Datenvolumen

Mit ML Algorithmen kann das Datenvolumen von Sensordaten drastisch reduziert werden, was für viele IIOT Anwendungen benötigt wird die auf Mobilfunk oder LPWAN Konnektivität setzen. Der Gewinner des Factory Innovation Awards, die Schildknecht AG, hat erstmals gezeigt daß ML nahe am Sensor sinnvoll und umsetzbar ist. Dazu galt es einige Herausforderungen zu meistern und die benötigte Infrastruktur zu konzipieren, zu entwickeln und aufzubauen.

Schwingungsmessdaten klären über den Zustand kritischer Anlagen auf und ermöglichen eine bedarfsgerechte Instandhaltungsplanung. In vielen Unternehmen werden diese Messdaten jedoch manuell erhoben. Leichter und zuverlässiger gelingt das über ein automatisiertes System mit Sensoren, mit dem Unternehmen ihre Anlagen lückenlos überwachen und bessere Entscheidungen über die Instandhaltung treffen können.