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Schildknecht

ML für reduziertes Datenvolumen: schlank, weltweit nutzbar, flexibel

ML für reduziertes Datenvolumen: schlank, weltweit nutzbar, flexibel

Im Gespräch: Thomas Schildknecht, Geschäftsführer der Schildknecht AG
Mit ML Algorithmen kann das Datenvolumen von Sensordaten drastisch reduziert werden, was für viele IIOT Anwendungen benötigt wird die auf Mobilfunk oder LPWAN Konnektivität setzen. Der Gewinner des Factory Innovation Awards, die Schildknecht AG, hat erstmals gezeigt daß ML nahe am Sensor sinnvoll und umsetzbar ist. Dazu galt es einige Herausforderungen zu meistern und die benötigte Infrastruktur zu konzipieren, zu entwickeln und aufzubauen.
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