Thema: Logistik

Smart Glasses zur Unterstützung von Logistikdienstleistungen

Smart Glasses zur Unterstützung von Logistikdienstleistungen

Bedarfsorientierte Informationsbereitstellung zur Prozesssteuerung
Smart Glasses bieten neue Möglichkeiten der Informationsbereitstellung. Im Forschungsprojekt Glasshouse entwickeln die Universität und die Hochschule Osnabrück gemeinsam mit den Logistikdienstleistern Hellmann World-wide Logistics und der Meyer & Meyer Holding sowie dem IT-Dienstleister pco eine cloud-basierte Lösung für den Logistiksektor.
Robotik-Einsatz in Logistikunternehmen

Robotik-Einsatz in Logistikunternehmen

Kernarbeitsprozesse, Weiterbildungsmodule und Lessons Learned
Aufgrund des wachsenden Einsatzes von Robotik in Logistikunternehmen steigt der Bedarf an qualifizierten Fachkräften, besonders in KMU. Eine modulare Weiterbildung für Robotik in der Logistik wurde entwickelt, um Fachkräfte gezielt zu schulen. Durch Erhebungen und die Durchführung der Module konnten wertvolle Erfahrungen und Lessons Learned gesammelt werden.
Entladung von Stückgütern durch ein kognitives Robotersystem

Entladung von Stückgütern durch ein kognitives Robotersystem

Integration kognitiver Methoden für ein flexibles Gesamtsystem
Die automatische Entladung von Massenstückgütern und deren automatisierte Überführung in die logistischen Systeme ist eine große technische Herausforderung. Bisherige Forschungsarbeiten sind in der Lage eine Lage- und Positionsbestimmung von kubischen Stückgütern durchzuführen und die Stückgüter mit einer angepassten Handhabung aus dem Ladungsträger zu entnehmen. Der Einsatz hat gezeigt, dass unterschiedliche Umgebungen, sich ändernde Stückgüter und deren Zustand die Weiterentwicklung zu einem anpassungsfähigen technischen System erfordern.
Eye Tracking

Eye Tracking

Nutzen für Produktion und Logistik
Menschlicher Arbeitskraft kommt in Produktion und Logistik eine zentrale Rolle zu. Durch den Abbau von Routinen können Engagement und Leistung von Mitarbeitern gesteigert werden. Eine Technologie, die bei der Analyse manueller Tätigkeiten hilft, ist Eye Tracking (ET). Indem ET die Augenbewegungen von Mitarbeitern misst, kann es Aufschluss über ihr Verhalten geben und Arbeitsprozesse damit verbessern.
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