Simulation

Ziel des Beitrags ist es, einen Ansatz zur Bestimmung des optimalen Detaillierungsgrads für ein Simulationsmodell innerhalb des Budgets des Kunden zu entwickeln. Eine klare Zielformulierung ist erforderlich, um den Nutzen für den Kunden zu definieren. Der vorgestellte Ansatz kalkuliert den Kostenaufwand basierend auf den Systemmerkmalen des Modells und dessen Detaillierungsgrad.

Optimierte Prioritätsregeln für die Reihenfolgeplanung verbessern logistische Prozesse erheblich. Der Beitrag präsentiert die Simulationsbibliothek jasima, die durch ihre Effizienz und Anpassungsfähigkeit auch komplexe Szenarien unterstützt. Die Möglichkeiten und Vorteile der Bibliothek sowie der optimierten Prioritätsregeln werden am Beispiel der Halbleiterfertigung aufgezeigt.

Die fortschreitende Automatisierung erfordern eine bessere Organisation der Arbeitsprozesse in der Fertigung. Vor diesem Hintergrund wird die optimierte Funktions- und Arbeitsteilung von Menschen und Robotern im Sinne der direkten Mensch-Roboter-Kooperation immer relevanter. Diese ist allerdings aus Sicht der Sicherheitstechnik und des Arbeitsschutzes kritisch, wie die Kooperation dennoch gelingen kann ist Thema dieses Beitrags.

In verketteten Montagesystemen sind gut geplante Puffer entscheidend für Leistung und Auslastung. Da der Mensch auch in automatisierten Systemen wichtig ist, müssen Streuungen der Verteilzeiten berücksichtigt werden, um Mensch-Maschine-Synchronisation zu erreichen. Simulationen ermöglichen eine detaillierte Analyse der Pufferleistung und eine wirtschaftliche Bewertung des Systems.

Eine individualisierte Produktion erfordert es, kleine Losgrößen wirtschaftlich zu fertigen. Maschinelles Lernen bietet hierfür eine Lösung: Roboterprogrammierung und Bildverarbeitung können damit deutlich vereinfacht und zugleich leistungsfähiger werden. Um diese Vorteile ausspielen zu können, benötigt maschinelles Lernen viele Beispieldaten.

Selbststeuerung, Optimierung und Energieeffizienz sind Kernthemen der industriellen Entwicklung - wie lassen sich diese Anforderungen kombinieren und welcher Mehrwert entsteht daraus? Erfahren Sie, wie selbstoptimierende Produktionen Prozesse verbessern und Energie sparen können. Lernen Sie Methoden kennen, um Selbstoptimierung zu testen, zu überwachen und zu implementieren. Wie können MES helfen, Energiekosten zu sparen?

Insbesondere in der Produktion und Logistik ist die Prozesssimulation nicht mehr wegzudenken. Komplexität und Größe der Anlagen machen eine manuelle Planung zeit- und kostenintensiv. Erfahren Sie in dieser Ausgabe, wie mit Hilfe von Simulation im Produktionsmanagement Lieferketten und Produktionsabläufe kostensparend geplant werden können. Lesen Sie zudem effektive Möglichkeiten und VR-Modelle kennen, die in der Produktion eingesetzt werden.

Bereits in der Produktentwicklung kann die Simulation wertvolle Erkenntnisse liefern, die sonst nur durch aufwändige Prototypen zu gewinnen sind. In dieser Ausgabe von PPS Management erfahren Sie mehr über die ganze Bandbreite der Einsatzmöglichkeiten in Produktion und Logistik: von operativen Entscheidungen bis hin zur strategischen Planung komplexer Supply Chains. Simulationssysteme erweitern Ihren Handlungshorizont erheblich.