Lernfabrik

Die Qualität der eingesetzten Fabriksoftware ist ein entscheidender Faktor auf dem Weg zur digitalen Fabrik. Denn neben der Hardware – also Fertigungsmaschinen, Automaten, Transportsysteme, Roboter oder Co-Bots, Sensoren und Aktoren – kommt es vor allem darauf an, die Planung der Prozesse, die Steuerung der Systeme und die Auswertung der Daten optimal auf das Geschäftsmodell auszurichten. Dieser Beitrag zeigt die nötigen Instanzen dafür auf.

Die steigende Komplexität im Bereich der Logistik und die daraus resultierenden steigenden Anforderungen an die Studierenden verlangen nach neuen Lernmodellen und Konzepten. Der Lehrstuhl Industrielogistik an der Montanuniversität Leoben geht mit seinem Logistiklabor den Weg von anwendungsorientierter Ausbildung in Zusammenarbeit mit Industriepartnern. Der Beitrag beschäftigt sich mit den Vorteilen einer Lernfabrik für alle Beteiligten.

Der Begriff ‚Industrie 4.0‘ hat den Schritt vom Modethema hin zum ernsthaften Forschungs- und Zukunftsbereich geschafft. Dennoch können viele Unternehmen mit dem Begriff und den wenig anfangen. Aus diesem Grund wird an der TU Graz aktuell die bestehende Lernfabrik des Instituts für Industriebetriebslehre und Innovationsforschung zu einer Industrie 4.0- Lernfabrik erweitert. Das Konzept dahinter ist Gegenstand dieses Beitrags.

Gerade auf dem Shopfloor stellen die Einführung von Internet of Things-Technologien und damit verbunden, veränderte Organisationskonzepte, Prozesslayouts sowie digitale Kommunikationsformen neue Herausforderungen an die Mitarbeiter dar. Zum Schließen dieser Lücke stellt der vorliegende Beitrag den subjektorientierten Ansatz zur Entwicklung von industriellen IoT-Kompetenzen des Anwendungszentrums Industrie 4.0 vor.

Klassische Konzepte wie Lean Production stehen heute vor neuen Chancen und Risiken. Die Potenziale von „Lean“ müssen effizient mit den Möglichkeiten von Industrie 4.0 verknüpft werden - also Prozesse digitalisieren, automatisieren und Informationen bedarfsgerecht und in Echtzeit bereitstellen. Welche Synergien möglich sind und wie Sie Ihre Fabrik reaktionsfähig machen, lesen Sie in dieser Ausgabe von productivITy.

Der Wandel zur automatisierten Produktion, die fortschreitende Digitalisierung der Wertschöpfungsprozesse sowie die stetige Implementierung von mobilen Industrial Internet of Things-Technologien (IIoT) stellen betriebliche Weiterbildung vor Herausforderungen. Komplexere Anforderungen und veränderte Tätigkeitsprofile erfordern neue Handlungskompetenzen bei Mitarbeitern.

Betriebe, die ihre Prozesse digitalisieren, müssen abstrakte Konzepte der Industrie 4.0 in konkrete Lösungen umsetzen. Oft bieten Veröffentlichungen wenig praktische Hilfe. Manufacturing Execution Systeme bieten eine solide Grundlage, da sie Funktionen wie Auftrags- und Materialmanagement sowie Datenerfassung umfassen. Ein ganzheitlicher Ansatz ist entscheidend für eine erfolgreiche digitale Transformation.