In der Arbeitsplanung werden derzeit zumeist statische Bedingungen angenommen und vermeintlich optimale Fertigungsabfolgen vor dem Produktionsstart festgelegt. Dynamische Einflüsse während der Fertigung führen zu unsystematischen Umplanungen und einem ineffizienten Planungsergebnis. […]
Digitalisierung, Technologien
Machine Learning in der adaptiven FertigungssteuerungGenetischer Algorithmus zur Bewertung alternativer Arbeitspläne
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