Branche: Branchenübergreifend

Im Vergleich: Industrie 4.0-Reifegradmodelle

Im Vergleich: Industrie 4.0-Reifegradmodelle

Erweiterte Datenerfassung mit Industrie 4.0-Boxen
In den letzten Jahren sind zahlreiche Reifegradmodelle entwickelt worden, um die Transformation eines Unternehmens hin zu Industrie 4.0 zu messen. Doch nicht alle Modelle beleuchten alle Aspekte. Auch sind die Modelle nicht gleichermaßen praxistauglich. Exklusiv für Factory Innovation werden in diesem Beitrag die zehn wichtigsten Industrie 4.0-Reifegradmodelle auf Vollständigkeit hin verglichen und beurteilt.
Die sprechende Fabrik – mit Ist-Daten besser produzieren

Die sprechende Fabrik – mit Ist-Daten besser produzieren

Erweiterte Datenerfassung mit Industrie 4.0-Boxen
Vorhandene Maschinen und Anlagen können durch geeignetes Nachrüsten zur Industrie 4.0-Datenquelle aufgewertet werden. Der Markt bietet dahingehend einige Geräte mit unterschiedlichen Eigenschaften. Dieser Test liefert Ihnen eine praktische Hilfestellung, die richtige Wahl für Ihren Anwendungsfall zu treffen.
Der Digitale Zwilling für die Fabrik 4.0

Der Digitale Zwilling für die Fabrik 4.0

Wie aus einem Industrie 4.0-Konzept Realität wird
Industrie 4.0-Lösungen schaffen eine Interoperabilität, mit der Technologien nahtlos über Unternehmen hinweg kommunizieren können. Eine Verwaltungsschale (engl. Asset Administration Shell, AAS) hilft bei der Implementierung von Digitalen Zwillingen und ist die Basis für einheitliche und offene Industrie 4.0-Standards. Die Gründung der Industrial Digital Twin Association war dabei ein wichtiger Meilenstein.
Smart Cobot, Smart Factory

Smart Cobot, Smart Factory

So unterstützt die Cloud den Einsatz von Robotern im Produktionsalltag
Viele KMUs sind als Zulieferer tätig und müssen variantenreiche Aufträge in kürzester Zeit bearbeiten. Damit zeitraubende Flaschenhälse gar nicht erst auftreten, ist die volle Kontrolle über alle Produktionsschritte unerlässlich. Dank Echtzeit-Daten via Cloud und Cloud-Computing in Verbindung mit kollaborierenden Industrierobotern (Cobots) können KMUs die eigene Produktion aus der Ferne optimieren.
„Das Ziel ist eine europäische sichere und vernetzte Dateninfrastruktur.“

„Das Ziel ist eine europäische sichere und vernetzte Dateninfrastruktur.“

Interview mit Dr.-Ing. Dominik Rohrmus, Gaia-X
Im Zeitalter von Industrie 4.0 sind Daten für den Betrieb einer digitalen Fabrik wichtiger denn je. Denn sie entscheiden darüber, wie Herausforderungen und Probleme in Unternehmen gesteuert und gelöst werden. Wie können Unternehmen die Hoheit über ihre Daten behalten und sie dennoch mit Geschäftspartnern teilen? Mit diesen und anderen Fragen beschäftigt sich Dr. Dominik Rohrmus, COO von Gaia-X.
Entwicklungstendenzen in der Robotik

Entwicklungstendenzen in der Robotik

Herausforderungen und Chancen der Automatisierung in Industrie und Dienstleistungssektor
Generell werden unter dem Begriff Robotik in mehreren Achsen bewegliche und frei programmierbare Geräte verstanden, die mit Werkzeugen und Sensoren ausgerüstet sind und die Aufgaben in der Produktion und im Service durchführen. Während Industrieroboter heute als Standardbausteine zur Automatisierung in vielen Produktionsbereichen eingesetzt werden, stehen Serviceroboter noch am Anfang ihrer Markteinführung.
Deutlicher Trend zur Service-Orientierung

Deutlicher Trend zur Service-Orientierung

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Unit4 ist ein führender Anbieter von benutzerorientierter Unternehmenssoftware für ERP, Finanz- und Rechnungswesen sowie Corporate Performance Management (CPM) und Business Intelligence (BI). Für unsere primären Zielmärkte Dienstleistungsunternehmen, öffentliche Verwaltungen, gemeinnützige Organisationen und Bildungswesen bieten wir die Produkte Unit4 Business World, Unit4 Financials und Unit4 Prevero an. Sie stehen sowohl on Premise als auch als SaaS-Lösung bereit und verfügen über alle relevanten Zertifizierungen. Der Trend zur Service-Orientierung setzt sich auch in DACH stark fort; viele Unternehmen erneuern ihre Geschäftsmodelle und entwickeln neue Produkte und dazugehörige Services. Unit4 unterstützt dabei, diese Geschäftsmodelle zu adaptieren und die Dienstleistungen effizient zu managen. Vor dem Hintergrund der zunehmenden Digitalisierung und dem steigenden Innovationsdruck kommt die Cloud ins Spiel: Eine Cloud-basierte Lösung garantiert die schnellste ...
Neue digitale Servicemodelle in Zeiten von Kontaktsperren

Neue digitale Servicemodelle in Zeiten von Kontaktsperren

For English version see below Das Jahr 2020 hat gezeigt, dass viele Unternehmen im Maschinen- und Anlagenbau die stark heruntergefahrene Wirtschaft zum Anlass nehmen, ihre Marktausrichtung und Geschäftsfelder neu zu beleuchten. Im Zentrum stehen dabei digitale Aftersales-Services, die nicht erst mit Beginn der Pandemie, aber seitdem umso mehr an Bedeutung gewonnen haben.  Dabei zeigt sich, welches Potenzial in der digitalen Vernetzung von Produktionsanlagen liegt. Nur Anbieter, die über eine ausreichende Datenhistorie zu ihren Maschinen und Anlagen verfügen, werden künftig gewinnbringende, weniger personal- und zeitintensive Service-, Wartungs- und Instandhaltungsmodelle offerieren können. Von dieser Flexibilität profitieren Anlagenbauer und Anlagenbetreiber gleichermaßen. Prüftermine finden nicht mehr in starren Zeitintervallen statt, sondern orientieren sich am tatsächlichen Produktionsaufkommen. Da die Zustandsdaten in Echtzeit und zentral bereitstehen, sind ...
Assisted Reality richtig umsetzen

Assisted Reality richtig umsetzen

Die Datenbrille in der Fabrik
Damit Smart Glasses Prozesse mithilfe von Augmented Reality effizienter machen können, müssen konkrete Anwendungsfälle auf ihr Nutzenpotenzial hin geprüft werden. Für unseren Vergleich haben wir drei Datenbrillen in 13 praxisrelevanten Szenarien untersucht und hinsichtlich zentraler Kriterien wie Inbetriebnahme, Sprach- und Gestensteuerung, Experten-Modus oder Nutzung von Checklisten getestet.
Tools des maschinellen Lernens

Tools des maschinellen Lernens

Marktstudie, Anwendungsbereiche und Lösungen der Künstlichen Intelligenz
Dieses Buch bietet einen Überblick über aktuelle KI-Lösungen und hilft bei der Auswahl der richtigen Algorithmen und Tools für spezifische Herausforderungen. Mit der systematischen Klassifizierung von 90 Lösungen ermöglicht es, schnell die Grundlagen zu verstehen und den Auswahlprozess für Ihr Projekt zu meistern.
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