IIOT

Die Smart Factory verspricht immense Potenziale bei Automatisierung und Kostenkontrolle. Doch die vernetzte Produktion bringt auch neue Cyber-Risiken mit sich. Wie Maschinen und IIoT-Plattformen sicher arbeiten, Echtzeitdaten geschützt bleiben und die Produktion resilient ist, zeigt sich am Beispiel einer proaktiven, integrierten OT-Security. Ein hoher Grad an Cyber-Sicherheit ist kein optionales Extra, sondern ein unverzichtbares Fundament für den Erfolg.

Nach Jahren der Warnungen ist es nun so weit: Die Digitalisierung wurde verschlafen und der Druck ist enorm. Während digitale Plattformen in anderen Branchen bereits etabliert sind, stehen viele Fertigungsunternehmen erst am Anfang dieser Transformation. Dabei bieten gerade Produktionsdaten und digitale Plattformen riesige Potenziale – von verkürzten Time-to-Market-Zyklen über optimierte Ressourcensteuerung bis zu völlig neuen Geschäftsmodellen.

IIoT-Plattformen verbinden Geräte, Sensoren und Unternehmensanwendungen in industriellen Umgebungen miteinander, um Daten übergreifend zu erfassen und zu analysieren. Ziele sind die Verbesserung von Prozessen, die vorausschauende Wartung und die Entscheidungsfindung, was zu Vorteilen wie höherer Effizienz, geringeren Ausfallzeiten und gesteigerter Produktivität führt. Factory Innovation stellt zehn Lösungen in ihrem individuellen Funktionsumfang vor.

Das Industrial Internet of Things hat ein enormes Potenzial für die Fertigung, vorausgesetzt eine smarte Sensorik stellt die nötigen Daten bereit. Trotz vielversprechender Ansätze bleiben zentrale Hürden bei der Einführung bestehen, darunter die Systemintegration und das Thema Cybersicherheit. Wie Sie diese Herausforderungen meistern und Ihr Unternehmen auf das nächste Level heben, lesen Sie in dieser Ausgabe von Factory Innovation.

Trotz seiner Vorteile setzt sich das Industrial Internet of Things als Treiber der Digitalen Transformation nur langsam durch. Dabei bietet sein strategischer Einsatz enorme Chancen für Produktivitätszuwächse und neue, digital gestützte Geschäftsmodelle. Es bestehen aber auch zahlreiche Herausforderungen, etwa bei der Skalierung auf ein Enterprise Level. Wie schaffen es Unternehmen also, ihre Projekte über den Piloten hinauszubringen?

Das industrielle Internet of Things revolutioniert die Art und Weise, wie Unternehmen produzieren und arbeiten. Durch die zunehmende Digitalisierung und Vernetzung von Maschinen und Anlagen in eröffnen sich für Unternehmen eine Vielzahl neuer Möglichkeiten für eine effizientere und produktivere Fertigung. Doch diese zunehmende Digitalisierung und Vernetzung birgt auch erhebliche Risiken für die IT- und Cybersicherheit.

Ein automatisierter Informationsaustausch ist eine gängige und weit verbreitete Methode in der Industrie 4.0. Damit halten aber auch Sicherheitsrisiken Einzug in das IIoT. Mit der zunehmenden Vernetzung von Sensoren und Geräten wächst auch die Angriffsfläche für Cyberkriminelle. In diesem Beitrag werden verschiedene Schwachstellen in IoT-Geräten aufgezeigt und ein umfassender Sicherheitsansatz vorgestellt.

Die Digitalisierung von Geschäftsprozessen wäre ohne Citizen Developer, die eine Geschäftsanwendung entwickeln und vorhandene Datenbestände zur Lösung einer Aufgabe nutzen, überhaupt nicht möglich. In der Operational Technology lässt sich dieses Erfolgsmodell bisher auf Grund unterschiedlicher Datenquellen nur bedingt nutzen. Mit Hilfe einer aufgabenbezogenen Sensorik und Künstlicher Intelligenz könnte sich das ändern.

Seit über 20 Jahren entwickelt iT Engineering Software Innovations maßgeschneiderte Softwarelösungen für den Maschinen- und Anlagenbau. Mit einem Fokus auf IIoT-Anwendungen, ermöglicht das Unternehmen die Umsetzung von Industrie 4.0 Szenarien. Durch die Integration von modernsten Technologien und agilen Arbeitsmethoden schafft iT Engineering Softwarelösungen, die für die Zukunft der digitalen Fabrik gerüstet sind.

IIoT-Lösungen erzeugen oft hohe Datenmengen und somit hohe Konnektivitätskosten. Schildknecht AG bietet mit dem IIoT Edge Gateway DATAEAGLE 7050 eine Lösung, die durch Machine Learning am Sensor das Datenvolumen um über 90 % reduziert. Diese Innovation senkt die Kosten erheblich und ermöglicht eine maßgeschneiderte Sensor2Cloud-Lösung. Wie das funktioniert, hat die Jury des Factory Innovation Award bei der Bewerbung erfahren.