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Künstliche neuronale Netze

Smarte Anpassung von Presslinienparametern

Smarte Anpassung von Presslinienparametern

Bildgebende Sensorik und maschinelles Lernen für robusteren Automobilbau
Presslinien führen einen mehrstufigen Umformprozess durch, der in der Praxis weitestgehend als Blackbox betrieben wird. Erst am Ende der Linie findet eine Qualitätskontrolle und gegebenenfalls eine Anpassung der Anlagenparameter statt. Im Forschungsprojekt Smart Press wird ein darauf abgestimmtes System entwickelt, das mithilfe bildgebender Sensorik Informationen über die aktuelle Platine aus den einzelnen Prozessstufen extrahiert.
Selbstlernende adaptive Robotersteuerung

Selbstlernende adaptive Robotersteuerung

Kontinuierliche Bewegungsplanung für Industrieroboter auf Basis von Sensordaten
Der Prozess der Bewegungsplanung für Industrieroboter stellt eine komplexe Aufgabe dar, die häufig manuell von Domänenexperten durchgeführt wird und zu Lösungen führt, denen es an Flexibilität und Anpassungsfähigkeit mangelt. Dieses Problem lässt sich durch einen automatisierten, KI-gestützten Steuerungsagenten adressieren, der zur adaptiven, kontinuierlichen Bahnplanung befähigt wird.
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