Datenanalyse

Was einst als Vision auf der Hannover Messe begann, prägt heute zunehmend die industrielle Realität. Doch der Übergang von Pilotprojekten in die breite Anwendung ist noch nicht abgeschlossen. Mit KI erreicht die Entwicklung nun eine neue Stufe, während zugleich der Mensch stärker in den Mittelpunkt rückt. Diese Ausgabe beleuchtet den Wandel im Kontext neuer Ansätze – ob KI-Agenten, OT-Security, Plattformstrategien oder smarte Führung.

Nach Jahren der Warnungen ist es nun so weit: Die Digitalisierung wurde verschlafen und der Druck ist enorm. Während digitale Plattformen in anderen Branchen bereits etabliert sind, stehen viele Fertigungsunternehmen erst am Anfang dieser Transformation. Dabei bieten gerade Produktionsdaten und digitale Plattformen riesige Potenziale – von verkürzten Time-to-Market-Zyklen über optimierte Ressourcensteuerung bis zu völlig neuen Geschäftsmodellen.

SMART IOT ist die Cloud-basierte Lösung für die Verwaltung, Speicherung und Analyse industrieller Maschinendaten jeglicher Art. Dazu findet eine KI-gestützte, datenbasierte und iterative Analyse von IT/OT Prozessdaten statt. Die Lösung ermöglicht es, Geschäfts (ERP)- und Produktionsdaten (MES) in Beziehung zu IoT (Maschinen)- Daten zu setzen und individuellen wirtschaftlichen Mehrwert zu generieren.

Mit SMART IOT bietet T.CON eine systemoffene Lösung zur Analyse von Maschinendaten in Echtzeit –auch über mehrere Werke hinweg. Im Interview erklärt COO Thomas Blöchl, warum KI der nächste logische Schritt in der digitalen Produktion ist und wie sich mit SMART IOT Effizienz und Nachhaltigkeit messbar steigern lassen.

In der Industrie ist die Reduzierung von Ausfallzeiten ein wichtiger Wettbewerbsfaktor. Ungeplante Ausfälle verursachen hohe Kosten in Form von Lieferverzögerungen, Vertragsstrafen und Umsatzverlusten. Dank umfangreicher Datenströme, IoT-Systeme und der Integration moderner KI-Technologien – zusammengeführt im Ansatz der Predictive Maintenance – können Unternehmen Wartungsprozesse optimieren und dadurch ungeplante Stillstandszeiten minimieren.

KI hat in den letzten Jahren einen rasanten Aufstieg erlebt und ist in vielen Industriezweigen zu einem zentralen Thema geworden. Unternehmen müssen die enormen Datenmengen, die sie generieren, in sinnvolle und handhabbare Projekte umzuwandeln. Wie KI-Projekte gelingen können, und um welche Best Practices es bei der Projektdurchführung genau geht, wird an einem Beispiel aus der Schweißtechnik und Automatisierung gezeigt.

Erfahren Sie, wie Prozesse in der Industrie 4.0 durch Digitalisierung, künstliche Intelligenz und digitale Fabrikplanung verbessert werden können. In der Ausgabe „Bessere Prozesse“dreht sich alles um Konzepte und Methoden, die in der digitalen Fabrik eingesetzt werden, um Prozesse effizienter zu gestalten. Erfahren Sie mehr über die Vorteile schlanker Produktion, wie sie sich in bestehende Prozesse integrieren lässt und Ihre Produktion optimiert.

Durch die zunehmende Durchdringung u. a. mit RFID-Technologien, steigt die im Fertigungsbereich anfallende Menge an Daten derzeit drastisch an. Die produzierenden Unternehmen nutzen jedoch die Chancen, die sich daraus ergeben noch nicht. Häufig werden Entscheidungen über die Produktion nur mit Daten aus dem ERP-System getroffen. Dessen Blickwinkel auf die Fertigung ist jedoch nicht hilfreich, um die Wettbewerbsfähigkeit zu steigern.