Wissensmanagement

Künstliche Intelligenz bietet Chancen für die industrielle Produktion, steht in der breiten Umsetzung jedoch noch am Anfang. Der Artikel stellt zentrale Potenziale und aktuelle Anwendungen bei der Uhlmann Group vor, darunter den Use Case „Smart Assist“. Er zeigt, welche Voraussetzungen wie Datenverfügbarkeit, Konnektivität und Cybersecurity geschaffen werden müssen, um KI skalierbar nutzbar zu machen.

Heterogene IT-Systeme und isolierte Wissenssilos bremsen die Fertigung aus. Das Projekt Colab4DigiTwin zeigt, wie Unternehmen durch zentrale Plattformen, KI, LLMs und RAG den Datenaustausch optimieren und Fehlerquellen reduzieren können. So entstehen integrierte Wissensräume, die Prozesse beschleunigen, Mitarbeiter entlasten und Innovation ermöglichen. Der Schlüssel liegt in vernetztem Wissen und intelligenter Zusammenarbeit.

Ein Kernelement von Industrie 4.0 und IoT ist die Sammlung von extrem hohen Datenvolumina in Echtzeit. Für Optimierungen in Geschäftsprozessen sowie im Wissensmanagement ist es notwendig, Wissen aus diesen Daten zu generieren. Hierzu müssen Voraussetzungen bezüglich Infrastruktur und Organisation geschaffen werden. Dieser Beitrag beschreibt ein Vorgehen mittels Data Analytics, das die Vorteile von Industrie 4.0 systematisch nutzbar macht.

Die Beherrschung komplexer Unternehmensstrukturen sowie der Umgang mit innovativen IT-basierten Methoden und Werkzeugen der Digitalen Fabrik als Basis eines durchgängigen Engineerings erfordern heute von allen beteiligten Akteuren ein umfassendes Wissen. Der vorliegende Beitrag zeigt die mit dem Einsatz der Methoden und Werkzeuge in der Digitalen Fabrik verbundene Wissensarbeit näher beleuchten und Ansätze zur Wissensarbeit auf.

Diese Ausgabe beschäftigt sich mit kosteneffizientem Störungsmanagement. Dabei werden Risikomanagement und Lieferantenmanagement beleuchtet. Schwerpunkte sind Reifegradanalysen, individuelle Kundenverträge, kompetenzorientiertes Störungsmanagement, Mitarbeiterintegration, Wissenstransfer zur Steigerung der Resilienz von Produktionsmaschinen, MES, Tools zur Produktionseffizienz und Logistiktrends und erfolgreiche Praxisbeispiele.