AI

Mit dem Eintritt der Fertigung in die Industrie 4.0 verändert der Einsatz von KI und agentenbasierten Technologien die Produktion, die Qualitätskontrolle und die Dynamik der Belegschaft. Der wahre Wert dieser Innovationen liegt jedoch in ihrer Fähigkeit, das menschliche Potenzial zu verstärken, anstatt es zu ersetzen. Ein menschenzentrierter Ansatz ist für die erfolgreiche Integration von KI und agentenbasierten Technologien in der Fertigung unerlässlich.