Thema: Produktionsplanung

Die 10 wichtigsten Industrie 4.0 Reifegradmodelle im Vergleich

Die 10 wichtigsten Industrie 4.0 Reifegradmodelle im Vergleich

So gelingt die Digitale Transformation von KMU und Mittelstand
In den letzten Jahren sind zahlreiche Reifegradmodelle entwickelt worden, die je Unternehmen individuell angeben sollen, wie stark die Entwicklung hin zu Industrie 4.0 bereits fortgeschritten ist. Allerdings umfassen nicht alle Modelle alle Aspekte von Industrie 4.0. Exklusiv für Factory Innovation werden in diesem Beitrag die zehn wichtigsten Industrie 4.0-Reifegradmodelle auf Vollständigkeit hin verglichen und beurteilt. 
Die Smart Electronic Factory von Limtronik

Die Smart Electronic Factory von Limtronik

Industrie 4.0 in der Praxis: Erfolgreiche Umsetzung in der Elektronikfertigung
Ziel dieser Serie ist es, Industrie 4.0 in der Praxis anschaulich zu machen. Dazu stellt Factory Innovation in dieser Folge ausgewählte Fabriken vor, die Konzepte von Industrie 4.0 erfolgreich umgesetzt haben. Wie das in der Elektronikfertigung geht, macht die Fabrik von Limtronik im hessischen Limburg vor. Über 130 Mitarbeiter bestücken auf 6 000 Quadratmetern jährlich über 4,5 Mio. Leiterplatten.
Cyberphysische Produktionssysteme

Cyberphysische Produktionssysteme

Flexible und stabile Produktionssteuerung für dynamische Märkte
Die Beherrschbarkeit stetig individueller werdender Prozessketten bei gleichzeitig steigender Marktdynamik ist eine aktuelle Herausforderung produzierender Unternehmen. Der Steuerung von Produktionsprozessen kommt in diesem Zusammenhang eine immer größere Bedeutung zu. Jedoch mangelt es an geeigneten Lösungsansätzen, die den Anforderungen einer schnellen Produktionsplanung gewachsen sind.
FI 1/2022: Cloud in der Produktion

FI 1/2022: Cloud in der Produktion

Digitaler Zwilling, IoT, intelligente Objekte und Daten erfolgreich vernetzen
Die Nutzung der Cloud für Unternehmen wird intensiv diskutiert. Beim Einsatz von Software in der Smart Factory sollten jedoch zuerst die konkreten Ziele definiert werden, bevor ein Anbieter ausgewählt wird. Die Ausgabe der Factory Innovation präsentiert spannende Beiträge, darunter der digitale Zwilling für die Fabrik 4.0, die optimale Nutzung der Cloud, und die vier Aufgaben des IIoT, um ein neues Qualitätslevel bei Service und Wartung zu erreichen.
Die sprechende Fabrik – mit Ist-Daten besser produzieren

Die sprechende Fabrik – mit Ist-Daten besser produzieren

Erweiterte Datenerfassung mit Industrie 4.0-Boxen
Vorhandene Maschinen und Anlagen können durch geeignetes Nachrüsten zur Industrie 4.0-Datenquelle aufgewertet werden. Der Markt bietet dahingehend einige Geräte mit unterschiedlichen Eigenschaften. Dieser Test liefert Ihnen eine praktische Hilfestellung, die richtige Wahl für Ihren Anwendungsfall zu treffen.
Der Digitale Zwilling für die Fabrik 4.0

Der Digitale Zwilling für die Fabrik 4.0

Wie aus einem Industrie 4.0-Konzept Realität wird
Industrie 4.0-Lösungen schaffen eine Interoperabilität, mit der Technologien nahtlos über Unternehmen hinweg kommunizieren können. Eine Verwaltungsschale (engl. Asset Administration Shell, AAS) hilft bei der Implementierung von Digitalen Zwillingen und ist die Basis für einheitliche und offene Industrie 4.0-Standards. Die Gründung der Industrial Digital Twin Association war dabei ein wichtiger Meilenstein.
Lifecycle Monitoring intelligenter Produktionssysteme

Lifecycle Monitoring intelligenter Produktionssysteme

Ein innovatives Konzept für die Einführung von Smart Maintenance
Um eine effiziente Fertigung zu gewährleisten, müssen Produktionssysteme kommunizieren, den Verschleißzustand überwachen und ihr Verhalten situationsbezogen selbst anpassen können. Dieser Beitrag gibt einen Überblick über die historische Entwicklung intelligenter Produktionssysteme. Des Weiteren werden technische und organisatorische Voraussetzungen für die Implementierung intelligenter Produktionssysteme vorgestellt und kritisch diskutiert.
Mobile Datenerfassung in der Produktion zur Optimierung von Anlauf und Betrieb

Mobile Datenerfassung in der Produktion zur Optimierung von Anlauf und Betrieb

Die Potenziale mobiler Datenerfassung kommen insbesondere bei der Optimierung von Geschäftsprozessen und im Produktionsanlauf zur Geltung: Planungsprozesse werden verbessert und die Reaktionsgeschwindigkeit im Anlauf erhöht. Dieser Beitrag zeigt Möglichkeiten und Lösungen eine rotunabhängigen Datenerfassung Bereitstellung.
Mit Predictive Analytics die Qualität in der Fertigung vorhersagen

Mit Predictive Analytics die Qualität in der Fertigung vorhersagen

In der Industrie ist der Druck enorm hoch, der fortschreitenden Umstellung auf Industrie 4.0 gerecht zu werden. Bislang galt die direkte Messung von physikalischen Größen und die direkte Zuordnung zu physikalischen Effekten als zulässiger Standard. Ein neuer Weg kann darin liegen, Industrieanlagen zu vernetzen und mittels Sensorik Produktionsdaten zu erfassen.
Migration zur intelligenten Produktion

Migration zur intelligenten Produktion

Entscheidungsmodell zur Integration Cyber-Physischer Systeme in den Maschinenbau
Die Produktion der Zukunft findet in einer Umgebung statt, in der intelligente Cyber-Physische Systeme (CPS) das technologische Fundament zur Realisierung einer effizienten und damit wettbewerbsfähigen Produktion bilden. Es wird eine Methodik vorgestellt, mit welcher potenzielle CPS-Einsatzfelder identifiziert werden können.
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